Розглянуто важливість прогнозування ціни на золото за допомогою штучних інтелектуальних систем. Наведено аргументи щодо значення точного прогнозування цінових тенденцій у галузі золота, яка є ключовою для інвесторів, фінансових установ та економічних аналітиків. Використання штучного інтелекту (ШІ) у цьому контексті може допомогти у покращанні стратегій управління ризиками та прийнятті рішень на фінансових ринках. Для прикладу досліджено процес прогнозування цін золота на біржі. Запропоновано одночасно зі створенням нових методів машинного навчання змінювати структуру багатошарового синтезатора моделей. Досліджено, яким чином нові властивості структурного елемента одного із шарів змінюють структуру агентного синтезатора моделей в цілому. Результати досліджень доводять ефективність процесу побудови нового методу машинного навчання як структурного елемента багатошарового агентного синтезатора моделей.