Розглянуто задачу оптимального розміщення колон на плані будівлі з урахуванням архітектурних обмежень, мінімізації згинальних моментів та виконання вимог щодо рівномірного розподілу навантаження. Основна увага приділяється поєднанню традиційних методів оптимізації (лінійних і нелінійних) з сучасними підходами машинного навчання, такими як евристичні алгоритми (генетичні алгоритми, метод рою частинок), глибокі нейронні мережі та навчання з підкріпленням. Для кожного алгоритму демонструється простий приклад реалізації на Python, порівнюються критерії часу виконання, точності розв'язку, стійкості до шуму та схильності до потрапляння в локальні мінімуми.