• Класифікатори
• навчання, обучение

навчання машинне, обучение машинное, machine learning

Документи:

• Розробка адаптивної корпоративної освітньої інформаційної системи з використанням методів машинного навчання [Текст] / О. Є. Ананченко, П. Я. Миронюк, К. С. Нестеренко, В. О. Читулян // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 4. – С. 189-195. – DOI: https://doi.org/10.31673/2412-4338.2025.048922.
• Ащепков, В. Assessing the reproducibility of numerical outputs of machine-learning algorithms for measurement tasks = Оцінювання відтворюваності числових результатів алгоритмів машинного навчання у вимірювальних задачах [Текст] / В. Ащепков, Д. Бяллович, В. Скляров // Український метрологічний журнал. – 2025. – № 4. – С. 3-8. – DOI: https://doi.org/10.24027/2306-7039.4.2025.347983.
• Бажан, Т. О. Методи очищення даних для прогнозування інвестицій в освіту [Текст] / Т. О. Бажан, В. Ф. Криворучко // Зв'язок. – 2025. – № 6. – С. 73-86.
• Базілевич, К. О. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для епідеміологічної діагностики. ІІ. Інформаційні технології (англ. мов) [Текст] / К. О. Базілевич, Д. І. Чумаченко, Л. Ф. Гуляницький // Кібернетика та системний аналіз. – 2022. – Т. 58, № 4. – С. 12-23.
• Балвак, А. А. Формування вибірки даних та критерії якості для моделювання інтелектуальних систем складської логістики [Текст] / А. А. Балвак, В. В. Зінченко // Зв'язок. – 2026. – № 1. – С. 96-104.
• Банар, А. Ю. Воробець Г. І. Алгоритми штучного інтелекту для оптимізації функціонування SDN: сучасні підходи та перспективи [Текст] / А. Ю. Воробець Г. І. Банар // Зв'язок. – 2025. – № 4. – С. 11-18.
• Баран, М. Програмна реалізація інтелектуальної системи для вирішення проблеми "холодного старту" [Текст] / М. Баран, В. Висоцька, Р. Голощук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційніі системи та мережі. – 2023. – Iss. 13. – C. 274-299.
• Басалкевич, О. А. Сучасний стан підходів до моніторингу технічного стану лопатей вітрових турбін з використанням інформаційних технологій [Текст] / О. А. Басалкевич, Д. В. Рудавський // Ukrainian Journal of Information Technology. – 2023. – Vol. 5, № 2. – С. 79-87.
• Басистюк, О. Розробка інтерфейсу обробки мультимодальних даних на основі GOOGLE API (англ.м.) [Текст] / О. Басистюк, Н. Мельникова // Computer Design Systems. Theory and Practice. – 2024. – Vol. 6, № 1. – С. 216-223.
• Оцінка інструментів для синхронізації багатомодальних даних (англ.м.) [Текст] / О. Басистюк, З. Рибчак, І. Завущак, У. Марікуца. – С. 104-111.
• Берко, А. Метод формування набору даних для перевірки якості вивчення мовними моделями транзитивного [Текст] / А. Берко, П. Здебський, В. Висоцька // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційніі системи та мережі. – 2023. – № 14. – C. 46-60.
• Інформаційна система озвучення україномовного тексту на основі методів NLP та машинного навчання [Текст] / І. Бєлоусов, Л. Чирун, С. Чирун [та ін.] // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційніі системи та мережі. – 2023. – № 14. – C. 1-22.
• Биков, М. М. Основи інтелектуальних технологій [Електронний ресурс] : електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережного) використання. Ч. 2 : Технології машинного навчання / М. М. Биков, В. В. Ковтун, Т. В. Грищук ; ВНТУ. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2024.
• Білецький, Богдан Сергійович Інтелектуальна інформаційна технологія оптимізації параметрів текстових та графічних об'єків у багаторівневих системах [Текст] : дис. ... д-ра філософії : галузь знань 12 ; спец. 126 / Білецький Богдан Сергійович ; ВНТУ. – Вінниця, 2025. – 160 арк. + Рішення спеціаліз. вченої ради про присудження ступеня д-ра філософії. – Бібліогр.: 142-155 арк.
• Білецький, Б. С. Визначення темпоральної спрямованості в текстах: нейромережевий підхід для хронологічного впорядкування на основі аналізу пар слів [Електронний ресурс] / Б. С. Білецький, В. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 6. – С. 121-128. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-177-6-121-128.
• Білецький, Б. С. Визначення темпоральної спрямованості в текстах: нейромережевий підхід для хронологічного впорядкування на основі аналізу пар слів [Текст] / Б. С. Білецький, В. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 6. – С. 121-128. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-177-6-121-128.
• Метод пошуку і аналізу Е-домішок та інших складників у продуктах харчування населення [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, В. Г. Сторчак, Ю. С. Здітовецький, Г. В. Горячев // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – Т. 50, № 2. – С. 62-72. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-50-2-62-72.
• Метод пошуку і аналізу Е-домішок та інших складників у продуктах харчування населення [Текст] / О. В. Бісікало, В. Г. Сторчак, Ю. С. Здітовецький, Г. В. Горячев // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – № 2 (50). – С. 62-72. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-50-2-62-72.
• Богач, І. Застосування програмної бібліотеки машинного навчання TensorFlow для реалізації розпізнавання вмісту зображень на мобільних платформах [Текст] / І. Богач, Я. Опольський // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2018) : XIV Міжнар. конф. : тези доп., Вінниця, 15-17 жовт. 2018 р. / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – С. 134.
• Бойко, І. В. Числові методи ймовірнісної ідентифікації просторових характеристик низьковимірних систем з використанням машинного навчання [Текст] / І. В. Бойко, О. А. Пастух // Кібернетика та системний аналіз. – 2026. – Т.62, № 3. – С. 197–208.
• Бойко, Н. Дослідження алгоритмів машинного навчання для побудови математичних моделей задач класифікації мультимодальних даних (англ. мова) [Текст] / Н. Бойко // Computational Problems of Electrical Engineering. – 2021. – Vol. 11, № 2. – С. 1-11. – DOI: https://doi.org/10.23939/jcpee2021.02.001.
• Бондар, В. В. Масштабування обчислень під час генерації якуніверсальний принцип для генеративних моделей [Текст] / В. В. Бондар, В. Г. Бабенко, Д. Є. Козлов // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 4. – С. 229-234. – DOI: https://doi.org/10.31673/2412-4338.2025.048926.
• Дослідження впливу штучного інтелекту на розвиток систем відеоспостереження [Текст] / Д. А. Бондаренко, А. В. Головченко, О. М. Ткаленко, О. В. Полоневич // Зв'язок. – 2025. – № 1. – С. 55-60.
• Борисюк, В. М. Інтелектуальна технологія перетворення природної мови в SQL-запити [Текст] / В. М. Борисюк, А. В. Козловський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 2 (179). – С. 127-131. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-179-2-127-131.
• Борисюк, В. М. Інтелектуальна технологія перетворення природної мови в SQL-запити [Електронний ресурс] / В. М. Борисюк, А. В. Козловський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 2. – С. 127-131. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-179-2-127-131.
• Боярчук, С. Фрактальна ринкова гіпотеза для торгівлі та прогназування ринкової ціни [Текст] / С. Боярчук, В. Іванина // Computer Design Systems. Theory and Practice. – 2024. – Vol. 6, № 2. – С. 35-43.
• Бралатан, Р. А. Гібридна байєсівська нейромережева архітектура для передбачення ризику діабету [Електронний ресурс] / Р. А. Бралатан, С. О. Жуков // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2025. – № 3. – С. 1-8. – DOI: https://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-3-47-54.
• Брик, О. М. Застосування методів машинного навчання для оцінювання системного судинного опору на основі неінвазивних параметрів гемодинаміки [Текст] / О. М. Брик, О. А. Пастух // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 6 (183). – С. 113-118. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-183-6-113-118.
• Брик, О. М. Застосування методів машинного навчання для оцінювання системного судинного опору на основі неінвазивних параметрів гемодинаміки [Електронний ресурс] / О. М. Брик, О. А. Пастух // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 6. – С. 113-118. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-183-6-113-118.
• Брич, М. Застосування машинного навчання для аналізу настроїв користувачів в інформаційно-комунікаційних системах [Текст] / М. Брич, О. Коваліско, І. Балас // Infocommunication tecnologies and electronic engineering. – 2025. – Vol. 5, № 1. – С. 44-54.
• Будзинский, А. Прогнозування споживання палива різними видами транспорту з використанням машинного навчання [Текст] / А. Будзинский, А. Сладковский // Transport Technologies. – 2022. – Vol. 3, № 2. – С. 1-9. – DOI: https://doi.org/10.23939/tt2022.02.001.
• Будник, Р. Методи машинного навчання для керування поведінкою неігрових персонажів у багатокористувацькій рольовій відеогрі [Текст] / Р. Будник, В. Яковина // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційніі системи та мережі. – 2023. – Iss. 13. – C. 79-92.
• Бурачинський, А. Ю. Застосування штучного інтелекту для ідентифікації та автоматизації виправлення дефектів у програмному забезпеченні [Текст] / А. Ю. Бурачинський // Зв'язок. – 2026. – № 1. – С. 105-111.
• Бур'янов, Д. С. Аналіз сучасних підходів до моделювання адаптивної поведінки агентів у віртуальних екосистемах [Текст] / Д. С. Бур'янов // Зв'язок. – 2025. – № 5. – С. 95-100.
• Бученко, І. А. Адаптивний підхід до оцінювання ризиків кібербезпеки в розподілених інформаційних системах на основі нейронних мереж [Текст] / І. А. Бученко, А. В. Лемешко, Н. О. Лащевська // Зв'язок. – 2026. – № 1. – С. 65-71.
• Бученко, І. А. Методи аналізу потокових даних для забезпечення відмовостійкості розподілених систем [Текст] / І. А. Бученко, А. В. Лемешко, Н. О. Лащевська // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 4. – С. 114-121. – DOI: https://doi.org/10.31673/2412-4338.2025.048913.
• Ваврук, Є. Я. Система розпізнавання та перекладу текстової інформації в мобільних додатках з використанням бібліотеки microsoft cognitive ocr [Текст] / Є. Я. Ваврук, Д. О. Кушнір // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Комп'ютерні системи та мережі. – 2018. – № 905. – С.33-41.
• Предиктивна аналітика в управлінні підприємством [Текст] / Л. Я. Ванькович, О. А. Руліківський, А. Р. Хавич, Р. Б. Шендюк // Економіка. Фінанси. Право. – 2025. – № 2. – С.18-21.
• Варер, Б. Ю. Технологія декомпозиції та ансамблювання моделей для зменшення невизначеності та підвищення узгодженості прогнозів на основі LLM [Електронний ресурс] / Б. Ю. Варер // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2025. – № 4. – С. 1-9. – DOI: https://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-4-129-137.
• Васильківський, М. В. Програмні технології в інфокомунікаційних системах. Навчальний посібник для студентів спеціальності 172 "Телекомунікації та радіотехніка" [Електронний ресурс] : електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережного) використання / М. В. Васильківський, Г. Г. Бортник, В. М. Кичак ; ВНТУ. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2023.
• Стратегії технологічного розвитку апаратного забезпечення інфокомунікаційних радіомереж [Текст] / М. В. Васильківський, О. С. Городецька, Б. С. Климчук, В. В. Говорун // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2023. – № 1 (56). – С. 83-91. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2023-56-1-83-91.
• Стратегії технологічного розвитку апаратного забезпечення інфокомунікаційних радіомереж [Електронний ресурс] / М. В. Васильківський, О. С. Городецька, Б. С. Климчук, В. В. Говорун // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2023. – Т. 55, № 1. – С. 83-91. – DOI: https://doi.org/10.31649/1999-9941-2023-56-1-83-91.
• Верес, О. В. Проект інформаційної системи розпізнавання математичних виразів [Текст] / О. В. Верес, І. В. Рішняк, Т. О. Цюп'як // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Інформаційні системи та мережі : збірник наукових праць / МОН України. – Львів : Вид-во Львівської політехніки, 2018. – № 901. – С. 103-110.
• Веретюк, О. Методи та моделі машинного навчання в хімії та матеріалознавстві на прикладі експерименту з дифузією розчиненої речовини [Текст] / О. Веретюк, Н. Андрущак // Computer Design Systems. Theory and Practice. – 2024. – Vol. 6, № 1. – С.68-78.
• Вишневський, О. Методи машинного навчання для підвищення енергоефективності будівель [Текст] / О. Вишневський, Л. Журавчак // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційніі системи та мережі. – 2023. – № 14. – C. 189-209.
• Інформаційна технологія автоматизації розробки та розгортання віртуального хмарного середовища на основі безсерверної архітектури [Текст] / В. В. Вишнівський, Г. О. Гринкевич, А. О. Макаренко [та ін.] // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2020. – № 3. – С. 27-40.
• Порівняльний аналіз традиційних економетричних моделей та моделей штучного інтелекту для прогнозування кривої дохідності облігацій [Текст] / О. О. Вовченко, М. П. Грама, С. В. Грибков, О. Л. Сєдих // Математичні машини і системи. – 2025. – № 2. – С. 45-52.
• Методи прогнозування валютних курсів: аналіз та оцінка [Текст] / І. І. Вольф, А. В. Заячковський, Я. І. Корнага, А. Г. Лещинський // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 2. – С. 162-169. – DOI10.31673/2412-4338.2025.026126.
• Гавран, В. Визначення заповненості чаші шнекового смарт преса із використанням машинного навчання (англ.м.) [Текст] / В. Гавран, М. Лобур // Computer Design Systems. Theory and Practice. – 2024. – Vol. 6, № 1. – С. 161-168.
• Виявлення аномалій трафіку в інформаційних системах організацій з використанням методів Machine Learning на основі алгоритмів прогнозування категорійних полів [Текст] / Г. І. Гайдур, С. О. Гахов, В. Є. Дмітрієв, Н. В. Бондаренко // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2021. – № 4. – С. 41-53.

1    2   3    4    5    6    7