• Класифікатори
• модель мовна

модель мовна велика = велика мовна модель, LLM (Large Language Model)

Документи:

• Deineha, O. Evaluation of human and AI cooperation in pair programming on the example of CodeLlama and GPT-4 [Електронний ресурс] / O. Deineha, O. Arshava, I. Zhovtonizhko // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – Т. 22, № 2. – С. 47-62. – DOI: https://doi.org/10.31649/vitce/2.2025.47.
• Deineha, O. Evaluation of human and AI cooperation in pair programming on the example of CodeLlama and GPT-4 [Текст] / O. Deineha, O. Arshava, I. Zhovtonizhko // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – Т. 22, № 2. – С. 47-62. – DOI: https://doi.org/10.31649/vitce/2.2025.47.
• Khruschak, S. V. RAG efficiency improvement for building intellectual scientific knownledge databases [Текст] / S. V. Khruschak, O. М. Tkachenko, I. S. Kolesnyk // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – № 1 (49). – P. 89-97. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-49-1-89-97.
• Khruschak, S. V. RAG efficiency improvement for building intellectual scientific knownledge databases [Електронний ресурс] / S. V. Khruschak, O. М. Tkachenko, I. S. Kolesnyk // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2025. – Т. 49, № 1. – P. 89-97. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-49-1-89-97.
• Sokol, O. Chat-based translation of Slavic languages with large language models [Текст] / O. Sokol // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – № 3. – P. 43-52. – DOI: https://doi.org/10.63341/vitce/3.2024.43.
• Sokol, O. Chat-based translation of Slavic languages with large language models [Електронний ресурс] / O. Sokol // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – Т. 21, № 3. – P. 43-52. – DOI: https://doi.org/10.63341/vitce/3.2024.43.
• Teplyi, Ya. Prompt-guided LLM agent for end-to-end ontology learning [Електронний ресурс] / Ya. Teplyi, D. Dosyn // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – Т. 22, № 2. – С. 35-46. – DOI: https://doi.org/10.31649/vitce/2.2025.35.
• Teplyi, Ya. Prompt-guided LLM agent for end-to-end ontology learning [Текст] / Ya. Teplyi, D. Dosyn // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – Т. 22, № 2. – С. 35-46. – DOI: https://doi.org/10.31649/vitce/2.2025.35.
• Varer, B. Method for constructing a cognitive map of processes in a dynamic system using the cooperation of large language models [Текст] / B. Varer, V. Mokin // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – Т. 22, № 1. – P. 69-78. – DOI: https://doi.org/10.63341/vitce/1.2025.69.
• Varer, B. Method for constructing a cognitive map of processes in a dynamic system using the cooperation of large language models [Електронний ресурс] / B. Varer, V. Mokin // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – Т. 22, № 1. – P. 69-78. – DOI: https://doi.org/10.63341/vitce/1.2025.69.
• Налаштування моделей на основі BERT для аналізу емоційного забарвлення текстів [Текст] / А. В. Анісімов, О. О. Марченко, Е. М. Насіров, В. Ю. Тарануха // Кібернетика та системний аналіз. – 2026. – Т. 62, № 2. – С. 20–29. – DOI 10.34229/KCA2522-9664.26.2.2.
• Автоматичне видобування знань з екологічних звітів з прив'язкою до часу та до просторових координат масивів вод [Текст] / К. О. Бондалєтов, В. Б. Мокін, І. М. Штельмах, О. В. Слободянюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 3 (180). – С. 101-110. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-180-3-101-110.
• Автоматичне видобування знань з екологічних звітів з прив'язкою до часу та до просторових координат масивів вод [Електронний ресурс] / К. О. Бондалєтов, В. Б. Мокін, І. М. Штельмах, О. В. Слободянюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 3. – С. 101-110. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-180-3-101-110.
• Братусь, О. Оцінка впливу назв продуктів, згенерованих штучним інтелектом, на ефективність електронної комерції [Текст] / О. Братусь // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2025. – № 1. – С. 138-150. – DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2025.1.10.
• Варер, Б. Ю. Технологія декомпозиції та ансамблювання моделей для зменшення невизначеності та підвищення узгодженості прогнозів на основі LLM [Електронний ресурс] / Б. Ю. Варер // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2025. – № 4. – С. 1-9. – DOI: https://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-4-129-137.
• Варер, Б. Ю. Знання-орієнтована ієрархічна мультиагентна інтелектуальна система сценарного прогнозування часових рядів на основі LLM [Електронний ресурс] / Б. Ю. Варер, В. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2026. – № 1. – С. 133-142. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2026-184-1-133-142.
• Варер, Б. Ю. Знання-орієнтована ієрархічна мультиагентна інтелектуальна система сценарного прогнозування часових рядів на основі LLM [Текст] / Б. Ю. Варер, В. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2026. – № 1 (184). – С. 133-142. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2026-184-1-133-142.
• Модель мультиагентної системи побудови графа знань [Текст] / В. Ф. Головський, І. Гречанінов В. Ф. Оксанич, А. В. Лопушанський, В. Ф. Гречанінов // Математичні машини і системи. – 2026. – № 2. – С. 79-91.
• Гончаренко, Д. В. Технологія розроблення рекомендаційного чат-бота на основі великих мовних моделей для проєктування ІоТ-системи [Текст] / Д. В. Гончаренко, В. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 2 (179). – С. 147-156. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-179-2-147-156.
• Гончаренко, Д. В. Технологія розроблення рекомендаційного чат-бота на основі великих мовних моделей для проєктування ІоТ-системи [Електронний ресурс] / Д. В. Гончаренко, В. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 2. – С. 147-156. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-179-2-147-156.
• Іванов, В. Г. Адаптивний алгоритм запобігання погрішностям математичних міркувань у системах штучного інтелекту [Текст] / В. Г. Іванов, О. І. Захожай, О. О. Кряжич // Математичні машини і системи. – 2025. – № 1. – С. 42-54.
• Ісак, Л. М. Підхід до донавчання великих мовних моделей на українських текстових корпусах [Текст] / Л. М. Ісак, О. А. Бабак // Математичні машини і системи. – 2026. – № 2. – С. 46-57.
• Кіс, О. Я. Методика застосування LLM для підтримки прийняття управлінських рішень [Текст] / О. Я. Кіс, М. С. Клименко // Зв'язок. – 2026. – № 2. – С. 113-118. – DOI: 10.31673/2412-9070.2026.028906.
• Економічний потенціал використання технологій штучного інтелекту для оптимізації управління фінансами місцевих громад в Україні [Текст] / Є. В. Котух, М. В. Рябокінь, О. В. Блюма, О. М. Денисюк // Економіка України. – 2025. – № 3. – С. 3-20.
• Автоматизація використання природномовних запитів для комплексного аналізу стану поверхневих вод басейну Південного Бугу [Текст] / Є. М. Крижановський, В. О. Караваєв, І. М. Штельмах, О. О. Войцеховська // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 4. – С. 118-125. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-181-4-118-125.
• Автоматизація використання природномовних запитів для комплексного аналізу стану поверхневих вод басейну Південного Бугу [Електронний ресурс] / Є. М. Крижановський, В. О. Караваєв, І. М. Штельмах, О. О. Войцеховська // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 4. – С. 118-125. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-181-4-118-125.
• Левіцький, С. М. Метод синтезу бенчмарку для оцінювання робастної стійкості великих мовних моделей до дезінформації та маніпуляцій з фактами [Текст] / С. М. Левіцький, В. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 1 (178). – С. 128-136. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-178-1-128-136.
• Левіцький, С. М. Метод синтезу бенчмарку для оцінювання робастної стійкості великих мовних моделей до дезінформації та маніпуляцій з фактами [Електронний ресурс] / С. М. Левіцький, В. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 1. – С. 128-136. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-178-1-128-136.
• Литвинов, В. А. Взаємні самооцінки загальних характеристик деяких популярних безоплатних інструментів ШІ [Текст] / В. А. Литвинов, С. В. Грибков, І. М. Оксанич // Математичні машини і системи. – 2025. – № 3-4. – С. 3-12.
• Луцюк, А. Ефективність форматів інструкцій LLM для задач незбалансованості класів тренувальних даних у системах предиктивного моніторингу [Текст] / А. Луцюк // Infocommunication tecnologies and electronic engineering. – 2025. – Vol. 5, № 1. – С. 75-81.
• Медяков, О. О. Автоматизоване планування в інтелектуальних розподілених системах мультиагентним підходом на базі LLM [Текст] / О. О. Медяков, М. Ю. Хорканін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 2 (179). – С. 111-117. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-179-2-111-117.
• Медяков, О. О. Автоматизоване планування в інтелектуальних розподілених системах мультиагентним підходом на базі LLM [Електронний ресурс] / О. О. Медяков, М. Ю. Хорканін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2025. – № 2. – С. 111-117. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-179-2-111-117.
• Морозов, А. О. Еволюційний розвиток та майбутнє технологій ситуаційного управління [Текст] / А. О. Морозов, В. Ф. Гречанінов // Математичні машини і системи. – 2025. – № 1. – С. 3-11.
• ОлійникБ, О. Методи реалізації Retrieval-Augmented Generation у поєднанні з сучасними великими мовними моделями [Текст] / О. ОлійникБ, Є. А. Чичкарьов // Наукові записки Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій. – 2025. – № 1. – С. 131-139.
• Порівняльний аналіз когнітивних та поведінкових властивостей сучасних мовних моделей [Текст] / О. В. Палагін, М. М. Будник, М. О. Матвійчук, К. С. Малахов // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. – 2025. – № 5. – С. 87-101.
• Пастух, О. А. Технологія генерації та оцінювання якості програмного коду великими мовними моделями [Текст] / О. А. Пастух, В. В. Яцишин, О. М. Задворний // Кібернетика та системний аналіз. – 2026. – Т.62, № 3. – С. 19-29.
• Пастух, О. А. Технологія генерації та оцінювання якості програмного коду великими мовними моделями [Текст] / О. А. Пастух, В. В. Яцишин, О. М. Задворний // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. – 2026. – № 2. – С. 19-29.
• Сторчак, К. П. Методи виявлення та фільтрації суперечливого контексту у системах RAG на основі великих моделей [Текст] / К. П. Сторчак, В. О. Миколаєнко // Зв'язок. – 2025. – № 4. – С. 41-47.
• Чичкарьов, Є. А. Розробка інформаційної технології автоматизованого створення і тестування програм для вирішення задач машинного навчання з використанням великих мовних моделей [Текст] / Є. А. Чичкарьов, О. В. Семенов // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2026. – № 1. – С. 107-119.
• Можливості та обмеження великих мов моделей [Текст] / І. Ю. Юрчак, О. О. Кичук, В. М. Оксентюк, А. О. Хіч // Computer Systems and Networks. – 2024. – Vol. 6, № 2. – С. 286-300.
• Техніки промптингу для покращення використання великих мовних моделей [Текст] / І. Ю. Юрчак, О. О. Кичук, В. М. Оксентюк, А. О. Хіч // Computer Systems and Networks. – 2024. – Vol. 6, № 2. – С. 268-285.
• Україна починає розробку національної мовної моделі [Текст] // Голос України. – 2025. – 26 червня (№ 125). – С. 5.