• Класифікатори
• алгоритм, алгоритми, algorithm

алгоритм генетичний, алгоритм генетический

Документи:

• Овезгельдыев, А. О. Построение модели индивидуального многофакторного оценивания с применением элементов МГУА и генетических алгоритмов [Текст] / А. О. Овезгельдыев, К. Э. Петров // Кибернетика и системный анализ. – 2007. – № 1. – 151-159.
• Павельчак, А. Г. Еволюційна модель оптимізації динамічних характеристикавтоматичного потенціометра [Текст] / А. Г. Павельчак, В. В. Самотий, Ю. В. Баклан // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Автоматика, вимірювання та керування / МОН України. – Львів : Львівська політехніка, 2015. – № 821. – С. 50-59.
• Павельчак, А. Г. Параметрична оптимізація системи керування мотором постійного струму з паралельним збудженням [Текст] / А. Г. Павельчак, В. В. Самотий, П. П. Ширий // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Автоматика, вимірювання та керування / МОН України. – Львів : Вид-во Львівської політехніки, 2017. – № 880. – С. 50-59.
• Павельчак, А. Параметрична оптимізація системи регулювання напруги генератора постійного струму генетичним алгоритмом [Текст] / А. Павельчак, В. Самотий, В. Остапчук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2015. – № 826. – С.299-305.
• Павлишенко, Б. М. Формування базису семантичного простору текстових документів за допомогою генетичних алгоритмів [Текст] / Б. М. Павлишенко // Математичні машини і системи. – 2013. – № 2. – С. 96-104.
• Панкевич, О. Д. Навчання нечіткої моделі діагностування тріщин цегляних конструкцій за допомогою генетичного алгоритму [Текст] / О. Д. Панкевич // Вісник ВПІ. – 2001. – № 4. – С. 37-41.
• Пасічник, Р. М. Моделювання термокерованих систем Моно-Ієрусалимського з мінімальними побічними виходами в умовах невизначеності [Текст] / Р. М. Пасічник, Ю. Р. Піговський // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2008. – N 1(11). – С. 69-75.
• Пєтух, А. М. Аналіз кривих як альтернативних форм представлення величин часу [Текст] / А. М. Пєтух, Є. В. Кузьмін // Вісник ВПІ. – 2001. – № 4. – С. 66-70.
• Пиріг, Я. Оцінка обчислювальної складності генетичного алгоритму [Текст] / Я. Пиріг // Infocommunication tecnologies and electronic engineering. – 2024. – Vol. 4, № 1. – С. 52-60.
• Пиріг, Я. Пошук маршруту передачі даних у безпровідній сенсорній мережі із використанням генетичного алгоритму [Текст] / Я. Пиріг // Infocommunication tecnologies and electronic engineering. – 2024. – Vol. 4, № 2. – С. 72-82.
• Пиріг, Я. Дослідження розміщення сенсорних вузлів на площині на основі генетичного алгоритму [Текст] / Я. Пиріг, Ю. Пиріг // Infocommunication tecnologies and electronic engineering. – 2025. – Vol. 5, № 1. – С. 82-88.
• Потєха, А. С. Огляд методів машинного навчання для оптимізації схем каркасно-монолітних будівель [Електронний ресурс] / А. С. Потєха, В. М. Андрухов // Сучасні технології, матеріали і конструкції в будівництві. – 2024. – Т. 37, № 2. – С. 112-119. – DOI: https://doi.org/10.31649/2311-1429-2024-2-112-119.
• Потєха, А. С. Огляд методів машинного навчання для оптимізації схем каркасно-монолітних будівель [Текст] / А. С. Потєха, В. М. Андрухов // Сучасні технології, матеріали і конструкції в будівництві. – 2024. – № 2. – С. 112-119. – DOI: https://doi.org/10.31649/2311-1429-2024-2-112-119.
• Еволюційне моделювання системи автоматичного пожежогасіння для автотранспортної техніки [Електронний ресурс] / В. Л. Потєха, О. В. Кузнєцова, О. В. Потєха [та ін.] // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2016. – № 3. – С. 13-20.
• Еволюційне моделювання системи автоматичного пожежогасіння для автотранспортної техніки [Текст] / В. Л. Потєха, О. В. Кузнєцова, О. В. Потєха [та ін.] // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2016. – № 3. – С. 13-20.
• Ракитянська, Г. Б. Генерування правил ЯКЩО-ТО на основі рівнянь нечітких відношень і генетичного алгоритму [Електронний ресурс] / Г. Б. Ракитянська // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2014. – № 4. – С. 60-69.
• Ракитянська, Г. Б. Генерування правил ЯКЩО-ТО на основі рівнянь нечітких відношень і генетичного алгоритму [Текст] / Г. Б. Ракитянська // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2014. – № 4. – С. 60-69.
• Рибак, О. В. Розробка модифікованого генетичного алгоритму для вибору параметрів процесу плоского шліфування плазмових покриттів [Текст] / О. В. Рибак // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2021. – № 6. – С. 151-157. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2021-159-6-151-157.
• Рибак, О. В. Розробка модифікованого генетичного алгоритму для вибору параметрів процесу плоского шліфування плазмових покриттів [Електронний ресурс] / О. В. Рибак // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2021. – № 6. – С. 151-157. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2021-159-6-151-157.
• Ротштейн, А. Надежность и интеллектуальные вычисления [Текст] : избранные статьи / А. Ротштейн. – Винница ; Иерусалим : Нилан-ЛТД, 2018. – 382 с. – ISBN 978-966-924-762-9 : 200,00 грн.
• Ротштейн, А. П. Нечеткая когнитивная карта как альтернатива регрессии [Текст] / А. П. Ротштейн, Д. И. Кательников // Кібернетика та системний аналіз. – 2021. – Т. 57, № 4. – С. 118-130.
• Ротштейн, А. П. Прогнозирование результатов футбольных матчей на основе нечеткой модели с генетико-нейронной настройкой [Текст] / А. П. Ротштейн, М. Познер, А. Б. Ракитянская // Кибернетика и системный анализ. – 2005. – № 4. – С. 171-184.
• Ротштейн, А. П. Извлечение лингвистических причинно-следственных связей для медицинской диагностики на базе нечеткой логики и генетических алгоритмов [Текст] / А. П. Ротштейн, А. Б. Ракитская // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2001. – № 1. – С. 210-220.
• Ротштейн, А. П. Решение задачи диагностики на основе нечетких отношений и генетического алгоритма [Текст] / А. П. Ротштейн, А. Б. Ракитянская // Кибернетика и системный анализ. – 2001. – № 6. – С. 162-170.
• Ротштейн, О. П. Оптимізація показників якості продукції в системі «виробник- споживач» на основі нечітких когнітивних карт і генетичного алгоритму [Текст] / О. П. Ротштейн, О. В. Зелінська, В. П. Камінський // Кібернетика та системний аналіз. – 2024. – Т.60, № 4. – С. 103-116.
• Ідентифікація несучої спроможності паль на основі нечіткої логіки [Текст] / О. П. Ротштейн, А. С. Моргун, Д. І. Катєльніков [та ін.] // Автоматика-2006: Матеріали XIII міжнародної конференції з автоматичного управління, м. Вінниця, 25-28 вересня 2006 року. - Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2007. – С. 76-81.
• Ротштейн, О. П. Вплив якості початкової популяції на швидкість генетичної оптимізації надійності технологічних процесів [Текст] / О. П. Ротштейн, С. Д. Штовба, О. М. Козачко // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2005. – № 3. – С. 108-112.
• Руденко, О. Г. Гибридный генетический алгоритм на основе биологического апоптоза [Текст] / О. Г. Руденко, Р. В. Бобнев // Проблемы управления и информатики. – 2013. – № 1. – С. 115-125.
• Руденко, О. ГЯ. Робастая нейроэволюционная идентификация нелинейных нестационарных объектов [Текст] / О. ГЯ. Руденко, А. А. Бессонов // Кибернетика и системный анализ. – 2014. – Т. 50, № 1. – С. 32-36.
• Савула, Я. Оптимізація генетичним алгоритмом сітки скінченних елементів для числового аналізу задачі адвекції-дифузії-реакції [Текст] / Я. Савула, Л. Винницька // Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології : науковий збірник / НАН України, Центр математичного моделювання Ін-ту прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача. – Львів : Центр математичного моделювання Ін-ту прикладних проблем механіки і математики ім. Я. Підстригача, 2005. – Вип. 2. – С. 151-158.
• Світельський, Владислав Вирішення задач оптимізації функції автоматизації формування електронних повідомлень [Текст] / В. Світельський, Ю. Поремський // Proceedings Of The Tenth International Scientific-Practical Conference Internet - Education - Scsence (IES-2016) / VNTU, LUT, ALSRT. – Vinnytsia : VNTU, 2016. – С. 138-139.
• Сергиенко, И. В. Симметричный код и генетические мутации [Текст] / И. В. Сергиенко, А. М. Гупал, А. А. Вагис // Кибернетика и системный анализ. – 2016. – Т. 52, № 2. – С. 73-80.
• Сергиенко, И. В. Устойчивость генетического кода к точечным мутациям [Текст] / И. В. Сергиенко, А. М. Гупал, А. В. Островский // Кибернетика и системный анализ. – 2014. – Т. 50, № 5. – С. 17-24.
• Сетлак, Г. Решение задач многокритериальной оптимизации с использованием генетических алгоритмов [Текст] / Г. Сетлак // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2002. – № 3. – 32-42.
• Синєглазов, В. М. Багатокритеріальна умовна оптимізація на основі генетичних алгоритмів (англ.м.) [Текст] / В. М. Синєглазов, К. Д. Рязановський, О. І. Чумаченко // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2020. – № 3. – С.89-104.
• Суприган, О. Аналіз можливостей використання генетичних алгоритмів в елементах нейронної мережі [Текст] / О. Суприган, Л. Ваховська // Proceedings Of The Eleventh International Scientific-Practical Conference Internet-Education-Scince - 2018, 22-25 May 2018 / Vinnytsia national technical university, Baku state university, Technical university Varna. – Vinnitsia : VNTU, 2018. – С. 35-36.
• Суприган, О. Застосування паралельного генетичного алгоритму для підвищення швидкодії нейронної мережі [Текст] / О. Суприган, Л. Ваховська // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2018) : XIV Міжнар. конф. : тези доп., Вінниця, 15-17 жовт. 2018 р. / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – С. 129.
• Використання генетичних алгоритмів для корегування ваг нейронних мереж [Текст] / О. Суприган, Л. Ваховська, А. Очеретний [та ін.]. – С. 10-11.
• Суприган, О. І. Комбінування генетичних алгоритмів в елементах штучної нейронної мережі [Електронний ресурс] / О. І. Суприган, Л. М. Ваховська // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2019. – № 1. – С. 5-10.
• Суприган, О. І. Комбінування генетичних алгоритмів в елементах штучної нейронної мережі [Текст] / О. І. Суприган, Л. М. Ваховська // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2019. – № 1. – С. 5-10.
• Суприган, О. І. Паралельне навчання нейронної мережі комбінованим генетичним алгоритмом [Текст] / О. І. Суприган, Л. М. Ваховська // Оптоелектронні інформаційні технології "Фотоніка-ОДС 2018" : збірник тез доповідей восьмої міжнародної науково-технічної конференції, м. Вінниця, 2-4 жовтня 2018 р. / ВНТУ. – Вінниця : Едельвейс і К, 2018. – С. 56-57.
• Суприган, Олена Застосуванння генетичних алгоритмів в структурах нейронних мереж [Текст] / О. Суприган, Л. Ваховська // Proceedings Of The Tenth International Scientific-Practical Conference Internet - Education - Scsence (IES-2016) / VNTU, LUT, ALSRT. – Vinnytsia : VNTU, 2016. – С. 48-49.
• Тасьмук, Д. Оптимізація міського трафіку за допомогою генетичного алгоритму [Текст] / Д. Тасьмук, В. Месюра // Proceedings Of The Eleventh International Scientific-Practical Conference Internet-Education-Scince - 2018, 22-25 May 2018 / Vinnytsia national technical university, Baku state university, Technical university Varna. – Vinnitsia : VNTU, 2018. – С. 24-25.
• Терещенко, В. М. Пошук базової множини для задач машинного навчання [Текст] / В. М. Терещенко, П. А. Закала // Кібернетика та системний аналіз. – 2024. – Т.60, № 2. – С. 38-50.
• Ткачук, В. М. Адаптивний квантовий генетичний алгоритм для 0–1 задачі пакування рюкзака [Текст] / В. М. Ткачук // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2018. – № 2. – С. 77-88.
• Ткачук, В. М. Квантовий генетичний алгоритм вищих порядків для 0-1 задачі пакування рюкзака [Текст] / В. М. Ткачук, О. М. Ткачук // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2018. – № 3. – С. 52-67.
• Торба, Т. В. Концептуальна модель креативного управління конфліктами в розподілених ІТ-проєктах [Електронний ресурс] / Т. В. Торба // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2025. – № 3. – С. 1-11. – DOI: https://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-3-138-148.
• Розробка та дослідження генетичного методу для медичного діагностування цукрового діабету [Текст] / Є. М. Федорченко, А. О. Олійник, С. К. Корнієнко [та ін.] // Реєстрація, зберігання і обробка даних. – 2021. – Т. 23, № 2. – С. 37-61.
• Особливості побудови рішень генетичного алгоритму в задачі розпізнавання образів захворювання пневмонії [Текст] / Є. М. Федорченко, А. О. Олійник, С. К. Корнієнко [та ін.] // Реєстрація, зберігання і обробка даних. – 2020. – Т. 22, № 3. – С. 76-95.
• Фігун, Н. В. Імітаційне моделювання зовнішньої та внутрішньої логістики медичного закладу [Текст] / Н. В. Фігун, Ю. А. Дзелендзяк // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Логістика / МОН України. – Львів : НУ "Львівська політехніка", 2016. – № 846. – С. 171-177.

1    2    3   4