Електронний каталог науково-технічної бібліотеки
Вінницького національного технічного університету
модель авторегресії - ковзного середнього
Документи:
- Кузнєцова, Н. В. Застосування регресійних моделей для аналізу і прогнозування показників якості фінансовї діяльності підприємства [Текст] / Н. В. Кузнєцова, З. С. Чернишш // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2020. – № 2. – С. 67-81.
- Мокін, О. Б. Алгоритм методу ідентифікації моделі авторегресії - ковзного середнього, який узагальнює методику Юла-Уокера, та його програмна Python-реалізація [Текст] / О. Б. Мокін, В. Б. Мокін, Б. І. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2022. – № 4 (163). – С. 41-55. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2022-163-4-41-55.
- Мокін, О. Б. Алгоритм методу ідентифікації моделі авторегресії - ковзного середнього, який узагальнює методику Юла-Уокера, та його програмна Python-реалізація [Електронний ресурс] / О. Б. Мокін, В. Б. Мокін, Б. І. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2022. – № 4. – С. 41-55. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2022-163-4-41-55.
- Мокін, О. Б. Метод ідентифікації моделі авторегресії - ковзного середнього АРКС(Р,Q) з довільними значеннями порядків Р, Q, який узагальнює методику Юла–Уокера [Електронний ресурс] / О. Б. Мокін, В. Б. Мокін, Б. І. Мокін // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2014. – № 2. – С. 1-6.
- До питання вибору оптимальної математичної моделі стаціонарного часового ряду [Текст] / О. Б. Мокін, В. Б. Мокін, Б. І. Мокін, І. О. Чернова // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2018. – № 4. – С. 74-80.
- До питання вибору оптимальної математичної моделі стаціонарного часового ряду [Електронний ресурс] / О. Б. Мокін, В. Б. Мокін, Б. І. Мокін, І. О. Чернова // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2018. – № 4. – С. 74-80.
|
