• Класифікатори
• мережа нейронна = нейромережа, сеть нейронная = нейросеть, neural network

мережа нейронна згорткова, сеть нейронная сверточная

Документи:

• Caifeng, Zhao Research on melanoma depth of invasion prediction [Текст] / Z. Caifeng, V. Dubovoi // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – № 1 (49). – P. 147-156. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-49-1-147-156.
• Caifeng, Zhao Research on melanoma depth of invasion prediction [Електронний ресурс] / Z. Caifeng, V. Dubovoi // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – Т. 49, № 1. – P. 147-156. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-49-1-147-156.
• Krauklit, G. Use of artificial intelligence and machine learning for automated detection of methane emissions on satellite images [Текст] / G. Krauklit // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – Т. 22, № 2. – С. 144-156. – DOI: https://doi.org/10.31649/vitce/2.2025.144.
• Krauklit, G. Use of artificial intelligence and machine learning for automated detection of methane emissions on satellite images [Електронний ресурс] / G. Krauklit // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – Т. 22, № 2. – С. 144-156. – DOI: https://doi.org/10.31649/vitce/2.2025.144.
• Serediuk, H. Neural network architecture for real-time QR code recognition [Текст] / H. Serediuk, V. Garmash // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – № 3. – P. 9-19. – DOI: https://doi.org/10.63341/vitce/3.2024.09.
• Serediuk, H. Neural network architecture for real-time QR code recognition [Електронний ресурс] / H. Serediuk, V. Garmash // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – Т. 21, № 3. – P. 9-19. – DOI: https://doi.org/10.63341/vitce/3.2024.09.
• Implementation of a Convolutional Neural Network using TensorFlow machine learning platform [Електронний ресурс] / Yu. Ya. Tomka, M. V. Talakh, V. V. Dvorzhak, O. G. Ushenko // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – Т. 44, № 2. – P. 55-65. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-44-2-55-65.
• Implementation of a Convolutional Neural Network using TensorFlow machine learning platform [Текст] / Yu. Ya. Tomka, M. V. Talakh, V. V. Dvorzhak, O. G. Ushenko // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – № 2 (44). – P. 55-65. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-44-2-55-65.
• Practical aspects of forming training/test samples for convolutional neural networks [Електронний ресурс] / Yu. Ya. Tomka, M. V. Talakh, V. V. Dvorzhak, O. G. Ushenko // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – № 1. – P. 24-35. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-43-1-24-35.
• Practical aspects of forming training/test samples for convolutional neural networks [Текст] / Yu. Ya. Tomka, M. V. Talakh, V. V. Dvorzhak, O. G. Ushenko // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – № 1 (43). – P. 24-35. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-43-1-24-35.
• Бай, Я. В. Дослідження гібридної архітектури CNN з Residual Shuffle-Exchangeдля розпізнавання нот з аудіоданих [Текст] / Я. В. Бай, Ю. І. Катков // Наукові записки Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій. – 2025. – № 2. – С. 79-88.
• Барабан, М. В. Розробка прогресивного вебдодатку зі згортковою нейронною мережею для розпізнавання зображень [Текст] / М. В. Барабан, С. В. Барабан, В. В. Гармаш // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 1 (50). – С. 7-14. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-50-1-7-14.
• Барабан, М. В. Розробка прогресивного вебдодатку зі згортковою нейронною мережею для розпізнавання зображень [Електронний ресурс] / М. В. Барабан, С. В. Барабан, В. В. Гармаш // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 1 (50). – С. 7-14. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-50-1-7-14.
• Гонсьор, О. Ідентифікація звуку голосів птахів за допомогою згорткових нейронних мереж з використанням STFT та MEL спектрограм [Текст] / О. Гонсьор, Ю. Гонсьор. – C. 297-311.
• Зінов'єв, Є. Розпізнавання емоцій людини за допомогою згорткової нейронної мережі [Текст] / Є. Зінов'єв, І. Арсенюк // Proceedings Of the XII International Scientific-Practical Conference Internet-Education-Science - 2020, 26-29 May 2020 : dedicated to the 25-th anniversary of the Computer Science Department / Vinnytsia national technical university, Baku state university, Technical university Varna. – Vinnitsia : VNTU, 2020. – С. 202-206.
• Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання [Текст] / О. В. Карась, С. В. Тимчик, Ю. Й. Салдан [та ін.] // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2024. – № 1 (47). – С. 140-147. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-47-1-140-147.
• Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання [Електронний ресурс] / О. В. Карась, С. В. Тимчик, Ю. Й. Салдан [та ін.] // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2024. – Т. 44, № 1. – С. 140-147. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-47-1-140-147.
• Застосування адаптивних гіпермоделей у задачах ре-ідентифікації людини [Електронний ресурс] / О. М. Кириленко, Р. Н. Квєтний, В. В. Гармаш, В. Ю. Коцюбинський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 2. – С. 138-146. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-179-2-138-146.
• Застосування адаптивних гіпермоделей у задачах ре-ідентифікації людини [Текст] / О. М. Кириленко, Р. Н. Квєтний, В. В. Гармаш, В. Ю. Коцюбинський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 2 (179). – С. 138-146. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-179-2-138-146.
• Кисіль, Т. М. Згорткові нейронні мережі для аналізу рухомих об'єктів у відеопотоці [Текст] / Т. М. Кисіль, О. В. Зінченко // Зв'язок. – 2025. – № 4. – С. 48-57.
• Ковальчук, О. В. Метод класифікації аритмій на ЕКГ-сигналі [Електронний ресурс] / О. В. Ковальчук, О. В. Бармак // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2024. – Т. 48, № 2. – С. 34-44. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-48-2-34-44.
• Ковальчук, О. В. Метод класифікації аритмій на ЕКГ-сигналі [Текст] / О. В. Ковальчук, О. В. Бармак // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2024. – № 2 (48). – С. 34-44. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-48-2-34-44.
• Козлов, С. Л. Застосування архітектури трансформер до задачі super-resolution [Електронний ресурс] / С. Л. Козлов, О. К. Колесницький // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2024. – № 1. – С. 1-12. – DOI: https://doi.org/10.31649/2307-5376-2024-1-7-18.
• Колесницький, О. Використання згорткової нейронної мережі для визначення нетипових ситуацій на дорозі [Текст] / О. Колесницький, М. Дерев'янко, Мендеш да Майа А. А. Преподобний // Proceedings Of the XII International Scientific-Practical Conference Internet-Education-Science - 2020, 26-29 May 2020 : dedicated to the 25-th anniversary of the Computer Science Department / Vinnytsia national technical university, Baku state university, Technical university Varna. – Vinnitsia : VNTU, 2020. – С. 55-57.
• Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі [Текст] / О. К. Колесницький, С. В. Кукунін, М. Ю. Дерев'янко, Мендеш Да Майа А. А. Преподобний // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2019. – № 2. – С. 38-44.
• Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі [Електронний ресурс] / О. К. Колесницький, С. В. Кукунін, М. Ю. Дерев'янко, Мендеш Да Майа А. А. Преподобний // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2019. – № 2. – С. 38-44.
• Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж [Текст] / О. К. Колесницький, Є. В. Янковський, І. К. Денисов, І. Р. Арсенюк // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – № 2 (46). – С. 76-83. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-46-2-76-83.
• Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж [Електронний ресурс] / О. К. Колесницький, Є. В. Янковський, І. К. Денисов, І. Р. Арсенюк // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – Т. 45, № 2. – С. 76-83. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-46-2-76-83.
• Кулик, Л. Р. Масштабування прогнозування відео за допомогою просторово-часових патчів [Електронний ресурс] / Л. Р. Кулик, О. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 5. – С. 129-139. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-182-5-129-139.
• Кулик, Л. Р. Масштабування прогнозування відео за допомогою просторово-часових патчів [Текст] / Л. Р. Кулик, О. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 5. – С. 129-139. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-182-5-129-139.
• Литвин, В. В. Глибинне навчання [Текст] : навчальний посібник / В. В. Литвин, Р. М. Пелещак, В. А. Висоцька ; НУ "Львівська політехніка". – Львів : Вид-во Львівської політехніки, 2021. – 264 с. – ISBN 978-966-941-664-3 : 265,05 грн.
• Лі, Л. Моделі та засоби інтелектуальної обробки зображень у системах сортування побутових відходів [Текст] / Л. Лі, О. Є. Коваленко // Математичні машини і системи. – 2025. – № 3-4. – С. 33-53.
• Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах [Електронний ресурс] / М. С. Мамута, І. В. Кравченко, О. Д. Мамута, С. Є. Тужанський // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – Т. 45, № 1. – С. 64-70. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-45-1-64-70.
• Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах [Текст] / М. С. Мамута, І. В. Кравченко, О. Д. Мамута, С. Є. Тужанський // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – № 1 (45). – С. 64-70. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-45-1-64-70.
• Марчук, А. Ю. Метод обробки отоскопічних зображень з використанням октавної згортки та трансформерів [Електронний ресурс] / А. Ю. Марчук // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2025. – № 2. – С. 1-8.
• Місоченко, С. Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень [Текст] / С. Місоченко, К. Селіванова // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2024. – № 2 (48). – С. 196-204. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-48-2-196-204.
• Місоченко, С. Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень [Електронний ресурс] / С. Місоченко, К. Селіванова // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2024. – Т. 48, № 2. – С. 196-204. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-48-2-196-204.
• Надеран, М. Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання (англ.) [Текст] / М. Надеран // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2021. – № 1. – С. 98-102.
• Олексій, А. О. Покращений метод аналізу акустичних сигналів водного середовища на основі згорткової нейромережі SOP [Електронний ресурс] / А. О. Олексій, А. А. Верлань // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 6. – С. 129-134. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-177-6-129-134.
• Олексій, А. О. Покращений метод аналізу акустичних сигналів водного середовища на основі згорткової нейромережі SOP [Текст] / А. О. Олексій, А. А. Верлань // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 6. – С. 129-134. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-177-6-129-134.
• Павлович, Р. Колоризація чорно-білого зображення з використанням згорткової нейронної мережі [Текст] / Р. Павлович, І. Арсенюк // Proceedings Of The Eleventh International Scientific-Practical Conference Internet-Education-Scince - 2018, 22-25 May 2018 / Vinnytsia national technical university, Baku state university, Technical university Varna. – Vinnitsia : VNTU, 2018. – С. 50-52.
• Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця [Електронний ресурс] / С. М. Пашковський, Ю. О. Пилипець, С. В. Павлов [та ін.] // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – Т. 49, № 1. – С. 193-199. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-49-1-193-199.
• Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця [Текст] / С. М. Пашковський, Ю. О. Пилипець, С. В. Павлов [та ін.] // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – № 1 (49). – С. 193-199. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-49-1-193-199.
• Поуданєн, Ю. Є. Класифікація зображень із застосуванням оптико-цифрових методів покращення якості зображень та глибокого навчання при проведені ендоскопічних досліджень [Текст] / Ю. Є. Поуданєн, А. В. Кожем'яко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – № 1 (49). – С. 135-146. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-49-1-135-146.
• Поуданєн, Ю. Є. Класифікація зображень із застосуванням оптико-цифрових методів покращення якості зображень та глибокого навчання при проведені ендоскопічних досліджень [Електронний ресурс] / Ю. Є. Поуданєн, А. В. Кожем'яко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – Т. 49, № 1. – С. 135-146. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-49-1-135-146.
• Радюк, П. М. Информационная технология ранней диагностики пневмонии с использованием сверточных нейронных сетей [Текст] / П. М. Радюк, А. В. Бармак, Ю. В. Крак // Проблемы управления и информатики. – 2021. – № 3. – C. 101-114.
• Штучний інтелект. Нейромережева обробка інформації: архітектури, навчання, застосування [Текст] : навчальний посібник : у 2-х частинах. Ч. 2 / О. Г. Руденко, О. О. Безсонов, С. П. Євсеєв [та ін.] ; НТУ "Харків. політехн. ун-т" ; за ред. С. П. Євсеєва. – Львів : Новий Світ-2000, 2025. – 376 с. – ISBN 978-966-418-518-6 : 640,00 грн.
• Теслюк, В. Моделі та засоби класифікації патернів елементів одягу з використанням машинного навчання [Текст] / В. Теслюк, С. С. Івасів // Ukrainian Journal of Information Technology. – 2024. – Vol. 6, № 1. – С. 37-47.
• Ульянко, А. Мультимодальне розпізнавання емоційного стану людини на основі відео, промаркованого субтитрами [Текст] / А. Ульянко, Ю. Дорофєєв // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020) : XV Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 8-10 жовтня 2020 року / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – С. 214-216.
• Шемет, Є. О. Застосування згорткових нейронних мереж для діагностики COVID-19 на основі рентгенограм легень [Текст] / Є. О. Шемет, А. А. Папа, А. А. Яровий // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 1 (50). – С. 64-68. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-50-1-64-68.

1   2