|
Бялонович, А. В. Аналіз зображень спекл-структур поверхні матеріалу В процесі накопичення пошкоджень за циклічного навантаження із застосуванням нейронних мереж [Текст] / А. В. Бялонович, А. М. Майло, Г. Г. Писаренко // Проблеми міцності. – 2021. – № 6. – С. 87-92.
Для оцінки міри пошкодженості матеріалу, що піддається циклічному навантаженню за напружень, вищих за границю витривалості, запропоновано методику аналізу зображень спекл-структур поверхні матеріалу на стадії розсіяного накопичення пошкоджень із засто-суванням нейронних мереж. Щільність мікродеформацій поверхні зразка кількісно оцінено безконтактним методом спекл-інтерферометрії. У процесі навантаження зразків фіксували зображення спекл-структури у вихідному стані і до зародження втомної тріщини з певною періодичністю. Наведена методика тренування нейронної мережі дозволяє класифікувати зображення, що не входять у тренувальний набір, із вірогідністю, не меншою за задану. Для аналізу накопичення пошкоджень виділено два класи зображень. Один-це зображення, що відповідають накопиченню пошкоджень до 10% довговічності, інший-більше ніж 90%. Конфігурація мережі після її тренування уможливлює визначення, до якого класу відноситься зображення спекл-структури матеріалу під час накопичення втомних пошкоджень. |