Електронний каталог науково-технічної бібліотеки Вінницького національного технічного університету
навчання машинне, обучение машинное, machine learning
Документи:
- Norkin, V. I. Stochastic generalized gradient methods for training nonconvex nonsmooth neural networks [Текст] / V. I. Norkin // Кібернетика та системний аналіз. – 2021. – Т. 57, № 5. – С. 54-71.
- Nyzhnyk, I. D. Voice recognition using reinforcement machine learning model [Текст] / I. D. Nyzhnyk // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020) : XV Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 8-10 жовтня 2020 року / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – P. 253-255.
- Saviak, N. Optimized machine learning algorithm for self-driving cars [Текст] / N. Saviak // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020) : XV Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 8-10 жовтня 2020 року / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – P. 246-248.
- Schlesinger, M. I. Мінімаксні стратегії машинного навчання і розпізнавання образів на основі коротких навчальних вибірок [Текст] = Minimax deviation strategies for machine learning and recognition with short learning samples / M. I. Schlesinger, E. V. Vodolazskiy // Кібернетика та системний аналіз. – 2022. – Т. 58, № 6. – C. 15-29.
- Tarek, Zohdi Modeling and simulation tools for industrial and societal research applications: digital twins and genome-based machine-learning [Текст] / Z. Tarek // Збірник тез доповідей ІІІ-ї Міжнар. наук.-техн. конф. "Перспективи розвитку машинобудування та транспорту -2023", 1-3 черв. 2023 р. / ВНТУ, ДУК, ДДМА. – Вінниця : ВНТУ, 2023. – С. 1-3.
- Tkachyk, D. A. Artificial neural networks are changing the world [Текст] / D. A. Tkachyk, L. V. Tulchak // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ - 2017), 15-24 березня 2017 р. : збірник доповідей / МОН України, ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2017. – Т. 1. – С. 590-591.
- Implementation of a Convolutional Neural Network using TensorFlow machine learning platform [Електронний ресурс] / Yu. Ya. Tomka, M. V. Talakh, V. V. Dvorzhak, O. G. Ushenko // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – Т. 44, № 2. – P. 55-65. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-44-2-55-65.
- Implementation of a Convolutional Neural Network using TensorFlow machine learning platform [Текст] / Yu. Ya. Tomka, M. V. Talakh, V. V. Dvorzhak, O. G. Ushenko // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – № 2 (44). – P. 55-65. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-44-2-55-65.
- Базілевич, К. О. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для епідеміологічної діагностики. ІІ. Інформаційні технології (англ. мов) [Текст] / К. О. Базілевич, Д. І. Чумаченко, Л. Ф. Гуляницький // Кібернетика та системний аналіз. – 2022. – Т. 58, № 4. – С. 12-23.
- Богач, І. Застосування програмної бібліотеки машинного навчання TensorFlow для реалізації розпізнавання вмісту зображень на мобільних платформах [Текст] / І. Богач, Я. Опольський // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2018) : XIV Міжнар. конф. : тези доп., Вінниця, 15-17 жовт. 2018 р. / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – С. 134.
- Бойко, Н. Дослідження алгоритмів машинного навчання для побудови математичних моделей задач класифікації мультимодальних даних (англ. мова) [Текст] / Н. Бойко // Computational Problems of Electrical Engineering. – 2021. – Vol. 11, № 2. – С. 1-11. – DOI: https://doi.org/10.23939/jcpee2021.02.001.
- Будзинский, А. Прогнозування споживання палива різними видами транспорту з використанням машинного навчання [Текст] / А. Будзинский, А. Сладковский // Transport Technologies. – 2022. – Vol. 3, № 2. – С. 1-9. – DOI: https://doi.org/10.23939/tt2022.02.001.
- Ваврук, Є. Я. Система розпізнавання та перекладу текстової інформації в мобільних додатках з використанням бібліотеки microsoft cognitive ocr [Текст] / Є. Я. Ваврук, Д. О. Кушнір // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Комп'ютерні системи та мережі. – 2018. – № 905. – С.33-41.
- Стратегії технологічного розвитку апаратного забезпечення інфокомунікаційних радіомереж [Текст] / М. В. Васильківський, О. С. Городецька, Б. С. Климчук, В. В. Говорун // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2023. – № 1 (56). – С. 83-91. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2023-56-1-83-91.
- Стратегії технологічного розвитку апаратного забезпечення інфокомунікаційних радіомереж [Електронний ресурс] / М. В. Васильківський, О. С. Городецька, Б. С. Климчук, В. В. Говорун // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2023. – Т. 55, № 1. – С. 83-91. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2023-56-1-83-91.
- Верес, О. В. Проект інформаційної системи розпізнавання математичних виразів [Текст] / О. В. Верес, І. В. Рішняк, Т. О. Цюп'як // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Інформаційні системи та мережі : збірник наукових праць / МОН України. – Львів : Вид-во Львівської політехніки, 2018. – № 901. – С. 103-110.
- Інформаційна технологія автоматизації розробки та розгортання віртуального хмарного середовища на основі безсерверної архітектури [Текст] / В. В. Вишнівський, Г. О. Гринкевич, А. О. Макаренко [та ін.] // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2020. – № 3. – С. 27-40.
- Виявлення аномалій трафіку в інформаційних системах організацій з використанням методів Machine Learning на основі алгоритмів прогнозування категорійних полів [Текст] / Г. І. Гайдур, С. О. Гахов, В. Є. Дмітрієв, Н. В. Бондаренко // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2021. – № 4. – С. 41-53.
- Гладіголов, С. С. Порівняльний аналіз моделей машинного навчання в задачі передбачення вигорання співробітників [Текст] / С. С. Гладіголов, О. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2023. – № 5 (170). – С. 25-31. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-170-5-25-31.
- Гладіголов, С. С. Порівняльний аналіз моделей машинного навчання в задачі передбачення вигорання співробітників [Електронний ресурс] / С. С. Гладіголов, О. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2023. – № 5. – С. 25-31. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-170-5-25-31.
- Підвищення ефективності оброблення великих обсягів інформації з використанням методу розподіленого аналізу даних [Текст] / О. В. Годійчук-Бублівська, М. І. Бешлей, М. І. Кирилик, М. М. Климаш // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2021. – № 2(71). – С. 15-23.
- Гриценко, В. И. Взаимосвязь проблем распознавания образов, машинного мышления и обучения [Текст] / В. И. Гриценко, М. И. Шлезингер // Проблемы управления и информатики. – 2020. – № 3. – С. 108-136.
- Грищук, Р. В. Класифікація профілів інформаційної безпеки акторів у соціальних інтернет-сервісах (на прикладі мікроблогу Twitter) [Текст] / Р. В. Грищук, В. М. Мамарєв, К. В. Молодецька-Гринчук // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2017. – № 2 (39). – С. 12-19.
- Грищук, Р. В. Класифікація профілів інформаційної безпеки акторів у соціальних інтернет-сервісах (на прикладі мікроблогу Twitter) [Електронний ресурс] / Р. В. Грищук, В. М. Мамарєв, К. В. Молодецька-Гринчук // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2017. – № 2. – С. 12-19.
- Даниленко, М. С. Методи розробки рекомендаційних систем [Текст] / М. С. Даниленко, І. С. Колесник // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 3. – С. 10-15. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-52-3-10-15.
- Даниленко, М. С. Методи розробки рекомендаційних систем [Електронний ресурс] / М. С. Даниленко, І. С. Колесник // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 3. – С. 10-15. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-52-3-10-15.
- Данілов, В. Я. Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії [Текст] / В. Я. Данілов, Я. В. Грушко // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2019. – № 4. – С. 77-84.
- Дем'янець, Т. В. Застосування згорткової нейронної мережі для виявлення меланоми за зображенням новоутворення на мобільному пристрої [Текст] / Т. В. Дем'янець, Д. В. Федасюк // Ukrainian Journal of Information Technology. – 2021. – Vol. 3, № 1. – С. 8-14.
- Інформаційно-екстремальне машинне навчання бортової системи розпізнавання наземного об’єкта [Текст] / А. С. Довбиш, М. М. Будник, В. Ю. П’ятаченко, М. І. Мироненко // Кибернетика и системный анализ. – 2020. – Т. 56, № 4. – С. 18-27.
- Дума, О. І. Новітні технології маркетингових досліджень та аналізу ринку [Текст] / О. І. Дума, М. С. Мельник // Management and Entrepreneurship in Ukraine: the stages of formation and problems of development. – 2021. – Vol. 3, № 2. – С. 29-39.
- Дяков, Д. Використання глибоких нейронних мереж для розпізнавання зображень [Текст] / Д. Дяков, О. Коваленко // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020) : XV Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 8-10 жовтня 2020 року / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – С. 234-235.
- Жабер, Амір Хассан Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації [Текст] / А. Х. Жабер // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – № 2 (46). – С. 22-36. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-46-2-22-36.
- Жабер, Амір Хассан Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації [Електронний ресурс] / А. Х. Жабер // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – Т. 45, № 2. – С. 22-36. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-46-2-22-36.
- Жабокрицький, І. В. Сучасний стан та перспективи підвищення функціональності доповненої реальності за допомогою нейронних мереж [Текст] / І. В. Жабокрицький // Електронне моделювання. – 2022. – Т. 44, № 5. – С. 73-89.
- Івченко, К. В. Когнітивні обчислення та безпека населення [Текст] / К. В. Івченко // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ - 2017), 15-24 березня 2017 р. : збірник доповідей / МОН України, ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2017. – Т. 2. – С. 939-943.
- Івченко, К. В. Машинне навчання та когнітивні обчислення [Текст] / К. В. Івченко // Матеріали ІІ Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції "Інноваційні технології в процесі підготовки фахівців", 28-29 березня 2017 р. : збірник наукових праць / МОН України, Вінниц. нац. техн. ун-т, Вінниц. навч.-наук. ін-т економіки ТНЕУ. – Вінниця : ВНТУ, 2017. – С. 23-26.
- Ізонін, І. Дослідження та аналіз методів забезпечення надвисокої роздільної здатності зображень на основі машинного навчання [Текст] / І. Ізонін // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2017. – № 864. – С. 68-76.
- Климаш, М. Модель інтелектуального аналізу даних в IIoT [Текст] / М. Климаш, О. Гордійчук-Бублівська, Б. Коваль // Infocommunication tecnologies and electronic engineering. – 2021. – Vol. 1, № 2. – C. 9-18. – https://doi.org/10.23939/ictee2021.02.011.
- Метод аналізу рівня знань іноземної мови студентів закладу вищої освіти на основі машинного навчання [Електронний ресурс] / О. М. Козачко, С. О. Жуков, Т. Є. Вуж, А. О. Лотоцький // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2021. – № 4. – С. 1-8. – DOI: https://doi.org/10.31649/2307-5376-2021-4-13-20.
- Колесник, А. С. Обґрунтування використання статистики каппа Коена в експериментальних дослідженнях NLP та Text Mining [Текст] / А. С. Колесник, Н. Ф. Хайрова // Кібернетика та системний аналіз. – 2022. – Т. 58, № 2. – С. 143-153.
- Корпало, А. В. Обґрунтування розробки інформаційної системи аналізу та рекомендацій кінофільмів [Текст] / А. В. Корпало // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020) : XV Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 8-10 жовтня 2020 року / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – С. 113-115.
- Котенко, В. Застосування алгоритмічних моделей машинного навчання до процесу перевезення вантажів [Текст] / В. Котенко // Transport Technologies. – 2022. – Vol. 3, № 2. – С. 10-21.
- Котенко, Вікторія Ігорівна Удосконалення організації транспортного процесу доставки зернових культур методами машинного навчання [Електронний ресурс] : дис. ... д-ра філософії : галузь знань 27 ; спец. 275 / Котенко Вікторія Ігорівна ; ВНТУ. – Електрон. текст. дані. – Вінниця, 2022. – Бібліогр.: арк.167-184.
- Котенко, Вікторія Ігорівна Удосконалення організації транспортного процесу доставки зернових культур методами машинного навчання [Текст] : дис. ... д-ра філософії : галузь знань 27 ; спец. 275 / Котенко Вікторія Ігорівна ; ВНТУ. – Вінниця, 2022. – 260 арк. – Бібліогр.: арк.167-184.
- Лавренюк, М. С. Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних [Текст] / М. С. Лавренюк, О. М. Новіков // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2018. – № 1. – С. 52-71.
- Манохін, А. В. Розпізнавання акцентів англійської мови з використанням глибинного машиного навчання (англ. мов.) [Текст] / А. В. Манохін, Н. А. Бибачок // Control Systems and Computers = Системи керування та комп'ютери. – 2021. – № 4. – С. 28-34.
- Мелешко, Є. Дослідження проблем сучасних рекомендаційних систем та методів їх рішення [Текст] / Є. Мелешко // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2018) : XIV Міжнар. конф. : тези доп., Вінниця, 15-17 жовт. 2018 р. / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – С. 126.
- Мельник, О. Л. Інформаційна технологія аналізу та передбачення опадів [Текст] / О. Л. Мельник, М. В. Дратований, О. М. Козачко // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020) : XV Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 8-10 жовтня 2020 року / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – С. 251-253.
- Міщенко, В. Наслідки пандемії COVID-19 та необхідність цифрової трансформації вищої освіти [Текст] / В. Міщенко, С. Науменкова, С. Міщенко // Вища школа. – 2022. – № 3-4. – С. 7-34.
- Інформаційна інтелектуальна технологія автоматизованої геоприв'язки екологічної текстової природно-мовної інформації [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, М. А. Гораш, Є. М. Крижановський, Т. Є. Вуж // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2020. – № 4. – С. 1-10.
1
2
|