Зазвичай, введення даних контролюється людьми, що може призвести до людських помилок і значних часових витрат під час формування складних SQL-запитів. Актуальність впровадження методів, які полегшують цей процес, є високою, і вибрана для розгляду у статті технологія генерації SQL-запитів з уведення природною мовою, становить значний інтерес. Цей метод автоматизації може радикально підвищити продуктивність, зменшуючи помилки та складність, що часто асоціюється з SQL-запитами, і дозволяючи користувачам концентруватись на внесенні ідей, які можуть трансформувати реальність. Ця інноваційна модель базується на передових технологіях обробки природної мови (Natural Language Processing, NLP) і глибокого навчання. Використання мереж Long Short Term Memory (LSTM) дозволяє системі ефективно розуміти природну мову та передбачати відповідні SQL-запити. Результатом є сформований на основі запиту користувача SQL-запит, представлений у зрозумілому для користувача форматі.