Електронний каталог науково-технічної бібліотеки
Вінницького національного технічного університету
мережа нейронна глибока
Документи:
- Yasenenko, V. Application of deep neural networks to automate production quality control in real time [Текст] / V. Yasenenko // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – Т. 22, № 2. – С. 157-169. – DOI: https://doi.org/10.31649/vitce/2.2025.157.
- Yasenenko, V. Application of deep neural networks to automate production quality control in real time [Електронний ресурс] / V. Yasenenko // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – Т. 22, № 2. – С. 157-169. – DOI: https://doi.org/10.31649/vitce/2.2025.157.
- Бодянський, Є. В. Адаптивно гібридна функція активації для глибоких нейронних мереж (на англ. мові) [Текст] / Є. В. Бодянський, С. О. Костюк // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2022. – № 1. – С. 87-96. – DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.1.07.
- Застосування адаптивних гіпермоделей у задачах ре-ідентифікації людини [Текст] / О. М. Кириленко, Р. Н. Квєтний, В. В. Гармаш, В. Ю. Коцюбинський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 2 (179). – С. 138-146. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-179-2-138-146.
- Застосування адаптивних гіпермоделей у задачах ре-ідентифікації людини [Електронний ресурс] / О. М. Кириленко, Р. Н. Квєтний, В. В. Гармаш, В. Ю. Коцюбинський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 2. – С. 138-146. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-179-2-138-146.
- Корніленко, О. С. Застосування глибоких нейронних мереж для аналізу оптичних зображень судинної сітківки у пацієнтів із цукровим діабетом [Текст] / О. С. Корніленко, Ц. Лю, О. А. Поплавський // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – № 2 (50). – С. 200-209. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-50-2-200-209.
- Корніленко, О. С. Застосування глибоких нейронних мереж для аналізу оптичних зображень судинної сітківки у пацієнтів із цукровим діабетом [Електронний ресурс] / О. С. Корніленко, Ц. Лю, О. А. Поплавський // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – Т. 50, № 2. – С. 200-209. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-50-2-200-209.
- Летичевський, О. Проблема точності в системах протидії кібератакам та верифікаціїя нейронних мереж на прикладі задачі виявлення ботнетів [Текст] / О. Летичевський, Б. Панчук // Кібернетика та системний аналіз. – 2025. – Т. 61, № 2. – С. 3-12.
- Потєха, А. С. Огляд методів машинного навчання для оптимізації схем каркасно-монолітних будівель [Текст] / А. С. Потєха, В. М. Андрухов // Сучасні технології, матеріали і конструкції в будівництві. – 2024. – № 2. – С. 112-119. – DOI: https://doi.org/10.31649/2311-1429-2024-2-112-119.
- Потєха, А. С. Огляд методів машинного навчання для оптимізації схем каркасно-монолітних будівель [Електронний ресурс] / А. С. Потєха, В. М. Андрухов // Сучасні технології, матеріали і конструкції в будівництві. – 2024. – Т. 37, № 2. – С. 112-119. – DOI: https://doi.org/10.31649/2311-1429-2024-2-112-119.
- Тарновський, А. М. Сучасні технології з реалізації інтелектуальних агентів з використанням 3D-симуляторів [Електронний ресурс] / А. М. Тарновський, С. М. Захарченко // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2025. – № 3. – С. 1-10. – DOI: https://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-3-123-132.
|
