Електронний каталог науково-технічної бібліотеки Вінницького національного технічного університету
мережа нейронна = нейромережа, сеть нейронная = нейросеть, neural network
Підтеми:
Документи:
- Наконечний, М. Аналіз шляхів побудови нейроконтролерів для систем автоматичного керування динамічними об'єктами [Текст] / М. Наконечний, П. Муравчук, Ю. Наконечний // Контроль та управління в складних системах (КУСС-2005). – 2005. – С. 11.
- Недашківськак, Н. І. Порівняльний аналіз моделей машинного навчання для прогнозування поширення коронавірусу COVID-19 в різних країнах [Текст] / Н. І. Недашківськак, С. О. Лупаненко // Електронне моделювання. – 2020. – Т. 42, № 5. – С. 51-65.
- Нестерук, Г. Ф. Специфика нечеткого представления информации в искусственных нейронных сетях [Текст] / Г. Ф. Нестерук, М. С. Куприянов, Л. Г. Нестерук // Изв.ВУЗов.Приборостроение. – 2003. – 46, № 7. – 40-46.
- О нейронечеткой реализации двухуровневой адаптивной системы информационной безопасности [Текст] / Г. Ф. Нестерук, А. А. Молдовян, В. П. Грибачев, С. И. Воскресенский // Вопросы защиты информации. – 2005. – № 3. – 6-12.
- Анализ нейросетевой элементной базы для построения систем защиты информации [Текст] / Л. Г. Нестерук, Г. Ф. Нестерук, А. А. Молдовян, Ф. Г. Нестерук // Вопросы защиты информации. – 2007. – № 2. – 32-38.
- Нестерук, Ф. Г. Комплементарное кодирование информации в нейросетевых средствах систем защиты информации [Текст] / Ф. Г. Нестерук, Т. Н. Баранюк, А. А. Марченко // Вопросы защиты информации. – 2007. – № 4. – 53-57.
- Квазилогические нейронечеткие сети для решения задачи классификации в системах защиты информации [Текст] / Ф. Г. Нестерук, А. А. Молдовян, Г. Ф. Нестерук, Л. Г. Нестерук // Вопросы защиты информации. – 2007. – № 1. – 23-31.
- Николаев, С. С. Прогнозирование потребления электроэнергии с помощью нейронных сетей [Текст] / С. С. Николаев, Ю. А. Тимошенко // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2014. – № 4. – С. 75-86.
- Николенко, С. Глубокое обучение [Електронний ресурс] : погружение в мир нейронных сетей / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская. – Электрон. текст. данные. – Санкт-Петербург : Питер, 2018. – (Библиотека программиста).
- Норкин, В. И. Обобщенные градиенты в задачах динамической оптимизации, оптимального управления и машинного обучения [Текст] / В. И. Норкин // Кибернетика и системный анализ. – 2020. – Т. 56, № 2. – С. 89-107.
- Обелець, Т. В. Інструментарій інтелектуального аналізу даних для складних соціально-економічних процесів та систем (англ. мов.) [Текст] / Т. В. Обелець // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2022. – № 4. – С. 68-78. – DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.4.06.
- Олещук, О. В. Моделювання повнозв’язної нейронної мережі з використанням технології CUDA [Текст] / О. В. Олещук, О. Є. Попель, М. Б. Копитчук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 745 : Комп'ютерні системи та мережі. – С. 131-138.
- Орловский, И. А. Расчет моделей нелинейных электромагнитных объектов на полиномиальных рекуррентных нейронных сетях из их известных математических моделей [Текст] / И. А. Орловский // Технічна електродинаміка. – 2009. – № 1. – С. 20-31.
- Осауленко, В. М. Модель інтелектуального агента в одномірному дискретному світі [Текст] / В. М. Осауленко // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2018. – № 3 (43). – С. 30-36.
- Осауленко, В. М. Модель інтелектуального агента в одномірному дискретному світі [Електронний ресурс] / В. М. Осауленко // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2018. – № 3. – С. 30-36.
- Павлов, С. В. Інформаційна система для обробки та аналізу зображень очного дна при діагностиці діабетичної ретинопатії [Текст] / С. В. Павлов, О. В. Карась, В. О. Гомолінський // Збірник тез доповідей ІІІ-ї Міжнар. наук.-техн. конф. "Перспективи розвитку машинобудування та транспорту -2023", 1-3 черв. 2023 р. / ВНТУ, ДУК, ДДМА. – Вінниця : ВНТУ, 2023. – С. 130-131.
- Павлюк, О. Прогнозування ймовірності роботи та відмови за заданої умови готовності симетричних ієрархічних систем, галужених до 4-го рівня, за допомогою штучних нейронних мереж [Текст] / О. Павлюк // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2014. – № 800 : Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – C. 72-77.
- Паламар, М. І. Застосування рекурентної нейронної мережі для керування об'єктами із невизначеними динамічними параметрами [Текст] / М. І. Паламар, О. Б. Гнатюк, М. О. Стрембіцький // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2013. – № 2. – С. 5-10.
- Панібратов, Р. С. Система підтримання прийняття рішень для оцінювання та прогнозування стану страхової компанії [Текст] / Р. С. Панібратов // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2022. – № 1. – С. 61-72. – DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.1.05.
- Парамуд, Я. С. Метод розпізнавання символів на зображенні на основі згорткової нейронної мережі [Текст] / Я. С. Парамуд, В. І. Яркун // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Комп'ютерні системи та мережі : збірник наукових праць / МОН України. – Львів : Вид-во Львівської політехніки, 2018. – № 905. – С.96-105.
- Розробка інтелектуальної системи навігації та просторової орієнтації для людей з вадами зору [Текст] / В. Пастух, В. Андрущак, М. Бешлей [та ін.]. – С. 53-63.
- Патласов, О. Ю. Моделирование оценки финансового состояния участников тендеров [Текст] / О. Ю. Патласов, А. М. Самарин // Актуальні проблеми економіки. – 2015. – № 11. – С. 452-462.
- Розробка штучної нейронної мережі з осциляторними нейронами для розпізнавання спектральних образів [Текст] / Р. Пелещак, В. Литвин, І. Пелещак, В. Висоцька // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційніі системи та мережі. – 2020. – № 7. – С. 16-23.
- Пелещак, Р. Побудова оптимізованої багатошарової нейронної мережі в межах нелінійної моделі узагальненої похибки [Текст] / Р. Пелещак, В. Литвин, І. т. Пелещак // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційніі системи та мережі. – 2021. – Вип. 9. – C. 53-60.
- Перспективи оптичної пам'яті [Текст] / В. В. Петров, А. А. Крючин, Є. В. Беляк, О. Г. Мельник // Реєстрація, зберігання і обробка даних. – 2021. – Т. 23, № 3. – С. 3-14.
- Писаренко, В. Г. Математична модель функціонування умовних рефлексів [Текст] / В. Г. Писаренко, Ю. В. Писаренко // Кібернетика та системний аналіз. – 2022. – Т. 58, № 6. – С. 193-198.
- Півошенко, В. В. Гібридний метод формування рекомендаційної системи на основі матричної факторизації та нейронної мережі [Текст] / В. В. Півошенко, Ю. Ю. Іванов, В. В. Присяжнюк // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020) : XV Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 8-10 жовтня 2020 року / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – С. 244-246.
- Поплавський, О. Інтелектуальні методи обробки великих масивів для біржових комп'ютерних систем підтримки прийняття рішень [Текст] / О. Поплавський, М. Цюцюра // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020) : XV Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 8-10 жовтня 2020 року / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – С. 230-231.
- Потапов, И. В. Методика анализа надежности резервированной искусственной нейронной сети [Текст] / И. В. Потапов // Изв.ВУЗов.Приборостроение. – 2007. – 50, № 1. – 26-30.
- Приймак, Б. І. Дослідження властивостей нейромережного оптимізатора моменту асинхронного двигуна за ослаблення поля [Текст] / Б. І. Приймак // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2018. – № 2. – С. 20-26.
- Приймак, Б. І. Дослідження властивостей нейромережного оптимізатора моменту асинхронного двигуна за ослаблення поля [Електронний ресурс] / Б. І. Приймак // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2018. – № 2. – С. 20-26.
- Ракитянська, Г. Б. Нейро-мережевий підхід до генерування сполучених нечітких баз знань на правилах і відношеннях [Електронний ресурс] / Г. Б. Ракитянська // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2014. – № 1. – С. 72-82.
- Ракитянська, Г. Б. Нейро-мережевий підхід до генерування сполучених нечітких баз знань на правилах і відношеннях [Текст] / Г. Б. Ракитянська // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2014. – № 1. – С. 72-82.
- Процедура связывания для бинарного распределенного представления данных [Текст] / Д. А. Рачковский, С. В. Слипченко, Э. М. Куссуль, Т. Н. Байдык // Кибернетика и системный анализ. – 2005. – № 3. – 3-18.
- Свойства кодов числовых величин для схемы случайных подпространств RSC [Текст] / Д. А. Рачковский, С. В. Слипченко, Э. М. Куссуль, Т. Н. Байдык // Кибернетика и системный анализ. – 2005. – № 4. – 39-52.
- Разрешающая способность бинарного кодирования числовых векторов гиперпрямоугольными рецептивными полями [Текст] / Д. А. Рачковский, С. В. Слипченко, А. А. Фролов, Д. Гусек // Кибернетика и системный анализ. – 2005. – № 5. – 3-15.
- Різник, О. М. Динамічна асоціативна пам'ять на основі відкритої рекурентної нейромережі [Текст] / О. М. Різник, Д. О. Дзюба // Математичні машини і системи. – 2010. – № 2. – С. 50-60.
- Роїк, О. М. Математична модель оцінювання рівня використання стратегічного потенціалу підприємства [Текст] / О. М. Роїк, А. О. Азарова, О. В. Антонюк // Матеріали міжнародної науково-практичної конференції "Тенденції управління фінансовими та інноваційними процесами в умовах ринкових перетворень" 2 березня 2012 р. / МОНМС України, ВНТУ, ЧНУ ім. Ю. Федьковича, ЗНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2012. – С. 239-242.
- Роїк, О. М. Математична модель та метод оцінки рівня ризику структури капіталу засобами нейронної мережі Хопфілда [Текст] / О. М. Роїк, А. О. Азарова, Л. А. Кілимник // Актуальні проблеми економіки. – 2010. – № 1. – С. 245-253.
- Ротштейн, А. Надежность и интеллектуальные вычисления [Текст] : избранные статьи / А. Ротштейн. – Винница ; Иерусалим : Нилан-ЛТД, 2018. – 382 с. – ISBN 978-966-924-762-9 : 200,00 грн.
- Ротштейн, А. П. Нейролингвистическая идентификация нелинейных зависимостей [Текст] / А. П. Ротштейн, Ю. И. Митюшкин // Кибернетика и системный анализ. – 2000. – № 2. – С. 37-44.
- Руденко, О. Г. Ідентифікація нелінійних нестаціонарних об'єктів у реальному часі за допомогою радіально-базисних мереж [Текст] / О. Г. Руденко, О. О. Безносов // Кибернетика и системный анализ. – 2003. – № 6. – 177-185.
- Руденко, О. Г. Коэволюционирующие нейронные сети прямого распространения [Текст] / О. Г. Руденко, А. А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. – 2016. – № 5. – С. 63-73.
- Руденко, О. Г. Многокритериальная оптимизация эволюционирующих сетей прямого распространения [Текст] / О. Г. Руденко, А. А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. – 2014. – № 6. – С. 29-41.
- Руденко, О. Г. Прогнозирующее управление нелинейными объектами на основе эволюционирующих нейронных сетей прямого распространения [Текст] / О. Г. Руденко, А. А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. – 2015. – № 6. – С. 46-55.
- Руденко, О. Г. Робастное обучение радиально-базисных сетей [Текст] / О. Г. Руденко, А. А. Бессонов // Кибернетика и системный анализ. – 2011. – Т. 47, № 6. – С. 38-46.
- Руденко, О. Г. Адаптивное управление многомерными нелинейными объектами на основе радиально-базисных сетей [Текст] / О. Г. Руденко, А. А. Бессонов // Кибернетика и системный анализ. – 2005. – № 2. – 168-176.
- Руденко, О. Г. Нейронная сеть СМАС и ее применение в задачах идентификации и управления нелинейными динамическими объектами [Текст] / О. Г. Руденко, А. А. Бессонов // Кибернетика и системный анализ. – 2005. – № 5. – 16-28.
- Руденко, О. Г. О выборе базисных функций в нейронной сети СМАС [Текст] / О. Г. Руденко, А. А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. – 2004. – № 2. – 143-154.
- Руденко, О. Г. О выборе схемы кодирования информации в нейронной сети СМАС [Текст] / О. Г. Руденко, А. А. Бессонов // Кибернетика и системный анализ. – 2007. – № 3. – 18-25.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|