|
Прогнозування обсягів виробництва сільськогосподарської продукції за допомогою методів інтелектуального аналізу даних [Текст] / С. М. Концеба, Р. І. Ліщук, С. Д. Скуртол [та ін.] // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2021. – № 1. – С. 87-97.
Спрогнозовано майбутні значення показників виробництва зернових і зернобобових культур у сільськогосподарських підприємствах Черкаської області на основі часових рядів динаміки, рівні яких виражено в натуральних одиницях вимірювання. Під час дослідження використано одну з методик інтелектуального аналізу даних-аналіз часових рядів, що дозволяє на основі моделі ряду динаміки, побудованої на базі фактичних значень попередніх показників минулих років, спрогнозувати виробництво на наступні роки. Методика містить такі етапи: графічний аналіз (для підбору відповідного рівняння моделі), виділення і аналіз детермінованих складових ряду, згладжування і фільтрація часового ряду, дослідження випадкової компоненти, побудова і перевірка на адекватність моделі часового ряду, прогнозування поведінки часового ряду на підставі проведених досліджень. |