| |
Practical aspects of forming training/test samples for convolutional neural networks [Електронний ресурс] / Yu. Ya. Tomka, M. V. Talakh, V. V. Dvorzhak, O. G. Ushenko
// Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – № 1. – P. 24-35. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-43-1-24-35.
Проаналізовані найбільш поширені підходи до оцінки якості навчання нейронних мереж у розрізі проблеми «малих навчальних вибірок». Проведений огляд кодових імплементацій найбільш універсальних підходів та способів розширення навчальних/тестових вибірок. Розглянуто логіку роботи STN-модуля, що може бути інкапсульований в існуючі згорткові нейронні мережі (СNN), надаючи можливість активного перетворення мапи ознак без додаткового навчання або модифікації процесу навчання. |
