| |
Yasenenko, V. Application of deep neural networks to automate production quality control in real time [Електронний ресурс] / V. Yasenenko // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – Т. 22, № 2. – С. 157-169. – DOI: https://doi.org/10.31649/vitce/2.2025.157.
Проведено аналіз застосування сучасних технологій, таких як комп'ютерне зір, машинне навчання та глибокі нейронні мережі. В якості практичних прикладів були розглянуті успішні впровадження автоматизованих систем контролю якості на підприємствах, таких як "Bayerische Motoren Werke AG", "Siemens" та "Nikon". Отримані дані підтвердили, що застосування згорткових нейронних мереж для обробки зображень і відео, автоенкодерів та генеративних суперечливих мереж забезпечує високу точність і швидкодію виявлення дефектів. |