Електронний каталог науково-технічної бібліотеки
Вінницького національного технічного університету
автоенкодер
Підтеми:
Документи:
- Губар, Я. С. Експериментальні дослідження механізму повороту баштового крана із пропелерною тягою [Текст] / Я. С. Губар, Ю. О. Ромасевич // Збірник тез доповідей ІІІ-ї Міжнар. наук.-техн. конф. "Перспективи розвитку машинобудування та транспорту - 2023", 1-3 черв. 2023 р. / ВНТУ, ДУК, ДДМА. – Вінниця : ВНТУ, 2023. – С. 372-373.
- Системний аналіз розмірів фрагмента зображень аерофотозйомки сільськогосподарських угідь для пошуку аномалій у них методами машинного навчання [Текст] / В. Б. Мокін, Д. М. Грузман, С. О. Довгополюк, А. О. Лотоцький // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2019. – № 3. – С. 75-85.
- Системний аналіз розмірів фрагмента зображень аерофотозйомки сільськогосподарських угідь для пошуку аномалій у них методами машинного навчання [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, Д. М. Грузман, С. О. Довгополюк, А. О. Лотоцький // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2019. – № 3. – С. 75-85.
- Надеран, М. Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання (англ.) [Текст] / М. Надеран // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2021. – № 1. – С. 98-102.
- Моделювання нейровірусних кампаній у мережевому трафіку на основі поєднання потокових, журнальних і байтових ознак [Текст] / Ю. Є. Хохлачова, С. В. Флоров, О. В. Черкаський [та ін.] // Сучасний захист інформації. – 2025. – № 3. – С. 219-230.
- Шульга, В. П. Математична модель семантичної атрибуції кіберінцидентів у системах виявлення аномалій на основі глибокого навчання [Текст] / В. П. Шульга, І. С. Іванченко, М. М. Рижаков // Сучасний захист інформації. – 2025. – № 3. – С. 186-198.
|
