• Класифікатори
• аналіз, анализ

аналіз даних, анализ данных

Підтеми:

• аналіз даних графічний

Документи:

• Сучасні підходи до інтелектуального аналізу ринку криптовалют [Текст] / М. В. Добролюбова, О. О. Радовецький, О. М. Помазун, М. О. Маркін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 4. – С. 126-135. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-181-4-126-135.
• Додонов, О. Г. Датамайнінг в Excel. Розвідувальний аналіз даних та прогнозування з використанням надбудови Analytic Solver Data Mining [Текст] / О. Г. Додонов, А. І. Кузьмичов ; НАН України, Ін-т проблем реєстрації інформ. – Київ : Ліра-К, 2023. – 240 с. – ISBN 978-617-520-424-5 : 428,00 грн.
• Дорошенко, А. В. Дослідження методів інтелектуального аналізу даних для класифікації незбалансованих наборів даних [Текст] / А. В. Дорошенко, Д. Ю. Савчук // Ukrainian Journal of Information Technology. – 2024. – Vol. 6, № 1. – С. 48-57.
• Дубовой, В. М. Децентралізоване координаційне керування розподіленими кібер-фізичними системами з неперервними об'єктами [Текст] : монографія / В. М. Дубовой, М. С. Юхимчук ; ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2022. – 225 с. – ISBN 978-966-641-908-1 : 116,30 грн.
• Дубовой, В. М. Децентралізоване координаційне керування розподіленими кібер-фізичними системами з неперервними об'єктами [Електронний ресурс] : монографія / В. М. Дубовой, М. С. Юхимчук ; ВНТУ. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2022.
• Елисеев, П. И. Алгоритм обработки результатов анализа данных по малым выборкам [Текст] / П. И. Елисеев, Р. П. Гусаченко // УСиМ. – 2002. – № 6. – 18-20.
• Журавель, С. Метод досягнення консенсусу в розподілених сервісних системах [Текст] / С. Журавель, О. Шпур, Ю. Пиріг // Infocommunication tecnologies and electronic engineering. – 2022. – Vol. 2, № 2 (4). – С. 58-66. – DOI: https://doi.org/10.23939/ictee2022.02.058.
• Згуровский, М. З. Интеллектуальный анализ и системное согласование научных данных в междисциплинарных исследованиях [Текст] / М. З. Згуровский, А. А. Болдак, К. В. Ефремов // Кибернетика и системный анализ. – 2013. – Т. 49, № 4. – С. 62-76.
• Лінгвістичний аналіз даних інтернет-медіа та соціальних мереж у задачах оцінювання суспільних перетворень [Текст] / М. З. Згуровський, Д. В. Ланде, А. О. Болдак [та ін.] // Кібернетика та системний аналіз. – 2021. – Т. 57, № 2. – С. 69-80.
• Інтелектуальний аналіз даних та машинне навчання [Електронний ресурс] : навчальний посібник. Ч. 1 : Базові методи та засоби аналізу даних / Я. В. Іванчук, В. І. Месюра, А. А. Яровий, О. Д. Манжілевський ; ВНТУ. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2021.
• Інтелектуальний аналіз даних та машинне навчання [Текст] : навчальний посібник. Ч. 1 : Базові методи та засоби аналізу даних / Я. В. Іванчук, В. І. Месюра, А. А. Яровий, О. Д. Манжілевський ; ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2021. – 69 с. – ISBN 978-966-641-874-9 : 86,20 грн.
• Івченко, К. В. Когнітивні обчислення та безпека населення [Текст] / К. В. Івченко // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ - 2017), 15-24 березня 2017 р. : збірник доповідей / МОН України, ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2017. – Т. 2. – С. 939-943.
• Каменева, И. П. Компьютерные средства оценивания экологических рисков с использованием структурного анализа данных мониторинга [Текст] / И. П. Каменева, А. В. Яцишин, В. А. Артемчук // Электронное моделирование. – 2013. – Т. 35, № 6. – С. 99-114.
• Карашецький, В. П. Автоматизована система моніторингу вступної кампанії закладу вищої освіти [Текст] / В. П. Карашецький, В. І. Яркун // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 2. – С. 12-16. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-51-2-12-16.
• Карашецький, В. П. Автоматизована система моніторингу вступної кампанії закладу вищої освіти [Електронний ресурс] / В. П. Карашецький, В. І. Яркун // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 2. – С. 12-16. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-51-2-12-16.
• Квєтний, Р. Н. Прогнозування ринку в умовах економічної кризи [Текст] / Р. Н. Квєтний, Д. А. Ткачик // Proceedings Of the XII International Scientific-Practical Conference Internet-Education-Science - 2020, 26-29 May 2020 : dedicated to the 25-th anniversary of the Computer Science Department / Vinnytsia national technical university, Baku state university, Technical university Varna. – Vinnitsia : VNTU, 2020. – С. 16-17.
• Климаш, М. Модель інтелектуального аналізу даних в IIoT [Текст] / М. Климаш, О. Гордійчук-Бублівська, Б. Коваль // Infocommunication tecnologies and electronic engineering. – 2021. – Vol. 1, № 2. – C. 9-18. – https://doi.org/10.23939/ictee2021.02.011.
• Кнопов, П. С. Визначення кусково-лінійного тренду нестаціонарного часового ряду на основі інтелектуального аналізу даних. II. Машиннi експерименти та розв'язання практичної задачі [Текст] / П. С. Кнопов, А. С. Корхін // Кібернетика та системний аналіз. – 2024. – Т.60, № 2. – C. 64-79.
• Кнопов, П. С. Визначення кусково-лінійного тренду нестаціонарного часового ряду на основі інтелектуального аналізу даних. I. Опис та обґрунтування методу [Текст] / П. С. Кнопов, А. С. Корхін // Кібернетика та системний аналіз. – 2024. – Т.60, № 1. – С. 61-72.
• Аналіз даних персоналізованого прийняття інвестиційних рішень з використанням автоматизованих фінансових консультантів [Текст] / В. М. Кобець, В. О. Яценко, А. Ю. Мазур, М. І. Зубрій // Science and Innovation. – 2020. – Vol. 16, № 2. – С. 80-93.
• Коваль, П. Н. Использование кластеризации при анализе данных [Текст] / П. Н. Коваль // Управляющие системы и машины. – 2010. – № 6. – С. 32-34.
• Колодчак, О. М. Інтелектуальний аналіз даних [Текст] / О. М. Колодчак // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 773 : Комп'ютерні системи та мережі. – С. 49-58.
• Прогнозування обсягів виробництва сільськогосподарської продукції за допомогою методів інтелектуального аналізу даних [Текст] / С. М. Концеба, Р. І. Ліщук, С. Д. Скуртол [та ін.] // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2021. – № 1. – С. 87-97.
• Копняк, В. Є. Метод структурного аналізу гетероскедастичного часового ряду з використанням бустингової EGARCH-моделі [Електронний ресурс] / В. Є. Копняк, В. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 6. – С. 139-148. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-183-6-139-148.
• Копняк, В. Є. Метод структурного аналізу гетероскедастичного часового ряду з використанням бустингової EGARCH-моделі [Текст] / В. Є. Копняк, В. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 6 (183). – С. 139-148. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-183-6-139-148.
• Краснопоясовський, А. С. Класифікаційний аналіз даних [Текст] : Навчальний посібник / А. С. Краснопоясовський ; МОН України. – Суми : СумДУ, 2002. – 159 с. – ISBN 966-7668-53-3.
• Автоматизація використання природномовних запитів для комплексного аналізу стану поверхневих вод басейну Південного Бугу [Електронний ресурс] / Є. М. Крижановський, В. О. Караваєв, І. М. Штельмах, О. О. Войцеховська // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 4. – С. 118-125. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-181-4-118-125.
• Автоматизація використання природномовних запитів для комплексного аналізу стану поверхневих вод басейну Південного Бугу [Текст] / Є. М. Крижановський, В. О. Караваєв, І. М. Штельмах, О. О. Войцеховська // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 4. – С. 118-125. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-181-4-118-125.
• Крижановський, Є. М. Анвліз стану забруднення водойм Вінницької області фосфатами [Текст] / Є. М. Крижановський, А. Г. Каратаєва // Матеріали XLV науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ - 2016), 02-22 березня 2016 р. : збірник доповідей / МОН України, ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2016. – Т. 1. – С. 717-720.
• Кудрик, О. В. Методи тонкого налаштування штучного інтелекту [Електронний ресурс] / О. В. Кудрик, О. В. Бісікало, Ю. С. Здітовецький // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 4. – С. 139-146. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-175-4-139-146.
• Кудрик, О. В. Методи тонкого налаштування штучного інтелекту [Текст] / О. В. Кудрик, О. В. Бісікало, Ю. С. Здітовецький // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 4. – С. 139-146. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-175-4-139-146.
• Кулик, В. В. Підвищення точності прогнозу виробництва електроенергії фотоелектричними станціями на основі методу Random Forest [Текст] / В. В. Кулик, М. В. Затхей // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 6. – С. 52-61. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-177-6-52-61.
• Кулик, В. В. Підвищення точності прогнозу виробництва електроенергії фотоелектричними станціями на основі методу Random Forest [Електронний ресурс] / В. В. Кулик, М. В. Затхей // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 6. – С. 52-61. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-177-6-52-61.
• Лавренюк, А. Дослідження моделей інтелеуктуального аналізу даних для побудови систем кредитного скорингу [Текст] / А. Лавренюк, В. Месюра // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2018) : XIV Міжнар. конф. : тези доп., Вінниця, 15-17 жовт. 2018 р. / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – С. 140.
• Ладичук, Д. О. Проектування бази геопросторових даних [Текст] : навчальний посібник / Д. О. Ладичук, Н. М. Шапоринська. – Вид. друге, допов. і перероб. – Херсон : ОЛДІ-ПЛЮС, 2020. – 128 с. – ISBN 978-966-289-344-1 : 190,00 грн.
• Архітектура інформаційної системи інтеграції та формування контенту про криптовалюти на основі аналізу діяльності бірж [Текст] / В. В. Литвин, В. А. Висоцька, В. В. Кучковський, Р. М. Оливко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Інформаційні системи та мережі : збірник наукових праць / МОН України. – Львів : Вид-во Львівської політехніки, 2018. – № 901. – С. 43-60.
• Литвин, В. В. Аналіз даних та знань [Текст] : навчальний посібник / В. В. Литвин, В. В. Пасічник, Ю. В. Нікольський ; МОН України. – Львів : Магнолія 2006, 2015. – 276 с. – 130,00 грн.
• Лозинський, А. О. Формування структури вхідного шару нейронної мережі на основі статистичного аналізу даних [Текст] / А. О. Лозинський, О. Ф. Кінчур // Електромашинобудування та електрообладнання : міжвідомчий науково-технічний збірник / МОН України, ОНПУ. – К. : Техніка, 2009. – Вип. 73. – С. 53-58.
• Лопатин, А. Анализ данных во встраиваемых системах [Текст] / А. Лопатин // Электронные компоненты. – 2016. – № 6. – С. 34-37.
• Лук'янова, В. В. Комп'ютерний аналіз даних [Текст] : Посібник / В. В. Лук'янова. – К. : Академія, 2003. – 344 с. – (Альма-матер). – ISBN 966-580-160-0.
• Минаев, Ю. Н. Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика [Текст] / Ю. Н. Минаев, О. Ю. Филимонова, Ю. И. Минаева // Электронное моделирование. – 2013. – Т. 35, № 4. – С. 73-92.
• Мокін, В. Б. Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних [Електронний ресурс] : електронний навчальний посібник / В. Б. Мокін, М. В. Дратований ; ВНТУ. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2024.
• Мокін, В. Б. Інтелектуальна технологія аналізу та передбачення цін на вживані автомобілі [Текст] / В. Б. Мокін, А. В. Лосенко, М. В. Дратований // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2019. – № 6. – С. 62-72.
• Мокін, В. Б. Інтелектуальна технологія аналізу та передбачення цін на вживані автомобілі [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, А. В. Лосенко, М. В. Дратований // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2019. – № 6. – С. 62-72.
• Назарук, М. В. Інформаційна технологія аналізу діяльності середніх шкіл [Текст] / М. В. Назарук, В. В. Пасічник // Вісник Національного університету "Львівська політехніка" : збірник наукових праць / МОНМС України, НУ "Львівська політехніка". – Львів : НУ "Львівська політехніка", 2014. – № 783 : Інформаційні системи та мережі. – С. 458-466.
• Обелець, Т. В. Інструментарій інтелектуального аналізу даних для складних соціально-економічних процесів та систем (англ. мов.) [Текст] / Т. В. Обелець // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2022. – № 4. – С. 68-78. – DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.4.06.
• Оленчук, Д. С. Використання дерев рішень для визначення потенційних покупців товару [Текст] / Д. С. Оленчук, В. І. Месюра // Матеріали XLV науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ - 2016), 02-22 березня 2016 р. : збірник доповідей / МОН України, ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2016. – Т. 2. – С. 990-991.
• Павлишенко, Б. М. Модель вторинних некорельованих семантичних полів для аналізу текстових даних [Текст] / Б. М. Павлишенко // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2014. – № 3. – С. 130-138.
• Павлишенко, Б. М. Формування базису семантичного простору текстових документів за допомогою генетичних алгоритмів [Текст] / Б. М. Павлишенко // Математичні машини і системи. – 2013. – № 2. – С. 96-104.
• Інтелектуальна система аналізу процесів споживання заряду акумуляторними батареями [Текст] / О. Павлюк, М. Медиковський, Н. Лиса, М. Міщук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційніі системи та мережі. – 2023. – Iss. 13. – C. 251-273.

1    2   3