• Класифікатори
• інтелект, интеллект

інтелект штучний = штучний інтелект = ШІ, интеллект искусственный = искусственный интеллект = AI, artificial Intelligence

Підтеми:

• інтелект штучний в освіті

Документи:

• Гранік, М. Аналіз методів оцінювання правдивості новинної інформації [Текст] / М. Гранік, В. Месюра // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2018) : XIV Міжнар. конф. : тези доп., Вінниця, 15-17 жовт. 2018 р. / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – С. 125.
• Грановская, Р. М. Интуиция и искусственный интеллект [Текст] / Р. М. Грановская, И. Я. Березная. – Л. : Изд-во Ленингр.ун-та, 1991. – 272с. – ISBN 5-288-00730-6.
• Гриценко, Р. А. Довіра як нейронна мережа [Текст] / Р. А. Гриценко // Фінанси України. – 2025. – № 7. – С. 102-111.
• Данілов, В. Я. Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії [Текст] / В. Я. Данілов, Я. В. Грушко // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2019. – № 4. – С. 77-84.
• Дарієнко, Д. Г. Використання штучного інтелекту для несанкціонованого доступу до контейнеризованих систем [Текст] / Д. Г. Дарієнко, Ю. М. Шишкін // Сучасний захист інформації. – 2025. – № 1. – С. 189-196.
• Дембіцька, С. Вплив ШІ-тьюторів на мотивацію та навчальну ефективність здобувачів [Текст] / С. Дембіцька, Р. Яровий, Я. Дук // Педагогіка безпеки. – 2024. – Т. 9, № 1. – С. 43-49. – DOI: https://doi.org/10.31649/2524-1079-2024-9-1-043-049.
• Дембіцька, С. Вплив ШІ-тьюторів на мотивацію та навчальну ефективність здобувачів [Електронний ресурс] / С. Дембіцька, Р. Яровий, Я. Дук // Педагогіка безпеки. – 2024. – Т. 9, № 1. – С. 43-49. – DOI: https://doi.org/10.31649/2524-1079-2024-9-1-043-049.
• Дем'янець, Т. В. Застосування згорткової нейронної мережі для виявлення меланоми за зображенням новоутворення на мобільному пристрої [Текст] / Т. В. Дем'янець, Д. В. Федасюк // Ukrainian Journal of Information Technology. – 2021. – Vol. 3, № 1. – С. 8-14.
• Дименко, Р. А. Інтеграція штучного інтелекту та IoT у цифрових трансформаціях управління процесами [Текст] / Р. А. Дименко, О. Жоголєв // Економіка. Менеджмент. Бізнес. – 2025. – № 2. – С. 4-10.
• Дідовець, В. М. Тенденції розвитку систем моніторингу комп'ютерних мереж в сучасному світі [Текст] / В. М. Дідовець, В. О. Адаменко // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 4. – С. 89-99. – DOI: https://doi.org/10.31673/2412-4338.2025.048910.
• Дмитренко, Ю. Штучний інтелект в кібербезпеці [Текст] / Ю. Дмитренко // Бізнес і безпека. – 2025. – № 4. – С. 34-38.
• Добрушкін, Г. О. Основні підходи до розпізнавання мовленнєвої інформації [Текст] / Г. О. Добрушкін, В. Я. Данилов // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2010. – № 2. – С. 61-73.
• Штучний інтелект та зображення: підробка, доповнення чи реальність? [Електронний ресурс] / О. Д. Довганенко, М. С. Широкопетлєва, В. І. Штанько, В. М. Репіхов // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2024. – № 3. – С. 1-8. – DOI: https://doi.org/10.31649/2307-5376-2024-3-17-24.
• Довженко, Т. П. Аналіз сучасного етапу розвитку штучного інтелекту в телекомунікаціях [Текст] / Т. П. Довженко, А. П. Бондарчук // Зв'язок. – 2025. – № 1. – С.43-48.
• Дорош, В. Розроблення сентимент аналізатора з використанням CHATGPT для фондового ринку [Текст] / В. Дорош, Р. Ваврик, О. Станкевич // Computer Design Systems. Theory and Practice. – 2024. – Vol. 6, № 1. – С. 107-116.
• Развитие инструментария алгебры алгоритмики с целью разработки параллельных программ с использованием эвристических средств [Текст] / А. Е. Дорошенко, Н. В. Котюк, С. С. Николаев, Г. Е. Цейтлин // Кибернетика и системный анализ. – 2010. – Т. 46, № 4. – С. 151-158.
• Інформаційна технологія оптимізації параметрів ансамблю моделей штучного інтелекту для прогнозування наявності опадів за даними метеомоніторингу [Текст] / М. В. Дратований, О. М. Козачко, О. Л. Мельник, І. В. Варчук // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2020. – № 6. – С. 76-83. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2020-153-6-76-83.
• Інформаційна технологія оптимізації параметрів ансамблю моделей штучного інтелекту для прогнозування наявності опадів за даними метеомоніторингу [Електронний ресурс] / М. В. Дратований, О. М. Козачко, О. Л. Мельник, І. В. Варчук // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2020. – № 6. – С. 76-83. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2020-153-6-76-83.
• Дреус, А. Ю. Прогнозування критичних навантажень циліндричних оболонок з пошкодженнями із застосуванням методів штучного інтелекту [Текст] / А. Ю. Дреус, А. Ю. Круглий, П. А. Дзюба // Міжнародний науковий журнал "Прикладна механіка". – 2025. – Т. 61, № 2. – С. 44-52.
• Дрозд, C. Ю. Багатокритерійний аналіз інвестиційної привабливості сільських територій України з використанням гіс та штучного інтелекту [Текст] / C. Ю. Дрозд, Н. М. Куссуль // Кібернетика та системний аналіз. – 2025. – Т. 61, № 6. – С. 119–134.
• Дубовой, В. М. Разработка операторного метода моделирования динамики информационных потоков в распределенных измерительных информационных системах [Текст] : дис. ... д-ра техн. наук : 05.13.02 :защищена 03.07.97 / Владимир Михайлович Дубовой ; ВДТУ. – Винница, 1997. – 378 с. : ил. – Бібліогр: с.352-378.
• Дума, О. І. Новітні технології маркетингових досліджень та аналізу ринку [Текст] / О. І. Дума, М. С. Мельник // Management and Entrepreneurship in Ukraine: the stages of formation and problems of development. – 2021. – Vol. 3, № 2. – С. 29-39.
• Еременко, Т. К. Онтологическая модель ситуаций для баз знаний систем поддержки принятия решений [Текст] / Т. К. Еременко, Ю. Г. Пилипенко // Математичні машини і системи. – 2010. – № 3. – С. 69-75.
• Атаки на системи штучного інтелекту [Текст] : навчально-практичний посібник / С. П. Євсеєв, О. В. Шматко, О. Б. Ахієзер [та ін.] ; НТУ "Харківський політехнічний інститут" ; за ред. С. П. Євсеєва. – Львів : Новий Світ-2000, 2025. – 108 с. – (Кібербезпека та штучний інтелект). – ISBN 978-966-418-515-5 : 270,00 грн.
• Єжеєв, М. Цифровізація та інновації в стратегічному управлінні [Текст] / М. Єжеєв // Публічно-управлінські та цифрові практики. – 2026. – № 1. – С. 31-37. – https://doi.org/10.31673/2786-7412.2026.010327.
• Жабер, Амір Хассан Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації [Текст] / А. Х. Жабер // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – № 2 (46). – С. 22-36. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-46-2-22-36.
• Жабер, Амір Хассан Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації [Електронний ресурс] / А. Х. Жабер // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – Т. 45, № 2. – С. 22-36. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-46-2-22-36.
• Жебка, В. В. Методи управління стійкою гетерогенною телекомунікаційною мережею в умовах впливу дестабілізуючих чинників [Текст] / В. В. Жебка, К. С. Нестеренко, С. В. Жебка // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 1. – С. 151-160. – DOI 10.31673/2412-4338.2025.017512.
• Жолткевич, Г. М. Технології штучного інтелекту в покращенні якості навчального процесу [Текст] / Г. М. Жолткевич // Проблеми освіти: науково-методичний збірник. – 2003.- Вип.34. – С. 207-212.
• Журавель, Ю. І. Аналіз моделей та алгоритмів автентифікації на основі біометричних даних [Текст] / Ю. І. Журавель, Б. В. Лісовський // Сучасний захист інформації. – 2025. – № 2. – С. 51-58.
• Журавльов, О. В. Методологія використання генетичного алгоритму для розв’язання містобудівних задач [Текст] / О. В. Журавльов, Д. О. Лісковський // Містобудування та територіальне планування : науково-технічний збірник / МОН України, КНУБА. – Київ : КНУБА, 2023. – Вип. № 84. – С. 145-152. – DOI: 10.32347/2076-815x.2023.84.145-152.
• Аналіз автоматизації тестування на проникнення за допомогою марковських процесів прийняття рішень [Текст] / А. Ю. Журавчак, А. З. Піскозуб, Д. Ю. Журавчак [та ін.] // Сучасний захист інформації. – 2025. – № 1. – С. 82-88.
• Завалій, Т. Напрями, проблеми та перспективи використання штучного інтелекту в цифровому маркетингу [Текст] / Т. Завалій, С. Легенчук // Вісник економіки. – 2025. – № 2. – С. 72-89.
• Завацький, В. О. Використання штучного інтелекту у виявленні аномалій для підвищення ефективності телекомунікаційних мереж [Текст] / В. О. Завацький, В. Б. Білавка, К. П. Сторчак // Зв'язок. – 2025. – № 2. – С. 59-65.
• Зайченко, Ю. П. Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах [Текст] : учебное пособие / Ю. П. Зайченко ; МОН Украины ; под ред. М. З. Згуровского. – Киев : Слово, 2008. – 344 с. – ISBN 978-966-8407-79-6 : 42,00 грн.
• Залогіна, О. Штучний інтелект та інформаційна грамотність користувачів: досвід закордонних бібліотек [Текст] / О. Залогіна // Бібліотечна планета. – 2025. – № 2. – 23-27.
• Замроз, П. Великі мовні моделі та персональна інформація: проблеми безпеки та рішення за допомогою анонімізації [Текст] / П. Замроз, Ю. Морозов // Computer Systems and Networks. – 2024. – Vol. 6, № 2. – С. 72-81.
• Зарипов, Р. Х. Машинный поиск вариантов при моделировании творческого процесс [Текст] / Р. Х. Зарипов ; Под ред. и доп. М.Г. Гаазе-Рапопорта. – М. : Наука, 1983. – 232с : ил. – (Проблемы искусственного интеллекта).
• Затонацький, Д. А. Цифровізація та кіберзахист підприємств критичної інфраструктури за стандартами ЄС004.056.55:005.94 [Текст] / Д. А. Затонацький, К. С. Горячева // Фінанси України. – 2025. – № 3. – C. 77-91.
• Заяць, В. М. Системи штучного інтелекту - основа сучасних інформаційних технологій та їх програмне забезпечення [Текст] / В. М. Заяць, М. М. Заяць // Радиоэлектроника и информатика. – 2017. – № 3. – С. 33-41.
• Згуровський, М. З. Глобальні тренди штучного інтелекту: виклики, можливості, перспективи [Текст] / М. З. Згуровський // Кібернетика та системний аналіз. – 2025. – Т. 61, № 4. – C. 9–31.
• Зелений, В. Є. Інформаційна технологія розпізнавання та локалізації об'єктів на основі слабоконтрольованого навчання: огляд задач і методів [Текст] / В. Є. Зелений, А. В. Козловський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 3 (180). – С. 111-120. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-180-3-111-120.
• Зелений, В. Є. Інформаційна технологія розпізнавання та локалізації об'єктів на основі слабоконтрольованого навчання: огляд задач і методів [Електронний ресурс] / В. Є. Зелений, А. В. Козловський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 3. – С. 111-120. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-180-3-111-120.
• Знахур, С. В. Организация интеллектуального поиска в информационной системе вуза [Текст] / С. В. Знахур // Актуальні проблеми економіки. – 2007. – № 10. – 86-94.
• Зобин, С. Эволюция интеллекта: зачем роботам эмоции [Текст] / С. Зобин // Бизнес и безопасность. – 2021. – № 5. – С. 16-17.
• Зобин, С. Эволюция интеллекта: интуиция [Текст] / С. Зобин // Бизнес и безопасность. – 2021. – № 6. – С. 25-27.
• Зуева, Е. Ю. Компьютерное зрение в ИПМ им. В.M. Келдыша РАН - история развития [Текст] / Е. Ю. Зуева // Математичні машини і системи. – 2009. – № 4. – С. 18-26.
• Иванов, М. Нейронные сети. Перспективы [Текст] / М. Иванов // Бизнес и безопасность. – 2021. – № 4. – С. 6-14.
• Ильин, В. П. О производительности и интеллектуальности суперкомпьютерного моделирования [Текст] / В. П. Ильин, И. Н. Скопин // Программирование. – 2016. – № 1. – С. 10-25.
• Іванов, М. Штучний інтелект:проблеми впровадження [Текст] / М. Іванов // Бізнес і безпека. – 2025. – № 5-6. – С.20-22.

1    2    3    4   5    6    7    8    9    10    11