• Класифікатори
• П

прогнозування часових рядів

Документи:

• Березька, К. М. Методологічні аспекти застосування моделі нечітких часових рядів для прогнозування податкових надходжень [Текст] / К. М. Березька, В. В. Маслій // Актуальні проблеми економіки. – 2011. – № 1. – С. 227-235.
• Методи прогнозування в системах підтримки прийняття рішень [Текст] : науково-навчальне видання / С. О. Довгий, П. І. Бідюк, О. М. Трофимчук, О. І. Савенков ; НАН України, Ін-т телекомунікацій і глобального інформаційного простору. – К. : Азимут-Україна, 2011. – 608 с. – ISBN 978-966-1541-25-1 : 65,00 грн.
• Дружиніна, О. О. Підвищення ефективності функціонування веб-серверів з використанням технології прогнозування часових рядів на основі нейромереж [Текст] / О. О. Дружиніна, Р. Н. Квєтний // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2013. – № 1. – С. 15-21.
• Квєтний, Р. Н. Підвищення ефективності функціонування веб-серверів з використанням технології прогнозування часових рядів на основі радіально-базисних нейронних мереж [Текст] / Р. Н. Квєтний, О. О. Дружиніна // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2012) : XI Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 9-11 жовтня 2012 року / ВНТУ, ХНУРЕ, Грузинський технічний ун-т. – Вінниця : ВНТУ, 2012. – С. 91.
• Інформаційна технологія прийняття рішень на основі прогнозування часових рядів з подвійною довгою пам'яттю [Текст] : монографія / Р. Н. Квєтний, Л. М. Кислиця, В. Ю. Коцюбинський, В. В. Усов ; ВНТУ ; за ред. Р. Н. Квєтного. – Вінниця : ВНТУ, 2012. – 140 с. – ISBN 978-966-641-449-9 : 22,78 грн.
• Квєтний, Р. Н. Моделювання процесу прийняття рішення щодо розподілення завантаженості мережі в умовах багатокритеріальності [Електронний ресурс] / Р. Н. Квєтний, В. Ю. Коцюбинський, Л. М. Мельник // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2015. – № 3. – С. 89-93.
• Квєтний, Р. Н. Моделювання процесу прийняття рішення щодо розподілення завантаженості мережі в умовах багатокритеріальності [Текст] / Р. Н. Квєтний, В. Ю. Коцюбинський, Л. М. Мельник // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2015. – № 3. – С. 89-93.
• Квєтний, Р. Н. Прогнозування ринку в умовах економічної кризи [Текст] / Р. Н. Квєтний, Д. А. Ткачик // Proceedings Of the XII International Scientific-Practical Conference Internet-Education-Science - 2020, 26-29 May 2020 : dedicated to the 25-th anniversary of the Computer Science Department / Vinnytsia national technical university, Baku state university, Technical university Varna. – Vinnitsia : VNTU, 2020. – С. 16-17.
• Кожем'яко, В. П. Методологічні особливості побудови моделей статистичного аналізу та прогнозування часових рядів на базі нейронних мереж у задачах профілювання лазерних променів [Текст] / В. П. Кожем'яко, А. А. Яровий // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2008. – № 1. – С. 67-72.
• Коцюбинський, В. Ю. Прогнозування фінансових часових рядів з використанням нейронної мережі [Текст] / В. Ю. Коцюбинський, О. В. Захарчук // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2018) : XIV Міжнар. конф. : тези доп., Вінниця, 15-17 жовт. 2018 р. / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – С. 150.
• Ланде, В. Д. Лінгвістичний підхід до прогнозування часових рядів [Текст] / В. Д. Ланде, В. В. Юзефович // Реєстрація, зберігання і обробка даних. – 2022. – Т. 24, № 1. – С. 13-22.
• Лосенко, А. В. Інформаційна технологія прогнозування часового ряду кількості хворих на коронавірус на основі моделі Facebook Prophet [Електронний ресурс] / А. В. Лосенко // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2023. – № 5. – С. 50-59. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-170-5-50-59.
• Лосенко, А. В. Інформаційна технологія прогнозування часового ряду кількості хворих на коронавірус на основі моделі Facebook Prophet [Текст] / А. В. Лосенко // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2023. – № 5 (170). – С. 50-59. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-170-5-50-59.
• Лосенко, А. В. Нейромережевий ансамбль для прогнозування часових рядів на основі Prophet та LSTM [Електронний ресурс] / А. В. Лосенко, О. М. Козачко, І. В. Варчук // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2024. – № 4. – С. 1-9.
• Технологія LLM-видобування ознак тестування пацієнтів з текстових звітів для удосконалення прогнозування кількості хворих на коронавірус [Електронний ресурс] / А. В. Лосенко, Є. М. Крижановський, І. М. Штельмах, І. В. Варчук // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 6. – С. 135-144. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-177-6-135-144.
• Технологія LLM-видобування ознак тестування пацієнтів з текстових звітів для удосконалення прогнозування кількості хворих на коронавірус [Текст] / А. В. Лосенко, Є. М. Крижановський, І. М. Штельмах, І. В. Варчук // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2024. – № 6. – С. 135-144. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-177-6-135-144.
• Про необхідність під час системного аналізу процесів з використанням моделі багатофакторної регресії враховувати ще й авторегресійні моделі факторів [Текст] / Б. І. Мокін, О. Б. Мокін, В. Б. Мокін, С. О. Довгополюк // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020) : XV Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 8-10 жовтня 2020 року / ВНТУ, ХНУРЕ. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – С. 22-23.
• Мокін, В. Б. Інформаційна технологія аналізу та прогнозування багатохвильової кількості нових випадків захворювань на коронавірус COVID-19 на основі моделі Prophet [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, А. В. Лосенко, А. Р. Ящолт // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2020. – № 6. – С. 65-75. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2020-153-6-65-75.
• Мокін, В. Б. Інформаційна технологія аналізу та прогнозування кількості нових випадків захворювань на коронавірус SARS-CoV-2 в Україні на основі моделі Prophet [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, А. В. Лосенко, А. Р. Ящолт // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2020. – № 5. – С. 71-83.
• Мокін, В. Б. Інформаційна технологія аналізу та прогнозування кількості нових випадків захворювань на коронавірус SARS-CoV-2 в Україні на основі моделі Prophet [Текст] / В. Б. Мокін, А. В. Лосенко, А. Р. Ящолт // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2020. – № 5. – С. 71-83.
• Мокін, В. Б. Інформаційна технологія аналізу та прогнозування багатохвильової кількості нових випадків захворювань на коронавірус COVID-19 на основі моделі Prophet [Текст] / В. Б. Мокін, А. В. Лосенко, А. Р. Ящолт // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2020. – № 6. – С. 65-75. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2020-153-6-65-75.
• Савчук, Т. О. Прогнозування кількості мережевих запитів до хмарного застосунку [Текст] / Т. О. Савчук, А. В. Козачук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Інформаційні системи та мережі : збірник наукових праць / МОН України, НУ "Львівська політехніка". – Львів : Львівська політехніка, 2015. – № 814 : Інформаційні системи та мережі. – С. 139-146.
• Савчук, Т. О. Прогнозування кількості мереживих запитів до хмарного застосунку [Текст] / Т. О. Савчук, А. В. Козачук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Інформаційні системи та мережі : збірник наукових праць / МОН України. – Львів : Львівська політехніка, 2015. – № 814. – С. 139-146.
• Шмундяк, Д. О. Системний аналіз стану природних середовищ з урахуванням аномалій [Електронний ресурс] / Д. О. Шмундяк, В. Б. Мокін // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2024. – № 4. – С. 1-11.