• Класифікатори
• модель, моделі

модель прогнозування = модель прогностична, модель прогностическая

Документи:

• Cui, Y. H. Побудова моделі кількісного прогнозування корозійного розтріскування під напруженням сплаву на основі нікелю 600 та аналіз факторів впливу [Електронний ресурс] = Establishment of Stress Corrosion Cracking Quantitative Prediction Model of Nickel-Based Alloy 600 and Analysis of Influencing Factors / Y. H. Cui, J. L. Zhang, K. Zhao // Проблеми міцності. – 2022. – № 1. – С. 41-46. – DOI: https://doi.org/10.1007/s11223-022-00376-5.
• Бажан, Т. О. Методи очищення даних для прогнозування інвестицій в освіту [Текст] / Т. О. Бажан, В. Ф. Криворучко // Зв'язок. – 2025. – № 6. – С. 73-86.
• Беляева, Е. Н. Об одной статистической модели прогноза голосования [Текст] / Е. Н. Беляева, В. М. Панин // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2003. – № 3. – 81-87.
• Навчання комбінованої моделі прогнозування часових рядів [Текст] / Ф. Е. Гече, О. Ю. Мулеса, А. Є. Батюк, В. Ю. Смоланка // Ukrainian Journal of Information Technology. – 2021. – Vol. 3, № 1. – С. 44-48.
• Голуб, С. В. Машинне навчання багатошарових прогнозних моделей біржових показників [Текст] / С. В. Голуб, Д. В. Толбатов // Математичні машини і системи. – 2024. – № 3-4. – С. 100-108.
• Гончарук, Н. С. Математичні моделі для прогнозування та управління процесами надходження грошових коштів від платних послуг вищих навчальних закладів [Текст] : монографія / Н. С. Гончарук, Ю. В. Мокіна, Б. І. Мокін ; ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2015. – 180 с. – ISBN 978-966-641-611-0 : 25,77 грн.
• Довбиш, А. С. Інформаційно-екстремальна модель прогнозування тенденції зміни валютних курсів [Текст] / А. С. Довбиш, І. В. Шелехов, А. В. Чала // Актуальні проблеми економіки. – 2012. – № 12. – С. 167-173.
• Дьомін, М. М. Енергетичність в обґрунтуванні просторового майбутнього України: моделювання та завдання [Текст] / М. М. Дьомін, М. М. Габрель // Містобудування та територіальне планування : науково-технічний збірник / МОН України, КНУБА. – Київ : КНУБА, 2024. – Вип. № 85. – С. 3-21. – DOI: 10.32347/2076-815X.2024.85.3-21.
• Дьомін, М. М. Енергетичність в обґрунтуванні просторового майбутнього України: моделювання та завдання [Текст] / М. М. Дьомін, М. М. Габрель // Містобудування та територіальне планування : науково-технічний збірник / МОН України, КНУБА. – Київ : КНУБА, 2024. – Вип. № 86. – С. 3-21. – DOI: 10.32347/2076-815X.2024.85.3-.
• Єфремова, С. В. Програмний додаток визначення стану хворих на ювенільний ревматоїдний артрит у віддаленому періоді [Електронний ресурс] / С. В. Єфремова, О. К. Городецька, Л. М. Добровська // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2022. – № 4. – С. 1-7.
• Использование нейронных сетей построения прогностических моделей процессов в энергетических установках и их агрегатах [Текст] / С. Г. Зароченцев, В. И. Ковалев, А. А. Пастухов, А. А. Прокофьев // Известия высших учебных заведений. Электроника. – 2016. – Т. 21, № 3. – С. 247-253.
• Зражевський, Г. М. Прогнозування динамічних VaR і CVaR на основі квінтильної регресії з використанням металог розподілу (англ.) [Текст] / Г. М. Зражевський, В. Ф. Зражевська // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2021. – № 1. – С. 139-150.
• Карпенко, О. В. Прогностична модель фотоелектричної станції з урахуванням термічного зниження потужності фотоелектричних модулів [Електронний ресурс] / О. В. Карпенко, О. М. Заславський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 2. – С. 47-52.
• Карпенко, О. В. Прогностична модель фотоелектричної станції з урахуванням термічного зниження потужності фотоелектричних модулів [Текст] / О. В. Карпенко, О. М. Заславський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 2 (173). – С. 47-52.
• Застосування моделей прогнозування для стабілізації вмісту вологи у кінцевому продукті у виробництві вершкового масла [Текст] / В. В. Кухарчук, В. В. Богачук, В. Ф. Граняк, А. С. Ніколаєв // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2012. – № 3. – С. 9-12.
• Лебідь, М. В. Аналіз ринкових механізмів регулювання викидів парникових газів у світі та їх врахування в існуючих моделях прогнозування розвитку енергетики [Текст] / М. В. Лебідь // Проблеми загальної енергетики. – 2018. – № 1. – С. 51-58.
• Москвіна, С. М. Нейродинамічна модель прогнозування якості продукції в процесі теплової обробки матеріалів [Текст] / С. М. Москвіна, С. А. Білоконь // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2011. – № 5. – С. 124-129.
• Попов, А. Порівняння ефективності методів імпутації відсутніх даних при створенні прогнозної моделі=Efficiency comparison of missing data imputation methods in predictive model creation [Текст] / А. Попов // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2025. – № 1. – С. 32-43. – DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2025.1.03.
• Інтелектуальна модель прогнозування та реагування на кіберзагрози з використанням багатошарових рекурентних нейронних мереж і сучасних стратегій управління [Текст] / Д. І. Прокопович-Ткаченко, В. Г. Бушков, Б. С. Хрушков [та ін.] // Сучасний захист інформації. – 2025. – № 3. – С. 116-126.
• Ротштейн, О. П. Нечітка модель футбольного прогнозування з генетично-нейронною настройкою [Текст] / О. П. Ротштейн, Г. Б. Ракитянська // Вісник Вінницького політехнічного інституту : Науковий журнал / МОН України. – Вінниця : ВДТУ, 2003. – № 2(47). – С. 68-78.
• Скидан, П. В. Методика оцінки ефективності моделей прогнозування поведінки фінансовихринків [Текст] / П. В. Скидан, І. В. Замрій // Сучасний захист інформації. – 2025. – № 1. – С. 134-144.
• Таран, В. М. Моделі та методи аналізу і прогнозування складних процесів [Текст] / В. М. Таран // Математичні машини і системи. – 2014. – № 3. – С. 119-124.
• Выбор рационального состава доменной шихты, обеспечивающего направленное формирование жидких продуктов доменной плавки [Текст] / Д. Н. Тогобицкая, А. И. Белькова, Д. А. Степаненко [и др.] // Металлургическая и горнорудная промышленность. – 2016. – № 3. – С. 11-18.
• Турило, А. М. Інформаційна логіко-економічна модель прогнозування кризових явищ на промислових підприємствах України [Текст] / А. М. Турило, С. В. Святенко // Актуальні проблеми економіки. – 2011. – № 10. – С. 305-318.
• Щипцов, О. А. Інформаційні технології в задачах автоматизації моделювання та прогнозування гідрофізичної обстановки в акваторії Чорного моря [Текст] / О. А. Щипцов, А. Ю. Гордєєв, О. Г. Лебідь // Екологічна безпека та природокористування. – 2023. – Вип. 1 (45), січ.-берез. 2023 р. – С. 91-103.
• Якубовська, С. В. Математичне забезпечення інтелектуальної інформаційної системи оцінювання стану об'єкта (на англ. мові) [Текст] / С. В. Якубовська, О. В. Висоцька, В. О. Тімофєєв // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. – 2017. – № 2(2). – С. 93-99.