Електронний каталог науково-технічної бібліотеки
Вінницького національного технічного університету
мережа нейронна = нейромережа, сеть нейронная = нейросеть, neural network
Підтеми:
Документи:
- Bachynskyy, Ruslan A Software Service for the Garbage Type Recognition Based on the Mobile Computing Devices With Graphical Data Input [Текст] / R. Bachynskyy, O. Chaku, Nataliia. Huzynets // Advances in Cyber-Physical Systems. – 2020. – Vol. 5, № 1. – P. 1-7. – https://doi.org/10.23939/acps2020.01.001.
- Bilak, Yu. Modeling, optimization and AI-forecasting technology in Raman spectrometry [Текст] / Yu. Bilak // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. – 2025. – № 2. – С. 99-112.
- Bubela, T. Передумови створення системи контролю та ідентифікації свіжості м'яса [Текст] / T. Bubela, B. Bohush // Вимірювальна техніка та метрологія : міжвідомчий науково-технічний збірник / МОН України. – Львів : Вид-во Львівської політехніки, 2023. – Т. 84, вип. 3. – С. 59-65. – DOI: https://doi.org/10.23939/istcmtm2023.03.059.
- Chornenkyi, V. Ya. Ml models and optimization strategies for enhancing the performance of classification on mobile devices [Текст] / V. Ya. Chornenkyi, I. Y. Kazymyra // Ukrainian Journal of Information Technology. – 2024. – Vol. 6, № 2. – P. 74–82.
- Habibbayli, T. H. Formation of the quadcopter flight path under overland monitoring using neuro-fuzzy modeling methods [Текст] / T. H. Habibbayli // Математичні машини і системи. – 2022. – № 3. – С. 97-107.
- Hupalo, Petro Acquisition and Processing of Data in CPS for Remote Monitoring of the Human functional State=Збір та обробка даних у СУЗ для дистанційного моніторингу функціонального стану людини [Текст] / P. Hupalo, Anatoliy. Melnyk // Advances in Cyber-Physical Systems. – 2021. – Vol. 6, № 1. – Р. 14-20. – DOI: https://doi.org/10.23939/acps2021.01.014.
- Iashchenko, V. O. The electronic brain for intellectual systems and robots [Текст] / V. O. Iashchenko // Математичні машини і системи. – 2016. – № 4. – С. 3-17.
- Ivanov, A. A comprehensive review of the history and methods of computer vision [Текст] / A. Ivanov // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 1. – С. 176-191. – DOI: 10.31673/2412-4338.2025.011767.
- Katrusha, O. Correction of roll-caused stripe noise in side scan sonar images [Текст] / O. Katrusha // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – № 3. – P. 77-85. – DOI: https://doi.org/10.63341/vitce/3.2024.77.
- Katrusha, O. Correction of roll-caused stripe noise in side scan sonar images [Електронний ресурс] / O. Katrusha // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – Т. 21, № 3. – P. 77-85. – DOI: https://doi.org/10.63341/vitce/3.2024.77.
- Advantages and disadvantages of learning a multilayer neural network using a genetic algorithm [Електронний ресурс] / M. I. Kovalchuk, P. I. Ushtan, Yu. O. Ushenko, I. V. Soltys // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – № 1. – P. 19-23. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-43-1-19-23.
- Advantages and disadvantages of learning a multilayer neural network using a genetic algorithm [Текст] / M. I. Kovalchuk, P. I. Ushtan, Yu. O. Ushenko, I. V. Soltys // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – № 1 (43). – P. 19-23. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-43-1-19-23.
- Kryvyy, R. The peculiarities of genetic algorithm of planning the route of mobile robot moving [Текст] / R. Kryvyy, A. Luno // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 777 : Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 57-60.
- Lytvynenko, V. Synthesis of the wavelet-neural networks for the classification of mass spectra using clonal algorithm (англ.м.) [Текст] / V. Lytvynenko // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 771 : Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – С. 85-93.
- Mikayilov, K. Methods of signal processing and data interpretation for detecting microdefects in industrial materials [Текст] / K. Mikayilov, L. Gardashova // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – Т. 22, № 3. – P. 113-124. – DOI: https://doi.org/10.31649/vitce/3.2025.113.
- Morozov, A. O. Robots in modern war. Prospects for the development of smart autonomous robots with artificial brain [Текст] / A. O. Morozov, V. O. Yashchenko // Математичні машини і системи. – 2023. – № 3. – С. 3-12.
- Mukhin, V. Hybrid ai architecture for dynamic workload scheduling in large-scale distributed computing systems [Текст] / V. Mukhin, V. Kulyk // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 1. – С. 192-200. – DOI: 10.31673/2412-4338.2025.013820.
- Norkin, V. I. Stochastic generalized gradient methods for training nonconvex nonsmooth neural networks [Текст] / V. I. Norkin // Кібернетика та системний аналіз. – 2021. – Т. 57, № 5. – С. 54-71.
- Osypenko, V. About some design principles of information-retrieval system and processing of electronic documents in internet [Текст] / V. Osypenko, A. Shvorov // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2014. – № 800 : Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – С. 10-15.
- Prodan, R. Запобігання можливим пограбуванням за допомогою алгоритму глибокого навчання з обробкою камерою [Текст] / R. Prodan, D. Shutka, В. Я. Татарин // Вимірювальна техніка та метрологія : міжвідомчий науково-технічний збірник / МОН України. – Львів : Вид-во Львівської політехніки, 2023. – Т. 84, вип. 3. – С. 16-22. – DOI: https://doi.org/10.23939/istcmtm2023.03.016.
- Progonov, Dmytro. Performance Analysis Of Stego Image Calibration With Usage Of Denoising Autoencoders=Аналіз продуктивності калібрування стегозображення з використанням автокодерів із зменшенням шуму [Текст] / Dmytro. Progonov // Advances in Cyber-Physical Systems. – 2022. – Vol. 7, № 1. – Р. 46-54. – DOI: https://doi.org/10.23939/acps2022.01.046.
- Integrated assessment of system privacy: formalisation, normalisation and differential privacy [Текст] / D. Prokopovych-Tkachenko, L. Rybalchenko, V. Zvieriev [et al.] // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – Т. 22, № 3. – P. 125-135. – DOI: https://doi.org/10.31649/vitce/3.2025.125.
- Shavarskyi, M. Improving the localization of mobile robot by filtering dynamic objects using camera image segmentation [Текст] / M. Shavarskyi, Y. Kryvenchuk // Advances in Cyber-Physical Systems. – 2025. – Vol. 10, № 1. – P. 117-122.
- Smilianets, F. A. Review of disease identification methods based on computed tomography imagery [Текст] / F. A. Smilianets, O. D. Finogenov // Ukrainian Journal of Information Technology. – 2024. – Vol. 6, № 1. – P. 95-101.
- Research on the state-of-the-art deep learning based models for face detection and recognition [Текст] / A. Sydor, D. Balazh, Yu. Vitrovyi [et al.] // Infocommunication tecnologies and electronic engineering. – 2024. – Vol. 4, № 2. – P. 49-59.
- Tkachyk, D. A. Artificial neural networks are changing the world [Текст] / D. A. Tkachyk, L. V. Tulchak // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ - 2017), 15-24 березня 2017 р. : збірник доповідей / МОН України, ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2017. – Т. 1. – С. 590-591.
- Operational basis of artificial neural networks and evaluation of hardware characteristics for its implementation [Текст] / I. G. Tsmots, Y. V. Opotyak, B. V. Shtohrinets [et al.] // Ukrainian Journal of Information Technology. – 2024. – Vol. 6, № 2. – P. 125–138.
- Yakubovskyi, Roman Speech Models Training Technologies Comparison Using Word Error Rate=Порівняння технологій навчання моделям мовлення за допомогою рівня помилок у словах [Текст] / R. Yakubovskyi, Yuriy. Morozov // Advances in Cyber-Physical Systems. – 2023. – Vol. 8, № 1. – Р. 74-80. – DOI: https://doi.org/10.23939/acps2023.01.074.
- Yatsenko, V. Надпровідні гравіметри на основі сучасних наноматеріалів і квантових нейронних мереж [Текст] = Superconducting gravimeters based on advanced nanomaterials and quantum neural network / V. Yatsenko, S. Kruchinin, P. Bidyuk // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2022. – № 3. – С. 30-45. – DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.3.02.
- Yevdokymov, S. Mathematical modelling and neural networks in the context of railway cybersecurity [Електронний ресурс] / S. Yevdokymov // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – Т. 22, № 2. – С. 107-117. – DOI: https://doi.org/10.31649/vitce/2.2025.107.
- Yevdokymov, S. Mathematical modelling and neural networks in the context of railway cybersecurity [Текст] / S. Yevdokymov // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – Т. 22, № 2. – С. 107-117. – DOI: https://doi.org/10.31649/vitce/2.2025.107.
- Zhao, Caifeng Method and multimodal framework for enhanced melanoma metastasis diagnosis [Текст] : dissertation ... doctor of philosophy : field of knowledge 12 ; specialty 122 / Zhao Caifeng ; VNTU. – Vinnytsia, 2025. – 212 p. + Рішення спеціаліз. вченої ради про присудження ступеня д-ра філософії. – Bibliography : p. 169-196.
- Агаєв, Х. Б. Побудова швидкісної моделі поперечної хвилі для складноструктурного геологічного середовища з використанням нейронної мережі (на прикладі даних Південно-Каспійського басейну [Текст] / Х. Б. Агаєв, Р. Г. Кулієв, Ш. З. Якубова // Geodynamics. – 2020. – № 1(28). – С 71-80.
- Использование искусственных нейронных сетей для классификации источников сигналов в системах когнитивного радио [Текст] / С. С. Аджемов, Н. В. Кленов, М. В. Терешонок, Д. С. Чиров // Программирование. – 2016. – № 3. – С. 3-11.
- Азарова, А. О. Розробка методу формалізації СППР щодо інвестування на базі нейронної мережі Хопфілда [Текст] / А. О. Азарова, Д. М. Бершов // Вісник ВПІ. – 2008. – Вип. 2 (77). – С. 13-18.
- Азарова, А. О. Оцінювання інноваційної привабливості підприємств за допомогою сучасних нейромережевих технологій [Текст] / А. О. Азарова, А. В. Бондарчук // Матеріали XLV науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ - 2016), 02-22 березня 2016 р. : збірник доповідей / МОН України, ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2016. – Т. 3. – С. 1918-1920.
- Математичні методи оцінювання рівня використання стратегічного потенціалу підприємства [Текст] / А. О. Азарова, О. М. Роїк, О. В. Антонюк, А. В. Сторожа // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2012. – № 4. – С. 90-99.
- Алиев, А. А. Многофакторная оценка кредитоспособности физических лиц посредством интеграции экспертных знаний [Текст] / А. А. Алиев // Проблемы управления и информатики. – 2020. – № 2. – С. 70-81.
- Влияние внешнего шумового возмущения на проводимость нелинейных цепей из туннельных диодов [Текст] / К. М. Алиев, И. К. Камилов, Х. О. Ибрагимов, Н. С. Абакарова // Радиотехника и электроника. – 2014. – Т. 59, № 1. – С. 102-104.
- Аль-Хайдри, В. А. Нейросетевой детектор искажений в электрокардиосигнале [Текст] / В. А. Аль-Хайдри, Р. В. Исаков, Л. Т. Сушкова // Медицинская техника. – 2016. – № 3. – С. 18-22.
- Амосов, О. С. Адаптивная нелинейная фильтрация случайных последовательностей на основе нейронных сетей и нечеткой логики [Текст] / О. С. Амосов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2004. – № 5. – 48-53.
- Андрейчиков, А. В. Использование нейронных сетей для прогнозирования прихода денежных средств на расчетный счет торговой организации в счет оплаты товаров проданных с отсрочкой платежа [Текст] / А. В. Андрейчиков, Д. Ю. Косинов // Изв.ВУЗов.Машиностроение. – 2005. – № 3. – 69-76.
- Андросов, Дмитро Метод синтезу гібридної послідовної рекомендаційної системи на основі механізму уваги з автоматичною побудовою графа знань=The hybrid sequential recommender system synthesis method based on attention mechanism with automatic knowledge graph construct [Текст] / Д. Андросов, Надія. Недашковська // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2025. – № 1. – С. 7-18. – DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2025.1.01.
- Андрушко, В. Порядок застосування параметрів штучної нейро-нечіткої моделі [Текст] / В. Андрушко // Збірник наукових праць Національної академії державної прикордонної служби України. Серія: Військові та технічні науки. – Хмельницький : НАДПСУ, 2018. – № 1 (75). – С. 6-19.
- Анисимов, А. В. Алгоритм формирования параметрического вектора для решения задач классификации нейронной сетью прямого распространения [Текст] / А. В. Анисимов, Е. В. Порхун, В. Ю. Тарануха // Кибернетика и системный анализ. – 2007. – № 2. – 3-14.
- Порівняльний аналіз нейромережевих моделей для задач класифікації текстів [Текст] / А. В. Анісімов, О. О. Марченко, Е. М. Насіров, В. Ю. Тарануха // Кібернетика та системний аналіз. – 2025. – Т. 61, № 3. – С. 3-13.
- Ознаковий метод розпізнавання структурованих документів рукописним заповненням на базі згорткової нейронної мережі [Текст] / С. Г. Антощук, Н. А. Крисенко, І. С. Крисенко, К. С. Кучер // Електромашинобудування та електрообладнання : міжвідомчий науково-технічний збірник : тематичний збірник / МОН України, ОНПУ. – К. : Техніка, 2009. – Вип. 72. – С. 10-14.
- Афанасьев, В. И. Нейросетевые и статически оптимальные алгоритмы оценки координат источников радиоизлучения в многопозиционных радиосистемах [Текст] / В. И. Афанасьев, Э. А. Кирсанов, А. А. Сирота // Радиотехника. – 2003. – № 10. – 87-91.
- Аюпов, И. Р. Нейросетевой метод для прогнозирования состояния больного [Текст] / И. Р. Аюпов, В. А. Гончаров, М. В. Лукьянов // Известия высших учебных заведений. Электроника. – 2013. – № 5. – С. 75-80.
- Бабичев, С. А. Использование гибридных нейронных сетей для решения задач распознавания образов [Текст] / С. А. Бабичев, А. В. Шарко, В. И. Литвиненко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2004. – 1(7). – 39-42.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
