Електронний каталог науково-технічної бібліотеки
Вінницького національного технічного університету
карта Кохонена = мапа Кохонена
Документи:
- Беген, Є. І. Емпірична оцінка якості нейромережевих класифікаційних схем корупційних діянь [Текст] / Є. І. Беген // Актуальні проблеми економіки. – 2010. – № 10. – С. 138-146.
- Беген, Є. І. Виявлення закономірностей вчинення корупційних діянь в економіці України на підставі методів "data mining" [Текст] / Є. І. Беген, І. П. Твердохліб // Актуальні проблеми економіки. – 2011. – № 2. – С. 192-200.
- Жернова, П. Є. Ядерна нечітка кластеризація потоків даних на основі ансамблю нейронних мереж [Текст] / П. Є. Жернова, Є. В. Бодянський // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. – 2018. – № 4(6). – С. 42-49.
- Майданюк, В. П. Нейроподібні методи ущільнення зображень [Текст] / В. П. Майданюк, К. В. Кожем'яко, І. Р. Арсенюк // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2009. – № 1. – С. 37-41.
- Майданюк, В. Векторное квантование изображений с помощью карты Кохонена [Текст] / В. Майданюк, Ш. М. Хиллес // Proceedings of the Fourth International Conference "Internet - Education - Science" (IES - 2004), Sept. 28 - Oct. 2 Baku, Azerbaijan, Oct. 5-9 Vinnytsia, Ukraine, Oct.. 14-16 Veliko Turnovo, Bulgaria : збірник праць / MES of Ukraine, VNTU. – Vinnytsia : UNIVERSUM-Vinnytsia, 2004. – V. 2. – С. 631-634.
- Структурні особливості нейроподібного класифікатора об'єктів [Електронний ресурс] / Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем'яко, Д. О. Каташинський, І. В. Булига // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2023. – № 4. – С. 1-7.
- Мельник, В. М. Картографічна оцінка ерозійного стану території Волинського Опілля методом нейромереж ... [Текст] / В. М. Мельник, В. П. Мендель, Н. В. Муляр // Містобудування та територіальне планування : науково-технічний збірник / МОН України, КНУБА. – Київ : КНУБА, 2018. – Вип. № 68. – С. 339-347.
- Седов, А. В. Распознавание типов графиков электрической нагрузки с использованием самоорганизующихся карт [Текст] / А. В. Седов // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. – 2012. – № 2. – С. 63-65.
- Скакун, С. В. Восстановление отсутствующих данных во временных рядах оптических спутниковых снимков с использованием самоорганизующихся карт Кохонена [Текст] / С. В. Скакун, Р. М. Басараб // Проблемы управления и информатики. – 2014. – № 6. – С. 88-94.
- Шади, М С Хиллес Нейроподобные методы и средства сжатия изображений в компьютерных сетях [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.13 : защищена 18.03.2006 / М С Хиллес ; Шади М С Хиллес ; ВНТУ. – Винница, 2006. – 175 с. : ил. – Библиогр.: с. 120-133.
- Шпрехер, Д. М. Способ прогнозирования технического состояния электромеханических систем на основе нейросетевого классификатора [Текст] / Д. М. Шпрехер // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. – 2011. – № 2. – С. 22-27.
|
