Електронний каталог науково-технічної бібліотеки
Вінницького національного технічного університету

ПРАВИЛА КОРИСТУВАННЯ ЕК
          Жернова, П. Є.
    Ядерна нечітка кластеризація потоків даних на основі ансамблю нейронних мереж [Текст] / П. Є. Жернова, Є. В. Бодянський
    // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. – 2018. – № 4(6). – С. 42-49.

   В роботі запропоновано новий підхід до завдання кластерування потоків даних, коли інформація надходить в online режимі спостереження за спостереженням за умов, що кількість і форма кластерів заздалегідь невідома. Основна ідея підходу базується на ансамблі нейронних мереж, який складається з самоорганізованих мап Кохонена. Всі члени ансамблю обробляють інформацію, яка послідовно подається в систему в паралельному режимі.

  УДК 004.032.26


            


Є складовою частиною документа Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості [Текст] = Innovative technologies and scientific solutions for industries : щоквартальний науковий журнал / ХНУРЕ. – 2018. – № 4(6).



Теми документа






Український Фондовий Дім Інформаційно-пошукова система
'УФД/Бібліотека'