Електронний каталог науково-технічної бібліотеки Вінницького національного технічного університету
навчання машинне, обучение машинное, machine learning
Документи:
- Системний аналіз розмірів фрагмента зображень аерофотозйомки сільськогосподарських угідь для пошуку аномалій у них методами машинного навчання [Текст] / В. Б. Мокін, Д. М. Грузман, С. О. Довгополюк, А. О. Лотоцький // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2019. – № 3. – С. 75-85.
- Системний аналіз розмірів фрагмента зображень аерофотозйомки сільськогосподарських угідь для пошуку аномалій у них методами машинного навчання [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, Д. М. Грузман, С. О. Довгополюк, А. О. Лотоцький // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2019. – № 3. – С. 75-85.
- Мокін, В. Б. Інтелектуальний метод з підкріпленням синтезу оптимального конвеєра операцій попереднього оброблення даних у задачах машинного навчання [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, М. В. Дратований // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2022. – № 4. – С. 1-11.
- Мокін, В. Б. Інтелектуальна технологія аналізу та передбачення цін на вживані автомобілі [Текст] / В. Б. Мокін, А. В. Лосенко, М. В. Дратований // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2019. – № 6. – С. 62-72.
- Мокін, В. Б. Інтелектуальна технологія аналізу та передбачення цін на вживані автомобілі [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, А. В. Лосенко, М. В. Дратований // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2019. – № 6. – С. 62-72.
- Технологія побудови експертної інформаційної веб-системи виявлення та верифікації пріоритетних екологічних проблем у масивах вод басейну річки [Текст] / В. Б. Мокін, А. М. Лучко, О. М. Давидюк, Т. Є. Вуж // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2021. – № 1 (154). – С. 77-87. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2021-154-1-77-87.
- Технологія побудови експертної інформаційної веб-системи виявлення та верифікації пріоритетних екологічних проблем у масивах вод басейну річки [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, А. М. Лучко, О. М. Давидюк, Т. Є. Вуж // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2021. – № 1. – С. 77-87. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2021-154-1-77-87.
- Нарушинська, О. О. Застосування методів машинного навчання для мінімізації повернень товару в системах електронної комерції [Текст] / О. О. Нарушинська, В. М. Теслюк, П. Ю. Денисюк // Актуальні проблеми економіки. – 2017. – № 3. – С. 342-347.
- Недашківськак, Н. І. Порівняльний аналіз моделей машинного навчання для прогнозування поширення коронавірусу COVID-19 в різних країнах [Текст] / Н. І. Недашківськак, С. О. Лупаненко // Електронне моделювання. – 2020. – Т. 42, № 5. – С. 51-65.
- Недашківська, Н. І. Генеративна модель для прогнозування часових рядів на основі архітектури кодувальник-декодувальник (на англ. мові) [Текст] / Н. І. Недашківська, Д. В. Андросов // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2022. – № 1. – С 97-109. – DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.1.08.
- Николенко, С. Глубокое обучение [Електронний ресурс] : погружение в мир нейронных сетей / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская. – Электрон. текст. данные. – Санкт-Петербург : Питер, 2018. – (Библиотека программиста).
- Нікольський, Ю. В. Системи штучного інтелекту [Текст] : навчальний посібник / Ю. В. Нікольський, В. В. Пасічник, Ю. М. Щербина ; МОН України ; за ред. В. В. Пасічника. – Вид. 2-ге, випр. та допов. – Львів : Магнолія-2006, 2017. – 279 с. – (Комп'ютинґ). – ISBN 978-617-57-40-11-4 : 364,00 грн.
- Олексів, Н. Мобільна інформаційна система контролю раціону харчування людини [Текст] / Н. Олексів, В. Висоцька // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційніі системи та мережі. – 2022. – Вип. 11. – С. 145-172.
- Олійник, О. Ю. Система безперервного вібромоніторингу стану технологічного обладнання з машинним навчанням класифікатора [Текст] / О. Ю. Олійник, Ю. К. Тараненко // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2020. – № 2. – С. 18-26.
- Олійник, О. Ю. Система безперервного вібромоніторингу стану технологічного обладнання з машинним навчанням класифікатора [Електронний ресурс] / О. Ю. Олійник, Ю. К. Тараненко // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2020. – № 2. – С. 18-26.
- Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії [Електронний ресурс] / С. В. Павлов, Й. Р. Салдан, О. В. Карась, С. В. Тимчик // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – Т. 45, № 2. – С. 135-141. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-46-2-135-141.
- Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії [Текст] / С. В. Павлов, Й. Р. Салдан, О. В. Карась, С. В. Тимчик // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – № 2 (46). – С. 135-141. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-46-2-135-141.
- Парамуд, Я. С. Алгоритмічно-програмні засоби розпізнавання рукописних символів на зображенні [Текст] / Я. С. Парамуд, В. І. Яркун // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Комп'ютерні системи та мережі. – 2017. – № 881. – C. 98-106.
- Парамуд, Я. С. Метод розпізнавання символів на зображенні на основі згорткової нейронної мережі [Текст] / Я. С. Парамуд, В. І. Яркун // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Комп'ютерні системи та мережі : збірник наукових праць / МОН України. – Львів : Вид-во Львівської політехніки, 2018. – № 905. – С.96-105.
- Аналіз та експериментальне дослідження методу безмодельного навчання з підкріпленням [Текст] / В. В. Півошенко, М. С. Кулик, Ю. Ю. Іванов, А. С. Васюра // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2019. – № 3. – С. 40-49.
- Аналіз та експериментальне дослідження методу безмодельного навчання з підкріпленням [Електронний ресурс] / В. В. Півошенко, М. С. Кулик, Ю. Ю. Іванов, А. С. Васюра // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2019. – № 3. – С. 40-49.
- Польгуль, Тетяна Дмитрівна Інформаційна технологія виявлення шахрайства при інсталюванні мобільних додатків з використанням інтелектуального аналізу даних [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : спец. 05.13.06 / Польгуль Тетяна Дмитрівна ; ВНТУ. – Вінниця, 2020. – 245 с. – Бібліогр.: с. 212-222.
- Польгуль, Тетяна Дмитрівна Інформаційна технологія виявлення шахрайства при інсталюванні мобільних додатків з використанням інтелектуального аналізу даних [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : спец. 05.13.06 / Польгуль Тетяна Дмитрівна ; ВНТУ. – Вінниця, 2020. – 26 с.
- Поплавський, О. Інтелектуальні методи обробки великих масивів для біржових комп'ютерних систем підтримки прийняття рішень [Текст] / О. Поплавський, М. Цюцюра // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020) : XV Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 8-10 жовтня 2020 року / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – С. 230-231.
- Рудзевич, М. П. Методи машинного навчання в сентимент-аналіз текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у президенти України 2019 [Текст] / М. П. Рудзевич // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2020. – № 3. – С.78-88.
- Скуржанський, О. Г. Спеціалізоване попереднє навчання нейромережевих моделей на синтетичних даних для покращення генерації перефразування [Текст] / О. Г. Скуржанський, О. О. Марченко, А. В. Анісімов // Кібернетика та системний аналіз. – 2024. – Т.60, № 2. – С. 3-12.
- Слухаєвська, О. К. Інтелектуальні засоби в системі працевлаштування [Текст] / О. К. Слухаєвська, Л. М. Захарія // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Інформаційні системи та мережі : збірник наукових праць / МОН України. – Львів : Вид-во Львівської політехніки, 2018. – № 901. – С. 136-141.
- Столяревская, А. Об одном успехе геймификации 2015 года [Текст] / А. Столяревская // Proceedings Of The Tenth International Scientific-Practical Conference Internet - Education - Scsence (IES-2016) / VNTU, LUT, ALSRT. – Vinnytsia : VNTU, 2016. – С. 216-218.
- Идентификация личности на основе индивидуальных эхографических свойств ушной раковины с использованием кепстрального анализа и формулы Байеса [Текст] / А. Е. Сулавко, П. С. Ложников, И. А. Куприк, А. Е. Самотуга // Кібернетика та системний аналіз. – 2021. – Т. 57, № 3. – С. 135-143.
- Терещенко, В. М. Пошук базової множини для задач машинного навчання [Текст] / В. М. Терещенко, П. А. Закала // Кібернетика та системний аналіз. – 2024. – Т.60, № 2. – С. 38-50.
- Тимощук, П. Принципи штучних нейронних мереж та їх застосування [Текст] = Principles of Artificial Neural Networks and Their Application : навчальний посібник / П. Тимощук, М. Лобур ; НУ "Львівська політехніка". – Львів : Вид-во Львівської політехніки, 2021. – 292 с. – ISBN 978-966-941-535-6 : 223,00 грн.
- Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное [Текст] / Д. А. Ткаченко, І. В. Куруш, В. Г. Михалько, А. І. Петренко // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2020. – № 4. – С. 43-58.
- Система розпізнавання звукових сигналів немовленнєвого походження [Електронний ресурс] / О. М. Ткаченко, Я. О. Тютюнник, П. В. Чирва, В. Л. Комаров // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2020. – № 3. – С. 30-36.
- Система розпізнавання звукових сигналів немовленнєвого походження [Текст] / О. М. Ткаченко, Я. О. Тютюнник, П. В. Чирва, В. Л. Комаров // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2020. – № 3. – С. 30-36.
- Удовенко, С. Інтерактивний пошук релевантної інформації з використанням RL-навчання [Текст] / С. Удовенко, Л. Чала // Proceedings Of the XII International Scientific-Practical Conference Internet-Education-Science - 2020, 26-29 May 2020 : dedicated to the 25-th anniversary of the Computer Science Department / Vinnytsia national technical university, Baku state university, Technical university Varna. – Vinnitsia : VNTU, 2020. – С. 192-194.
- Системний аналіз та модель ідентифікації хвороби на основі медичних зображень [Електронний ресурс] / Ю. О. Ушенко, Д. І. Угрин, О. В. Галочкін, І. В. Зосько // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – Т. 44, № 2. – С. 93-99. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-44-2-93-99.
- Системний аналіз та модель ідентифікації хвороби на основі медичних зображень [Текст] / Ю. О. Ушенко, Д. І. Угрин, О. В. Галочкін, І. В. Зосько // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – № 2 (44). – С. 93-99. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-44-2-93-99.
- Дослідження методу автоматизованого розгортання алгоритмів машинного навчання на основі технології CI/CD [Текст] / В. Федорченко, О. Красько, І. Демидов, Р. Колодій // Infocommunication tecnologies and electronic engineering. – 2022. – Vol. 2, № 2 (4). – C. 12-19. – DOI: https://doi.org/10.23939/ictee2022.02.012.
- Шевага, Д. О. Програмний додаток моніторингу рівня стресу на основі моделей класифікації [Електронний ресурс] / Д. О. Шевага, О. К. Городецька, Л. М. Добровська // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2022. – № 4. – С. 1-7.
- Шмундяк, Д. О. Метод ідентифікації параметрів гармонік та аномалій періодичного часового ряду на основі адаптивної декомпозиції [Електронний ресурс] / Д. О. Шмундяк, В. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2023. – № 6. – С. 46-56. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-171-6-46-56.
- Шмундяк, Д. О. Метод ідентифікації параметрів гармонік та аномалій періодичного часового ряду на основі адаптивної декомпозиції [Текст] / Д. О. Шмундяк, В. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2023. – № 6. – С. 46-56. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-171-6-46-56.
- Управління мережами мобільного зв’язку 5G за допомогою використання технологій штучного інтелекту [Текст] / Б. Шубин, М. Климаш, А. Масюк, А. Осташевський // Infocommunication tecnologies and electronic engineering. – 2021. – Vol. 1, № 1. – С. 1-10.
- Модель інтеграції федеративного навчання в мережі мобільного зв’язку п’ятого покоління [Текст] / Б. Шубин, Т. Максимюк, О. Яремко [та ін.] // Infocommunication tecnologies and electronic engineering. – 2022. – Vol. 2, № 1 (3). – С. 26-35. – DOI: https://doi.org/10.23939/ictee2022.01.026.
- Шукла, Д. Прогнозування витрат на паребування в лікарні з використанням машинного навчання [Текст] / Д. Шукла, П. Чандракар // Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка. – 0. – Т. 65, № 12(726). – С. 778-789.
- Інтелектуальні методи та моделі обробки супутникових даних у задачі моніторингу звалищ [Текст] / Г. О. Яйлимова, Б. Я. Яйлимов, А. Ю. Шелестов, Т. М. Красільнікова // Проблеми керування та інформатики. – 2022. – № 2. – C. 128-140.
1
2
|