Електронний каталог науково-технічної бібліотеки Вінницького національного технічного університету
мережа нейронна = нейромережа, сеть нейронная = нейросеть, neural network
Підтеми:
Документи:
- Бокоцей, І. В. Цифрові та імпульсні нейроелементи для образних нейрокомп'ютерів [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.05 : захищена 16.03.2012 / Ірина Віталіївна Бокоцей ; ВНТУ. – Вінниця, 2012. – 21 с. : іл. – с. 17-18.
- Бокоцей, І. В. Цифрові та імпульсні нейроелементи для образних нейрокомп'ютерів [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.05 : захищена 16.03.2012 / Ірина Віталіївна Бокоцей ; ВНТУ. – Вінниця, 2012. – 182 с. : іл. – с. 155-171.
- Бологова, Н. М. Дослідження моделей та методів обробки зображень та шляхи вдосконалення технологій розпізнавання маркерів в системах доповненої реальності (на англ. мові) [Текст] / Н. М. Бологова, І. В. Рубан // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. – 2019. – № 1(7). – С. 25-33.
- Борисов, Е. С. Использование искусственных нейронных сетей для классификации черно-белых изображений [Текст] / Е. С. Борисов // Кибернетика и системный анализ. – 2008. – 44, № 2. – 184-187.
- Борисов, Е. С. Использования языка MC для реализаций параллельного классификатора образов [Текст] / Е. С. Борисов // Кибернетика и системный анализ. – 2005. – № 3. – 179-182.
- Борисов, Е. С. Самообучающийся классификатор текстов на естественном языке [Текст] / Е. С. Борисов // Кибернетика и системный анализ. – 2007. – № 3. – 169-176.
- Боровий, А. М. Оцінка енергоспоживання інструкцій опрацювання даних [Текст] / А. М. Боровий // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2008. – № 6. – С. 82-88.
- Боровиков, В. STATISTIKA [Текст] : Искусство анализа данных на компьютере / В. Боровиков. – 2-е изд. – СПб : Питер, 2003. – 688 с : ил + CD-ROM. – (Для профессионалов). – ISBN 5-272-00078-1.
- Боцула, М. П. Новий метод та інформаційна технологія обробки даних для управління якістю електронних навчальних курсів [Електронний ресурс] / М. П. Боцула, І. А. Моргун // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2014. – № 3. – С. 25-33.
- Боцула, М. П. Новий метод та інформаційна технологія обробки даних для управління якістю електронних навчальних курсів [Текст] / М. П. Боцула, І. А. Моргун // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2014. – № 3. – С. 25-33.
- Бочков, Є. М. Комплексний дескриптор зображень для систем класифікації [Текст] / Є. М. Бочков // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2013. – 2(27). – С. 4-8.
- Бригілевич, В. Шифрування текстових повідомлень за допомогою багатошарових нейронних мереж (англ. мов.) [Текст] / В. Бригілевич, Н. Пелипець, В. Рабик // Computational Problems of Electrical Engineering. – 2020. – Vol. 10, № 2. – С. 1-6.
- Броварець, О. О. Аналіз можливостей нейронних мереж, що самоадаптуються, з пошуковою поведінкою в агроекологічних системах [Текст] / О. О. Броварець, Ю. В. Човнюк // Математичні машини і системи. – 2020. – № 3. – С. 125-133.
- Бугаєва, Людмила Прогнозування генерації електроенергії вітровими станціями на основі інтелектуальних методів: стан справ та приклади (Англ. мова) [Текст] / Л. Бугаєва, Олександр. Безносик // Energy Engineering and Control Systems. – 2022. – Vol. 8, № 2. – С. 104-109. – DOI: https://doi.org/10.23939/jeecs2022.02.104.
- Булгакова, О. С. Методи та системи штучного інтелекту: теорія та практика [Текст] : навчальний посібник / О. С. Булгакова, В. В. Зосімов, В. О. Поздєєв ; МНУ ім. В. О. Сухомлинського. – Херсон : ОЛДІ-ПЛЮС, 2020. – 356 с. – ISBN 978-966-289-364-9 : 315,00 грн.
- Енергоефективне керування насосними установками на основі нейромережевого оцінювача координат [Текст] / С. О. Бур’ян, О. І. Кіселичник, М. В. Пушкар [et al.] // Технічна електродинаміка. – 2020. – № 1. – С. 71-77.
- Бур'ян, С. О. Розробка та дослідження оцінювача ККД насоса за допомогою нейронної мережі на базі програмованої логічної інтегральної схеми [Текст] / С. О. Бур'ян, М. В. Печеник, Г. Ю. Землянухіна // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2018. – № 2. – С. 68-73.
- Бур'ян, С. О. Розробка та дослідження оцінювача ККД насоса за допомогою нейронної мережі на базі програмованої логічної інтегральної схеми [Електронний ресурс] / С. О. Бур'ян, М. В. Печеник, Г. Ю. Землянухіна // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2018. – № 2. – С. 68-73.
- Бялонович, А. В. Аналіз зображень спекл-структур поверхні матеріалу В процесі накопичення пошкоджень за циклічного навантаження із застосуванням нейронних мереж [Текст] / А. В. Бялонович, А. М. Майло, Г. Г. Писаренко // Проблеми міцності. – 2021. – № 6. – С. 87-92.
- Василецький, С. А. Оптоелектронні частотно-динамічні нейронні елементи [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.05 : захищена 15.02.2003 / Сергій Анатолійович Василецький ; ВДТУ. – Вінниця, 2002. – 185 с. : іл. – Бібліогр.: с.144-156.
- Васильєв, О. М. Скорингове моделювання на основі нейронних мереж для визначення рейтингу позичальника в банку [Текст] / О. М. Васильєв // Економіка України. – 2020. – № 10. – С. 54-62.
- Васильська, М. В. Дослідження адаптивних регуляторів на базі нечіткої логіки і нейронних мереж [Текст] / М. В. Васильська, В. А. Северілов // ХІІІ Міжнародна конференція з автоматичного управління (Автоматика-2006) : тези доповідей, м. Вінниця, 25-28 вересня 2006 року / НАН України; МОН України. – Вінниця : Універсум-Вінниця, 2006. – С. 390.
- Васильська, М. В. Дослідження адаптивних регуляторів на базі нечіткої логіки і нейронних мереж [Текст] / М. В. Васильська, В. А. Северілов // Автоматика-2006: Матеріали XIII міжнародної конференції з автоматичного управління, м. Вінниця, 25-28 вересня 2006 року. - Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2007. – С. 441-444.
- Винокурова, Е. А. Генератор псевдослучайных последовательностей на основе модифицированной рекуррентной нейронной сети [Текст] / Е. А. Винокурова // Радиотехника. – 2014. – № 176. – С. 62-67.
- Витковски, Т. Модификация нейронной модели CSANN для планирования производства [Текст] / Т. Витковски, П. Антчак, А. Антчак // Проблемы управления и информатики. – 2004. – № 5. – С. 131-139.
- Ідентифікація зворотної багаторежимної моделі авіаційного двигуна ТВ3-117 на основі нейромережевих технологій (на англ. мові) [Текст] / С. І. Владов, Ю. М. Шмельов, І. Г. Дерев'янко [et al.] // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. – 2019. – № 1(7). – С. 43-50.
- Войцеховська, О. Застосування частотно-імпульсного кодування інформації у нейронних мережах [Текст] / О. Войцеховська // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій та приладобудування (СПРТП-2005) : Матеріали І Міжнародної конференції; м. Вінниця, 2-5 червня 2005 року / ВНТУ. – Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2005. – С. 122.
- Войцеховська, О. О. Застосування частотно-імпульсного кодування інформації у нейронних мережах [Текст] / О. О. Войцеховська // Вісник ВПІ. – 2005. – № 5. – 120-123.
- Волчихин, В. И. Естественное использование искусственных нейронных сетей в биометрии [Текст] / В. И. Волчихин, А. И. Иванов // Системы безопасности. – 2002. – № 3. – 48-49.
- Воронин, А. Н. Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов [Текст] / А. Н. Воронин, Ю. К. Знатдинов, А. А. Антонюк // Кибернетика и системный анализ. – 2010. – Т. 46, № 1. – С. 64-69.
- Воронін, А. М. Проблеми векторної оптимізації нейромережевих класифікаторів [Текст] / А. М. Воронін, М. В. Куклінський, О. А. Косьянчук // Інженерія програмного забезпечення. – 2015. – № 1. – С. 5-9.
- Гайдар, В. Детектування епілептичних нападів з використанням стаціонарного вейвлет-перетворення (англ. мовою) [Текст] / В. Гайдар, О. Судаков, С. Радченко // Вісник Київського національного університету ім. Т. Шевченка. Серія: Радіофізика та електроніка. – Київ : Київський університет, 2016. – № 1 (24). – С. 20-22.
- Галаган, Р. М. Реалізація нейромережевих алгоритмів класифікації технічного стану композиційних матеріалів за результатами акустичного контролю [Текст] / Р. М. Галаган, А. С. Момот // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. – 2017. – № 1. – С. 43-46.
- Галкин, А. А. Распознавание действий медицинских работников на основе показателей акселерометров с использованием глубинной сети убеждений [Текст] / А. А. Галкин // Кибернетика и системный анализ. – 2016. – Т. 50, № 6. – С. 21-29.
- Методи створення метамоделей: стан питання [Текст] / В. Я. Гальченко, Р. В. Трембовецька, В. В. Тичков, А. В. Сторчак // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2020. – № 4. – С. 74-88.
- Методи створення метамоделей: стан питання [Електронний ресурс] / В. Я. Гальченко, Р. В. Трембовецька, В. В. Тичков, А. В. Сторчак // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2020. – № 4. – С. 74-88.
- Гасанов, В. И. Выявление аномалий в сетевом трафике на основе нейросетевого моделирования динамики изменения объемов IP-пакетов [Текст] / В. И. Гасанов // Математичні машини і системи. – 2018. – № 2. – С. 40-45.
- Гелиг, А. Х. Динамика импульсных систем и нейронных сетей [Текст] / А. Х. Гелиг ; Гос. Ленинградский ун-т. – Л. : Изд-во ЛГУ, 1982. – 192с.
- Адаптивный отбор образцов при измерении параметров трафика компьютерной сети с использованием нечеткого регулятора и нейронной сети [Текст] / Ю. Гиертл, Я. Бача, Ф. Якаб, Р. Андога // Кибернетика и системный анализ. – 2008. – 44, № 3. – 46-54.
- Глибовець, М. М. Штучний інтелект [Текст] : підручник / М. М. Глибовець, О. В. Олецький. – К. : Видавничий дім "КМ Академія", 2002. – 366 с. : іл. – ISBN 966-518-153-Х : 24,93 грн.
- Глибовець, М. М. Штучний інтелект [Електронний ресурс] : підручник / М. М. Глибовець, О. В. Олецький. – Електрон. текст. дані. – К. : Видавничий дім "КМ Академія", 2002.
- Говоров, П. П. Поліпшення математичної моделі розрахунку та прогнозування втрат електроенергії на основі нейронних мереж [Електронний ресурс] / П. П. Говоров, В. Л. Бакулевський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2018. – № 2. – С. 14-19.
- Говоров, П. П. Поліпшення математичної моделі розрахунку та прогнозування втрат електроенергії на основі нейронних мереж [Текст] / П. П. Говоров, В. Л. Бакулевський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2018. – № 2. – С. 14-19.
- Гогунский, В. Д. Автоматизированная профориентация, учитывающая латентные характеристики абитуриента с помощью нейронной сети [Текст] / В. Д. Гогунский, Г. В. Налева, Т. И. Носенко // Труды Одесского политехнического университета. – 2006. – Спецвыпуск. – 36-39.
- Голошівський, В. В. Аналіз та інтерпретація даних з відкритих джерел інформації [Текст] / В. В. Голошівський, І. М. Лазарович // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020) : XV Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 8-10 жовтня 2020 року / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – С. 257-259.
- Готовцев, П. М. Анализ состояния теплоносителя с помощью искусственных нейронных сетей [Текст] / П. М. Готовцев, В. Н. Воронов, Д. С. Сметанин // Теплоэнергетика. – 2008. – № 7. – 15-20.
- Гоюшов, А. И. Оценка качества услуг связи на основе применения системы нечеткого логического вывода в логическом базисе нейронной сети [Текст] / А. И. Гоюшов // Математичні машини і системи. – 2016. – № 2. – С. 44-55.
- Грабко, В. В. Підвищення точності тепловізійного контролю електрообладнання в умовах дії зовнішніх чинників [Текст] / В. В. Грабко, В. В. Грабко // ХІІІ Міжнародна конференція з автоматичного управління (Автоматика-2006) : тези доповідей, м. Вінниця, 25-28 вересня 2006 року / НАН України; МОН України. – Вінниця : Універсум-Вінниця, 2006. – С. 159.
- Грабко, В. В. Нечітка математична модель для визначення допустимого терміну роботи силового сухого трансформатора в режимі перевантаження [Текст] / В. В. Грабко, О. В. Паланюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2022. – № 4 (163). – С. 27-33. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2022-163-4-27-33.
- Грабко, В. В. Нечітка математична модель для визначення допустимого терміну роботи силового сухого трансформатора в режимі перевантаження [Електронний ресурс] / В. В. Грабко, О. В. Паланюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2022. – № 4. – С. 27-33. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2022-163-4-27-33.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|