Електронний каталог науково-технічної бібліотеки
Вінницького національного технічного університету
тренд, тренды
Підтеми:
Документи:
- Бедерак, Я. С. Контроль нагрузки в почасовом суточном графике промышленного предприятия в условиях работы в энергорынке [Текст] / Я. С. Бедерак // Промислова електроенергетика та електротехніка. – 2020. – № 1. – С. 28-39.
- Бідюк, П. І. Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів [Текст] / П. І. Бідюк // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2003. – № 3. – 88-110.
- Бурлака, В. Г. Сучасні тенденції науково-технічного розвитку та їх роль у нафтовому секторі [Текст] / В. Г. Бурлака // Актуальні проблеми економіки. – 2013. – № 5. – С. 54-65.
- Данилов, В. Я. Трансформація статистичних підходів виділення динаміки економічних циклів [Текст] / В. Я. Данилов, Н. С. Глухова // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2015. – № 5. – С. 63-68.
- Данилов, В. Я. Трансформація статистичних підходів виділення динаміки економічних циклів [Електронний ресурс] / В. Я. Данилов, Н. С. Глухова // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2015. – № 5. – С. 63-68.
- Дорошенко, І. В. Математичні моделі експерементальних режимів в екологічних системах (англ. мов.) [Текст] / І. В. Дорошенко, О. П. Кнопов, Л. Б. Вовк // Кібернетика та системний аналіз. – 2022. – Т. 58, № 5. – С. 105-121.
- Идрисов, Ф. Ф. Рекуррентные модели рандомизированных процессов в задачах внешней разведки. Часть 2. Упрощение модели высшего порядка [Текст] / Ф. Ф. Идрисов // Проблемы управления и информатики. – 2019. – № 6. – С. 60-70.
- Идрисов, Ф. Ф. Асимптотические свойства оценок параметров тренда при измерениях в случайные моменты времени [Текст] / Ф. Ф. Идрисов, Т. А. Сазанова // Изв.ВУЗов.Физика. – 2000. – № 4. – 24-29.
- Кнопов, П. С. Визначення кусково-лінійного тренду нестаціонарного часового ряду на основі інтелектуального аналізу даних. I. Опис та обґрунтування методу [Текст] / П. С. Кнопов, А. С. Корхін // Кібернетика та системний аналіз. – 2024. – Т.60, № 1. – С. 61-72.
- Кнопов, П. С. Визначення кусково-лінійного тренду нестаціонарного часового ряду на основі інтелектуального аналізу даних. II. Машиннi експерименти та розв'язання практичної задачі [Текст] / П. С. Кнопов, А. С. Корхін // Кібернетика та системний аналіз. – 2024. – Т.60, № 2. – C. 64-79.
- Прогнозування обсягів виробництва сільськогосподарської продукції за допомогою методів інтелектуального аналізу даних [Текст] / С. М. Концеба, Р. І. Ліщук, С. Д. Скуртол [та ін.] // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2021. – № 1. – С. 87-97.
- Прогнозирование тренда затухания из-за дождя в связи с изменением климата в некоторых районах на юго-западе Нигерии [Текст] / Ф. А. Семире, А. Дж. Адекюнле, Р. О. Аболаде, О. А. Адегбола // Известия вузов. Радиоэлектроника. – 2021. – Т. 64, № 1. – С. 51-60.
- Соболев, Л. Г. Идентификация экспериментальных трендов методами L-x преобразования [Текст] / Л. Г. Соболев // Автоматика и телемеханика. – 2004. – № 1. – 82-96.
- Тищенко, О. М. Моделювання оцінки та прогнозування фінансової стійкості підприємства [Текст] / О. М. Тищенко, Л. О. Норік // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2009. – № 640 : Проблеми економіки та управління. – С. 406-415.
|
