• Класифікатори
• мережа нейронна = нейромережа, сеть нейронная = нейросеть, neural network

мережа нейронна штучна, сеть нейронная искусственная

Документи:

• Progonov, Dmytro. Performance Analysis Of Stego Image Calibration With Usage Of Denoising Autoencoders=Аналіз продуктивності калібрування стегозображення з використанням автокодерів із зменшенням шуму [Текст] / Dmytro. Progonov // Advances in Cyber-Physical Systems. – 2022. – Vol. 7, № 1. – Р. 46-54. – DOI: https://doi.org/10.23939/acps2022.01.046.
• Yashchenko, V. O. Artificial brain. Biological and artificial neural networks, advantages, disadvantages, and prospects for development [Текст] / V. O. Yashchenko // Математичні машини і системи. – 2023. – № 2. – С. 3-17.
• Когнитивная система для принятия решений [Текст] / В. Абабий, В. Судачевски, С. Мунтяну, О. Борозан // Proceedings Of the XII International Scientific-Practical Conference Internet-Education-Science - 2020, 26-29 May 2020 : dedicated to the 25-th anniversary of the Computer Science Department / Vinnytsia national technical university, Baku state university, Technical university Varna. – Vinnitsia : VNTU, 2020. – С. 7-9.
• Амосов, О. С. Быстродействующие численные нейросетевые и нечеткие методы стохастического оценивания состояния динамических систем [Текст] / О. С. Амосов, С. Г. Баена // Информатика и системы управления. – 2014. – № 4. – С. 118-129.
• Андрушко, В. Порядок застосування параметрів штучної нейро-нечіткої моделі [Текст] / В. Андрушко // Збірник наукових праць Національної академії державної прикордонної служби України. Серія: Військові та технічні науки. – Хмельницький : НАДПСУ, 2018. – № 1 (75). – С. 6-19.
• Анненков, Андрій Олександрович Теорія і практика застосування ГНСС-технологій в задачах геодезичного моніторингу інженерних споруд [Текст] : автореф. дис. ... д-ра техн. наук : спец. 05.24.01 / Анненков Андрій Олександрович ; КНУБА. – Київ : Степенко Р. Д., 2021. – 43 с.
• Безвесільна, О. М. Розробка алгоритмічного методу ідентифікації вектора стану чутливого елементу [Текст] / О. М. Безвесільна, Т. О. Толочко // Технічна діагностика та неруйнівний контроль. – 2025. – № 1. – С. 16-21.
• Беспалов, В. Я. Применение искусственных нейронных сетей для исследования асинхронного двигателя,работающего со случайной нагрузкой [Текст] / В. Я. Беспалов, В. Л. Максимкин, А. В. Антоненков // Изв.ВУЗов.Электромеханика. – 2008. – № 1. – 57-59.
• Білокур, М. О. Функціональне відображення значень ваг в штучній нейронній мережі визначених властивостей при оцінюванні альтернативних зразків озброєння [Текст] / М. О. Білокур // Озброєння та військова техніка. – 2020. – № 2. – С. 20-31.
• Бобечко, Ю. О. Нейроестиматор для бездавачевої системи керування вентильним реактивним двигуном [Текст] / Ю. О. Бобечко // Технічна електродинаміка. – 2012. – № 3. – С. 89-90.
• Бобошко, Е. В. Альтернативные подходы к расчету технических потерь электроэнергии в сетях 6-20 кВ [Текст] / Е. В. Бобошко // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. – 2016. – № 1. – С. 82-88.
• Бодянский, Е. В. Спайк-нейронная сеть с фаззирецепторными нейронами в задаче нечеткой кластеризации [Текст] / Е. В. Бодянский, А. И. Долотов, Е. А. Викторов // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2009. – № 2. – С. 51-55.
• Бодянский, Е. В. Обобщенный алгоритм обучения формального нейрона [Текст] / Е. В. Бодянский, Н. Е. Кулишова, О. Г. Руденко // Кибернетика и системный анализ. – 2002. – № 5. – 176-182.
• Дослідження ефективності штучних нейронних мереж різних поколінь у задачі прогнозування у фінансовій сфері [Текст] / Є. Бодянський, Ю. Зайченко, О. Зайченко, О. Кузьменко // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2025. – № 1. – С. 124-137. – DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2025.1.09.
• Бутра, В. Фотокаталітичне очищення стічних вод від синтетичних та натуральних барвників текстильної промисловості за допомогою оксиду цинку при дії сонячного світла [Текст] / В. Бутра, А. Себті, М. Трарі // Теоретична та експериментальна хімія. – 2021. – Т. 57, № 3. – С. 191-198.
• Ваховська, Л. Використання паралельних генетичних алгоритмів для навчання штучних нейронних мереж [Текст] / Л. Ваховська // Proceedings Of the XII International Scientific-Practical Conference Internet-Education-Science - 2020, 26-29 May 2020 : dedicated to the 25-th anniversary of the Computer Science Department / Vinnytsia national technical university, Baku state university, Technical university Varna. – Vinnitsia : VNTU, 2020. – С. 58-59.
• Векслер, Б. А. Использование искусственной нейронной сети для восстановления изображения внутренней структуры случайно-неоднородной среды по пространственным характеристикам рассеянного назад оптического излучения [Текст] / Б. А. Векслер, И. В. Меглинский // Квантовая электроника. – 2008. – 38, № 6. – 576-579.
• Войтенко, В. П. Адаптивное квазиоптимальное регулирование в преобразователях с нейросетевой моделью силовой части [Текст] / В. П. Войтенко // Технічна електродинаміка. – 2016. – № 5. – С. 26-28.
• Войтенко, В. П. Этапы алгоритма квазиоптимального регулирования в системе с импульсным преобразователем [Текст] / В. П. Войтенко // Технічна електродинаміка. – 2012. – № 3. – С. 125-126.
• Волинець, В. І. Моніторинг та планування енергоефективних режимів електроспоживання електротехнічних комплексів вугільних шахт Львівсько-Волинського басейну [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.09.03 : захищена 30.10.2014 / Владислав Ігорович Волинець ; ВНТУ. – Вінниця, 2014. – 19 с. – Бібліогр.: с.15-16.
• Волинець, В. І. Моніторинг та планування енергоефективних режимів електроспоживання електротехнічних комплексів вугільних шахт Львівсько-Волинського басейну [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.09.03 : захищена 30.10.2014 / Владислав Ігорович Волинець ; ЛНТУ. – Луцьк, 2014. – 191 с. – с. 140-159.
• Готовцев, П. М. Анализ состояния теплоносителя с помощью искусственных нейронных сетей [Текст] / П. М. Готовцев, В. Н. Воронов, Д. С. Сметанин // Теплоэнергетика. – 2008. – № 7. – 15-20.
• Демура, А. В. Моделирование и прогнозирование на основе искусственных нейронных сетей [Текст] / А. В. Демура // Изв.ВУЗов.Электромеханика. – 2005. – № 5. – 29-32.
• Дзелендзяк, У. Ю. Розроблення моделі нейронної мережі для прогнозування дорожньо-транспортних пригод [Текст] / У. Ю. Дзелендзяк, В. В. Самотий, О. М. Пелех // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Автоматика, вимірювання та керування / МОН України. – Львів : Вид-во Львівської політехніки, 2018. – № 907. – С. 44-50.
• Добрушкін, Г. О. Основні підходи до розпізнавання мовленнєвої інформації [Текст] / Г. О. Добрушкін, В. Я. Данилов // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2010. – № 2. – С. 61-73.
• Дубровка, Ф. Ф. Конструктивный синтез планарных антен с помощю природных алгоритмов оптимизации [Текст] / Ф. Ф. Дубровка, Д. О. Василенко // Известия вузов. Радиоэлектроника. – 2009. – № 3-4. – С. 3-22.
• Згуровський, М. З. Глобальні тренди штучного інтелекту: виклики, можливості, перспективи [Текст] / М. З. Згуровський // Кібернетика та системний аналіз. – 2025. – Т. 61, № 4. – C. 9–31.
• Ісаєнков, Ярослав Олександрович Інформаційна технологія на основі самовалідованої генеративної змагальної мережі [Текст] : дис. ... д-ра філософії : галузь знань 12 ; спец. 126 / Ісаєнков Ярослав Олександрович ; ВНТУ. – Вінниця, 2024. – 208 арк. + Рішення спеціаліз. вченої ради про присудження ступеня д-ра філософії. – Бібліогр.: арк. 178-191.
• Казаков, П. В. Основы искусственного интеллекта [Електронний ресурс] : учебное пособие / П. В. Казаков, В. А. Шкаберин ; БГТУ. – Электрон. текст данные. – Брянск : Изд-во БГТУ, 2007. – (Информационные системы и технологии).
• Казарян, А. Г. Вибір оптимальної структури прихованих шарів штучної нейронної мережі для аналізу ефективності енергоспоживання [Текст] / А. Г. Казарян, В. М. Теслюк, І. Я. Казимира // Ukrainian Journal of Information Technology. – 2021. – Vol. 3, № 1. – С. 30-36.
• Кан, К. А. Нейронные сети. Эволюция [Електронний ресурс] / К. А. Кан. – Электрон. текст. данные. – [Б. м. и.] : SelfPub, 2018.
• Карпаш, А. М. Удосконалення методу визначення напруженого стану трубопроводів та посудин, що працюють під тиском [Текст] / А. М. Карпаш, Н. Л. Тацакович, М. О. Карпаш // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. – 2017. – № 2. – С. 9-16.
• Кацив, С. Ш. Підхід до прогнозування розвитку дефектів гідроагрегату на основі використання штучної нейронної мережі [Електронний ресурс] / С. Ш. Кацив // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2012. – № 1. – С. 1-7.
• Кацив, С. Ш. Штучна нейроподібна мережа для діагностування дефектів гідроагрегату [Текст] / С. Ш. Кацив // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2013. – № 1. – С. 74-83.
• Коваль, Л. Г. Система розпізнавання сили захоплення за допомогою ЕМГ сигналів та штучних нейронних мереж [Текст] / Л. Г. Коваль, А. О. Пастушенко // Збірник тез доповідей ІV Міжнар. наук.-техн. конф. "Перспективи розвитку машинобудування та транспорту - 2025", 3-5 черв. 2025 р. / ВНТУ, ДУК, ДДМА. – Вінниця : ВНТУ, 2025. – С. 361-364.
• Ковтун, В. В. Дослідження нейромережевого класифікаторуцифрових зображень [Текст] / В. В. Ковтун, М. С. Фурман // Матеріали XLV науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ - 2016), 02-22 березня 2016 р. : збірник доповідей / МОН України, ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2016. – Т. 2. – С. 1180-1182.
• Геоінформаційна система для класифікації об'єктів на географічних картах [Текст] / А. В. Кожем'яко, О. С. Васильківа, О. С. Безкревний, О. В. Прокоф'єв // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2017. – № 1. – С. 33-39.
• Геоінформаційна система для класифікації об'єктів на географічних картах [Електронний ресурс] / А. В. Кожем'яко, О. С. Васильківа, О. С. Безкревний, О. В. Прокоф'єв // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2017. – № 1. – С. 33-39.
• Кожем'яко, В. П. Сучасний стан, елементна база та порівняльний аналіз характеристик нейрообчислювачів [Текст] / В. П. Кожем'яко, А. В. Кожем'яко, О. С. Васильківа // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2016. – № 2. – С. 29-38.
• Кожем'яко, В. П. Сучасний стан, елементна база та порівняльний аналіз характеристик нейрообчислювачів [Електронний ресурс] / В. П. Кожем'яко, А. В. Кожем'яко, О. С. Васильківа // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2016. – Т. 32, № 2. – С. 29-38.
• Апаратна реалізація персептрона як базового вузла нейромереж [Електронний ресурс] / В. П. Кожем'яко, Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем'яко [та ін.] // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2014. – № 2. – С. 48-55.
• Апаратна реалізація персептрона як базового вузла нейромереж [Текст] / В. П. Кожем'яко, Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем'яко [та ін.] // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2014. – № 2. – С. 48-55.
• Колесницький, Олег Перспективні проекти апаратної реалізації нейрокомп'ютерів [Текст] / О. Колесницький // Proceedings Of The Tenth International Scientific-Practical Conference Internet - Education - Scsence (IES-2016) / VNTU, LUT, ALSRT. – Vinnytsia : VNTU, 2016. – С. 76-78.
• Колос, П. О. Умови конструювання алгоритмів синтезу моделей в системах багаторівневого перетворення інформації [Текст] / П. О. Колос, С. В. Голуб // Математичні машини і системи. – 2009. – № 4. – С. 139-146.
• Підхід до побудови штучних нейронних мереж та їх реалізація на апаратній платформі CompactRIO [Текст] / П. І. Кравець, В. А. Жеребко, Х. С. Василевська, О. О. Степанчук // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2009. – № 3. – С. 66-70.
• Кулик, Л. Р. Масштабування прогнозування відео за допомогою просторово-часових патчів [Електронний ресурс] / Л. Р. Кулик, О. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 5. – С. 129-139. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-182-5-129-139.
• Кулик, Л. Р. Масштабування прогнозування відео за допомогою просторово-часових патчів [Текст] / Л. Р. Кулик, О. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 5. – С. 129-139. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-182-5-129-139.
• Кухарчук, В. В. Принципи побудови штучної нейронної мережі системи автоматизованого діагностування і прогнозування розвитку дефектів гідроагрегатів [Текст] / В. В. Кухарчук, С. Ш. Кацив, В. Г. Мадьяров // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2012. – № 1. – С. 42-47.
• Кухарчук, В. В. Принципи побудови штучної нейронної мережі системи автоматизованого діагностування і прогнозування розвитку дефектів гідроагрегатів [Текст] / В. В. Кухарчук, С. Ш. Кацив, В. Г. Мадьяров // Вимірювання, контроль та діагностика в технічних системах ( ВКДТС-2011 ) : Перша міжнародна наукова конференція пам'яті професора Володимира Поджаренка : збірник тез доповідей / МОНМС України, ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2011. – С. 179.
• Локазюк, В. М. Текстологічні методи пошуку діагностичної інформації для тестування комп'ютерних пристроїв [Текст] / В. М. Локазюк, В. Я. Ляшкевич // Автоматика-2006: Матеріали XIII міжнародної конференції з автоматичного управління, м. Вінниця, 25-28 вересня 2006 року. - Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2007. – С. 397-405.

1   2    3