У цій статті пропонується новий метод побудови системи рекомендацій з використанням фреймворку навчання на основі графового представлення в поєднанні з глибокими нейронними мережами для моделювання послідовності до послідовності та статистичного навчання для відображення послідовності в граф. Порівняльний аналіз ефективності моделі на наборі даних про відвідування інтернет-магазинів свідчить про можливості методу ранжування.