Установлено, що похибка ідентифікації авіаційного двигуна ТВ3-117 за допомогою нейронної мережі типу персептрон не перевищила 1,8 %; для нейронної мережі радіально-базисної функції (РБФ)–4,6 %, в той час як для класичного методу (МНК) вона складає близько 5,7 % у розглянутому діапазоні зміни режимів роботи двигуна. З’ясовано, що нейромережеві методи більш робастні до зовнішніх збурень: для рівня шуму ? = 0,01 похибка ідентифікації авіаційного двигуна ТВ3-117 при використанні персептрона зросла з 1,8 до 3,8 %; для нейронної мережі РБФ–з 4,6 до 5,7 %, а для методу найменших квадратів–з 5,7 до 13,93 %.