Посібник присвячений комплексному аналізу загроз, атак та захисних механізмів у системах штучного інтелекту. У книзі висвітлено фундаментальні теоретичні аспекти уразливостей моделей машинного навчання, методів атак на штучний інтелект та стратегій їхнього виявлення і нейтралізації. Особлива увага приділена аналізу змагальних атак (adversarial attacks), маніпуляцій із навчальними даними (data poisoning).