Електронний каталог науково-технічної бібліотеки
Вінницького національного технічного університету

ПРАВИЛА КОРИСТУВАННЯ ЕК
          Алгоритмічні підходи до виявлення аномалій на основі машинного навчання [Текст] / Д. Д. Шулімова, А. О. Бойко, І. В. Мурзін, Т. П. Довженко
    // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 2. – С. 126-133. – DOI10.31673/2412-4338.2025.026117.

   Виявлення аномалійу кібербезпеці є критично важливим процесом, спрямованим на ідентифікацію нетипових шаблонів поведінки або активності, які суттєво відрізняються від усталених, нормальних операційних процедур у межах інформаційної системи або комп'ютерної мережі. Ці відхилення від норми можуть слугувати ранніми індикаторами потенційних загроз безпеці, починаючи від спроб несанкціонованого проникнення та розповсюдження шкідливого програмного забезпечення й закінчуючи експлуатацією існуючих вразливостей у програмному забезпеченні або конфігурації системи. Своєчасне та ефективне виявлення таких аномальних подій надає можливість оперативно реагувати на загрози, запобігати їхньому подальшому розвитку та мінімізувати потенційні ризики для конфіденційності, цілісності та доступності критично важливих даних і цифрової інфраструктури організації

  УДК 004.85+004.056


            


Є складовою частиною документа Телекомунікаційні та інформаційні технології [Текст] : науковий журнал. – 2025. – № 2.



Теми документа






Український Фондовий Дім Інформаційно-пошукова система
'УФД/Бібліотека'