Основною ідеєю цієї роботи є порівняння вже наявних методів виявлення раку молочної залози з використанням глибоких алгоритмів навчання. Оскільки рак молочної залози є одним з найбільш поширених смертельних видів раку, а його раннє виявлення запобігає ускладненням, запропоновано новий підхід і використання згорткового автоенкодера. Запропонована модель показала високу продуктивність із чутливістю (recall), точністю (precision) і точністю (accuracy) 93,50%, 91,60% і 93% відповідно.