• Класифікатори
• виявлення, выявление = обнаружение

виявлення аномалій

Документи:

• Comparative analysis of system logs and streaming data anomaly detection algorithms [Текст] / L. Andriy, P. Volodymyr, S. Alexander, F. Yuriy // Безпека інформаційних систем і технологій. – 2020. – № 1(2). – С. 50-59.
• Kyryk, M. Shap-based evaluation of feature importance in BGP anomaly detection models [Текст] / M. Kyryk, S. Maruniak, T. Andrukhiv // Infocommunication tecnologies and electronic engineering. – 2025. – Vol. 5, № 1. – P. 34-43.
• Гринченко, П. В. Застосування вейвлет-аналізу для валідації даних у системах оцінки ризику [Текст] / П. В. Гринченко, А. В. Бакурова // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 5. – С. 75-82. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-182-5-75-82.
• Гринченко, П. В. Застосування вейвлет-аналізу для валідації даних у системах оцінки ризику [Електронний ресурс] / П. В. Гринченко, А. В. Бакурова // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 5. – С. 75-82. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-182-5-75-82.
• Довженко, Т. П. Hybrid awred: синергія адаптивної реконструкції та топологічної кластеризації для виявлення аномалій у мультимодальних даних [Текст] / Т. П. Довженко // Зв'язок. – 2026. – № 1. – С. 80-88.
• Колесницький, О. Використання згорткової нейронної мережі для визначення нетипових ситуацій на дорозі [Текст] / О. Колесницький, М. Дерев'янко, Мендеш да Майа А. А. Преподобний // Proceedings Of the XII International Scientific-Practical Conference Internet-Education-Science - 2020, 26-29 May 2020 : dedicated to the 25-th anniversary of the Computer Science Department / Vinnytsia national technical university, Baku state university, Technical university Varna. – Vinnitsia : VNTU, 2020. – С. 55-57.
• Кондратенко, Н. Р. Виявлення аномалій на основі технології самоорганізації [Текст] / Н. Р. Кондратенко, В. С. Мідзяєв // Матеріали XLV науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ - 2016), 02-22 березня 2016 р. : збірник доповідей / МОН України, ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2016. – Т. 2. – С. 1053-1054.
• Аналіз методів знаходження аномалій у зображеннях [Електронний ресурс] / Р. В. Маслій, В. В. Гармаш, П. П. Ковальчук, В. В. Кабачій // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – Т. 59, № 1. – С. 13-22. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2024-59-1-13-22.
• Аналіз методів знаходження аномалій у зображеннях [Текст] / Р. В. Маслій, В. В. Гармаш, П. П. Ковальчук, В. В. Кабачій // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – № 1 (59). – С. 13-22. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2024-59-1-13-22.
• Системний аналіз розмірів фрагмента зображень аерофотозйомки сільськогосподарських угідь для пошуку аномалій у них методами машинного навчання [Текст] / В. Б. Мокін, Д. М. Грузман, С. О. Довгополюк, А. О. Лотоцький // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2019. – № 3. – С. 75-85.
• Системний аналіз розмірів фрагмента зображень аерофотозйомки сільськогосподарських угідь для пошуку аномалій у них методами машинного навчання [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, Д. М. Грузман, С. О. Довгополюк, А. О. Лотоцький // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2019. – № 3. – С. 75-85.
• Насібзаде, Е. Фрактальна діагностика роботи газопроводів:виявлення аномалій за допомогою даних про тиск, витрату та швидкість (англ.м.) [Текст] / Е. Насібзаде // Енерготехнології та ресурсозбереження. – 2025. – № 4. – С. 137-145.
• Польгуль, Т. Д. Інформаційна технологія побудови інтелектуальних систем виявлення шахрайства при інсталюванні мобільних додатків [Електронний ресурс] / Т. Д. Польгуль // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2019. – № 1. – С. 4-16.
• Польгуль, Т. Д. Інформаційна технологія побудови інтелектуальних систем виявлення шахрайства при інсталюванні мобільних додатків [Текст] / Т. Д. Польгуль // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2019. – № 1 (44). – С. 4-16.
• Польгуль, Т. Д. Аналіз різнорідних даних в інтелектуальних системах виявлення шахрайства [Текст] / Т. Д. Польгуль, А. А. Яровий // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2019. – № 2. – С. 78-90.
• Польгуль, Т. Д. Аналіз різнорідних даних в інтелектуальних системах виявлення шахрайства [Текст] / Т. Д. Польгуль, А. А. Яровий // Теплоэнергетика. – 2015. – № 12. – С. 78-90.
• Романець, В. О. Виявлення аномалій у відеопотоці трафіку транспорту засобами комп'ютерного зору та глибинного навчання [Електронний ресурс] / В. О. Романець, Р. В. Маслій // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 5. – С. 146-155. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-182-5-146-155.
• Романець, В. О. Виявлення аномалій у відеопотоці трафіку транспорту засобами комп'ютерного зору та глибинного навчання [Текст] / В. О. Романець, Р. В. Маслій // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 5. – С. 146-155. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-182-5-146-155.
• Скітер, І. С. Моделювання аномалій щільності потоку нейтронів в автоматизованій системі контролю ядерної безпеки об'єкта "Укриття" [Текст] / І. С. Скітер, М. В. Савельєв // Математичні машини і системи. – 2021. – № 4. – С. 70-77.
• Алгоритмічні підходи до виявлення аномалій на основі машинного навчання [Текст] / Д. Д. Шулімова, А. О. Бойко, І. В. Мурзін, Т. П. Довженко // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 2. – С. 126-133. – DOI10.31673/2412-4338.2025.026117.