Розглядається актуальна проблема створення інтерпретованих моделей із високою точністю передбачення ризиків у сфері охорони здоров'я. Основну увагу приділено задачі ранньої діагностики цукрового діабету. Для вирішення цієї задачі критично важливим є надійність та прозорість моделі, так як на основі її роботи будуть прийматися клінічні рішення. Наявні підходи часто пов'язані із складними «чорними скриньками», які демонструють високу точність або з простими лінійними моделями, результати яких легко пояснити, але їхні передбачення поступаються в якості.