Проаналізовано особливості застосування легких згорткових нейронних мереж, оптимізованих для роботи на мобільних пристроях з обмеженими обчислювальними ресурсами. Запропоновано модифіковану архітектуру, що забезпечує баланс між швидкодією та точністю при обробці відеопотоку, досягаючи частоти розпізнавання 30 кадрів на секунду на стандартних мобільних процесорах. Розроблено багатоетапний механізм прийняття рішень на основі ESM (Early Stopping Mechanism), який оптимізує процес обробки зображень. Впроваджено адаптивний метод фільтрації з використанням медіанного фільтру та морфологічної реконструкції, що суттєво підвищує якість вхідних даних. Запропонована архітектура містить спеціалізований модуль попередньої обробки та систему residual-and-excitation блоків для підвищення ефективності розпізнавання.