Електронний каталог науково-технічної бібліотеки
Вінницького національного технічного університету
мережа нейронна = нейромережа, сеть нейронная = нейросеть, neural network
Підтеми:
Документи:
- Бабычев, С. А. Автоматизированная система технической диагностики прочностных характеристик металлов на основе гибридных нейронных сетей [Текст] / С. А. Бабычев, В. И. Литвиненко, А. В. Шарко // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. – 2004. – № 4. – 5-10.
- Бай, Я. В. Дослідження гібридної архітектури CNN з Residual Shuffle-Exchangeдля розпізнавання нот з аудіоданих [Текст] / Я. В. Бай, Ю. І. Катков // Наукові записки Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій. – 2025. – № 2. – С. 79-88.
- Бай, Я. В. Огляд досліджень з розпізнавання нот з аудіоданих за допомогою нейронних мереж [Текст] / Я. В. Бай, Ю. І. Катков // Наукові записки Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій. – 2025. – № 1. – С. 106-115.
- Метод і алгоритм обчислення мінімальної та максимальної ймовірності зв’язаності за допомогою машинного навчання [Текст] / О. В. Барабаш, А. В. Макарчук, М. Ю. Миронюк, О. О. Майстров // Зв'язок. – 2025. – № 2. – С. 50-58.
- Бардаченко, В. Ф. Перспективы применения импульсных нейронных сетей с таймерным представлением информации для распознавания динамических образов [Текст] / В. Ф. Бардаченко, О. К. Колесницкий, С. А. Василецкий // Управляющие системы и машины. – 2003. – № 6. – С. 73-81.
- Барский, А. Б. Логические нейронные сети [Електронний ресурс] / А. Б. Барский. – Электрон. текст. данные. – Москва : Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ", 2016. – (Основы информационных технологий).
- Басканова, Т. Ф. Алгоритм самостоятельной адаптации для нейронных сетей с поисковым поведением [Текст] / Т. Ф. Басканова, Ю. П. Ланкин // Изв.ВУЗов.Физика. – 2000. – 43, № 6. – 47-51.
- Басканова, Т. Ф. Обучение нейронных сетей с поисковым поведением [Текст] / Т. Ф. Басканова, Ю. П. Ланкин // Изв.ВУЗов.Физика. – 2002. – № 4. – 58-62.
- Басок, Б. І. Прогнозування інтенсивності сонячного випромінювання на основі штучних нейронних мереж [Текст] / Б. І. Басок, М. П. Новіцька, В. П. Кравченко // Теплофізика та теплоенергетика. – 2021. – : Т. 43, № 2. – С. 60-67.
- 1D модель CNN для діагностики ЕКГ на кількох класифікаторах (англ. мов.) [Текст] / М. М. Бассіуні, І. Хегазі, Н. Різк [et al.] // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2022. – № 4. – С. 7-20. – DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.4.01.
- Батюк, Т. Інтелектуальна система соціалізації груп користувачів за подібними інтересами [Текст] / Т. Батюк, В. Висоцька, М. Шевченко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційніі системи та мережі. – 2023. – Iss. 13. – C. 93-120.
- Батюк, Т. Інтелектуальна система кластеризації користувачів соціальних мереж на основі аналізу тональності даних [Текст] / Т. Батюк, Д. Досин // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційніі системи та мережі. – 2023. – Iss. 13. – C. 121-138.
- Безрук, В. М. Нейронні технології в телекомунікаціях і системах управління [Текст] : навчальний посібник / В. М. Безрук, І. В. Свид, І. В. Корсун. – Х. : Компанія СМІТ, 2008. – 230 с. – ISBN 978-966-2028-25-6 : 65,00.
- Белас, О. М. Загальна методика прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів на основі математичних моделей з використанням статистичних даних [Текст] / О. М. Белас, А. О. Белас // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2021. – № 1. – С. 79-86.
- Берадзе, М. С. Керування в моделях нейромережного типу [Текст] / М. С. Берадзе, М. Р. Мнацаканян // Наукові вісті НТУУ "КПІ". – 2001. – № 2. – 25-30.
- Застосування методу лінійної регресії для аналізу кількісних характеристик цитологічних зображень [Текст] / О. М. Березький, О. Й. Піцун, Г. М. Мельник, Т. В. Дацко // Ukrainian Journal of Information Technology. – 2021. – Vol. 3, № 1. – С. 73-77.
- Беркман, Л. Н. Нейронные сети и их применение в телекоммуникационных системах [Текст] / Л. Н. Беркман, Ю. М. Артеменко, С. В. Толюпа // Радиотехника. – 2007. – № 148. – 96-101.
- Беспала, О. М. Оптимізація прогнозування шляхом урахування причинного впливу [Текст] / О. М. Беспала, А. В. Тимкова // Наукові записки Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій. – 2025. – № 1. – С. 33-38.
- Биков, М. М. Використання нейронних мереж для розпізнавання звуків мови [Текст] / М. М. Биков, Т. В. Грищук, А. Раімі // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2001. – № 2. – С. 90-95.
- Біблик, І. В. Прогнозування ерозійно-корозійного зносу елементів трубопроводів атомних електростанцій методом нейромережевого моделювання (Англ. мова) [Текст] / І. В. Біблик, К. В. Аврамов, Р. А. Русанов // Проблеми машинобудування. – 2018. – Т. 21, № 3. – С. 13-18.
- Бідюк, П. І. Аналіз кредитоспроможності за допомогою методів інтелектуального аналізу даних [Текст] / П. І. Бідюк, В. Г. Гуськова // Електронне моделювання. – 2019. – Т. 41, № 2. – С. 111-120.
- Білан, С. М. Розробка системи розпізнавання візуальної інформації на базі нейронної мережі [Текст] / С. М. Білан, М. В. Кіров // Вісник ВПІ. – 2000. – № 5. – С. 44-47.
- Білецький, Богдан Сергійович Інтелектуальна інформаційна технологія оптимізації параметрів текстових та графічних об'єків у багаторівневих системах [Текст] : дис. ... д-ра філософії : галузь знань 12 ; спец. 126 / Білецький Богдан Сергійович ; ВНТУ. – Вінниця, 2025. – 160 арк. + Рішення спеціаліз. вченої ради про присудження ступеня д-ра філософії. – Бібліогр.: 142-155 арк.
- Білецький, Б. С. Визначення темпоральної спрямованості в текстах: нейромережевий підхід для хронологічного впорядкування на основі аналізу пар слів [Електронний ресурс] / Б. С. Білецький, В. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 6. – С. 121-128. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-177-6-121-128.
- Білецький, Б. С. Визначення темпоральної спрямованості в текстах: нейромережевий підхід для хронологічного впорядкування на основі аналізу пар слів [Текст] / Б. С. Білецький, В. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 6. – С. 121-128. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-177-6-121-128.
- Білий, Р. І. Використання нейромережі на базі TensorFlow для розпізнавання жестів та керування біонічним протезом [Текст] / Р. І. Білий // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 3 (174). – С. 71-77. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-174-3-71-77.
- Білий, Р. І. Використання нейромережі на базі TensorFlow для розпізнавання жестів та керування біонічним протезом [Електронний ресурс] / Р. І. Білий // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 3. – С. 71-77. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-174-3-71-77.
- Білокур, М. О. Функціональне відображення значень ваг в штучній нейронній мережі визначених властивостей при оцінюванні альтернативних зразків озброєння [Текст] / М. О. Білокур // Озброєння та військова техніка. – 2020. – № 2. – С. 20-31.
- Біляєва, А. С. Один з варіантів удосконалення одношарового персептрона [Текст] / А. С. Біляєва, А. В. Кожем'яко, Т. Б. Мартинюк // Abstracts of Papers Presented at VII International Scientific Conference on Optoelectronic Information Technologies "Photonics ODS - 2015", Ukrain, Vinnytsia, VNTU April 21-23, 2015 / VNTU. – Vinnitsia : VNTU, 2015. – С. 35.
- Бобечко, Ю. О. Нейроестиматор для бездавачевої системи керування вентильним реактивним двигуном [Текст] / Ю. О. Бобечко // Технічна електродинаміка. – 2012. – № 3. – С. 89-90.
- Программный комплекс решения задачи многокритериальной оптимизации со стохастическими ограничениями [Текст] / Л. М. Богданова, Л. В. Васильева, Д. Е. Гузенко, В. М. Колодяжный // Кибернетика и системный анализ. – 2018. – Т. 54, № 6. – С. 181-188.
- Бодянский, Е. В. Использование функций Хаара в орто-синапсах каскадной ортогональной нейронной сети [Текст] / Е. В. Бодянский, Е. А. Викторов, А. И. Долотов // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2009. – № 3. – С. 36-42.
- Послідовне ядерне нечітке кластерування великих масивів даних на основі гібридної системи обчислювального інтелекту [Текст] / Є. В. Бодянський, А. О. Дейнеко, П. Є. Жернова [та ін.] // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Інформаційні системи та мережі : збірник наукових праць / МОН України. – Львів : Львівська політехніка, 2017. – № 872. – С. 20-24.
- Бодянський, Є. В. Адаптивно гібридна функція активації для глибоких нейронних мереж (на англ. мові) [Текст] / Є. В. Бодянський, С. О. Костюк // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2022. – № 1. – С. 87-96. – DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.1.07.
- Дослідження ефективності штучних нейронних мереж різних поколінь у задачі прогнозування у фінансовій сфері [Текст] / Є. Бодянський, Ю. Зайченко, О. Зайченко, О. Кузьменко // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2025. – № 1. – С. 124-137. – DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2025.1.09.
- Бойко, І. В. Числові методи ймовірнісної ідентифікації просторових характеристик низьковимірних систем з використанням машинного навчання [Текст] / І. В. Бойко, О. А. Пастух // Кібернетика та системний аналіз. – 2026. – Т.62, № 3. – С. 197–208.
- Бойко, О. Діагностика Covid-19 за допомогою глибокого навчання з рентгенівських та комп’ютерних знімків – огляд (анг. мов.) [Текст] / О. Бойко, М. Міхальська-Цєканська. – С. 126-132.
- Бокоцей, І. В. Цифрові та імпульсні нейроелементи для образних нейрокомп'ютерів [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.05 : захищена 16.03.2012 / Ірина Віталіївна Бокоцей ; ВНТУ. – Вінниця, 2012. – 21 с. : іл. – с. 17-18.
- Бокоцей, І. В. Цифрові та імпульсні нейроелементи для образних нейрокомп'ютерів [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.05 : захищена 16.03.2012 / Ірина Віталіївна Бокоцей ; ВНТУ. – Вінниця, 2012. – 182 с. : іл. – с. 155-171.
- Бологова, Н. М. Дослідження моделей та методів обробки зображень та шляхи вдосконалення технологій розпізнавання маркерів в системах доповненої реальності (на англ. мові) [Текст] / Н. М. Бологова, І. В. Рубан // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. – 2019. – № 1(7). – С. 25-33.
- Бондар, В. В. Масштабування обчислень під час генерації якуніверсальний принцип для генеративних моделей [Текст] / В. В. Бондар, В. Г. Бабенко, Д. Є. Козлов // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 4. – С. 229-234. – DOI: https://doi.org/10.31673/2412-4338.2025.048926.
- Борисов, Е. С. Использование искусственных нейронных сетей для классификации черно-белых изображений [Текст] / Е. С. Борисов // Кибернетика и системный анализ. – 2008. – 44, № 2. – 184-187.
- Борисов, Е. С. Использования языка MC для реализаций параллельного классификатора образов [Текст] / Е. С. Борисов // Кибернетика и системный анализ. – 2005. – № 3. – 179-182.
- Борисов, Е. С. Самообучающийся классификатор текстов на естественном языке [Текст] / Е. С. Борисов // Кибернетика и системный анализ. – 2007. – № 3. – 169-176.
- Борисюк, В. М. Інтелектуальна технологія перетворення природної мови в SQL-запити [Електронний ресурс] / В. М. Борисюк, А. В. Козловський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 2. – С. 127-131. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-179-2-127-131.
- Борисюк, В. М. Інтелектуальна технологія перетворення природної мови в SQL-запити [Текст] / В. М. Борисюк, А. В. Козловський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 2 (179). – С. 127-131. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-179-2-127-131.
- Боровий, А. М. Оцінка енергоспоживання інструкцій опрацювання даних [Текст] / А. М. Боровий // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2008. – № 6. – С. 82-88.
- Боровиков, В. STATISTIKA [Текст] : Искусство анализа данных на компьютере / В. Боровиков. – 2-е изд. – СПб : Питер, 2003. – 688 с : ил + CD-ROM. – (Для профессионалов). – ISBN 5-272-00078-1.
- Боцула, М. П. Новий метод та інформаційна технологія обробки даних для управління якістю електронних навчальних курсів [Електронний ресурс] / М. П. Боцула, І. А. Моргун // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2014. – № 3. – С. 25-33.
- Боцула, М. П. Новий метод та інформаційна технологія обробки даних для управління якістю електронних навчальних курсів [Текст] / М. П. Боцула, І. А. Моргун // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2014. – № 3. – С. 25-33.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
