• Класифікатори
• алгоритм, algorithm

алгоритм кластеризації, алгоритм кластеризации

Документи:

• Методика построения модуля анализа поведения программ в тренажерных системах [Текст] / Р. Н. Акиншин, В. В. Сигитов, Д. В. Морозов, А. В. Щетинин // Известия высших учебных заведений. Электроника. – 2011. – № 6. – С. 68-75.
• Байас, М. М. Декомпозиція задач управління методом кластеризації [Текст] / М. М. Байас, В. М. Дубовой, М. Е. Дуда // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2014. – № 6. – С. 25-31.
• Байас, М. М. Декомпозиція задач управління методом кластеризації [Електронний ресурс] / М. М. Байас, В. М. Дубовой, М. Е. Дуда // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2014. – № 6. – С. 25-31.
• Горносталь, О. Мурашиний алгоритм кластеризації [Текст] / О. Горносталь, Я. Дорогий // Proceedings Of The Eleventh International Scientific-Practical Conference Internet-Education-Scince - 2018, 22-25 May 2018 / Vinnytsia national technical university, Baku state university, Technical university Varna. – Vinnitsia : VNTU, 2018. – С. 100-102.
• Дробязко, А. О. Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків [Текст] / А. О. Дробязко, О. О. Любіч // Математичне моделювання в економіці. – 2015. – № 2. – С. 92-103.
• Зак, Ю. А. Кластерный анализ для многомерных обьектов в условиях нечетких данных [Текст] / Ю. А. Зак // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2021. – № 2. – С. 18-34.
• Зак, Ю. А. Нечеткие логические выводы и заключения в экспертных системах медицинской диагностики [Текст] / Ю. А. Зак // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2021. – № 3. – С. 55-71.
• Обчислювальні процедури тематичної обробки космічних знімків в інтересах моніторингу аграрних ресурсів (частина 2) [Текст] / А. В. Кузьмін, Л. Д. Греков, Н. Н. Кузьміна [та ін.] // Екологічна безпека та природокористування. – 2020. – Вип. 1 (33), січ.-берез. 2020 р. – C. 87-94.
• Петров, С. А. Гібридний алгоритм кластер-аналізу для формування апріорного розбиття простору ознак на класи знань в системах дистанційного навчання [Електронний ресурс] / С. А. Петров, Н. В. Лисак, Ю. В. Міронова // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2015. – № 4. – С. 80-87.
• Петров, С. А. Гібридний алгоритм кластер-аналізу для формування апріорного розбиття простору ознак на класи знань в системах дистанційного навчання [Текст] / С. А. Петров, Н. В. Лисак, Ю. В. Міронова // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2015. – № 4. – С. 80-87.
• Руденко, О. Г. Коэволюционирующие нейронные сети прямого распространения [Текст] / О. Г. Руденко, А. А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. – 2016. – № 5. – С. 63-73.
• Савчук, Т. Двоетапний підхід при вирішенні задач сегментації архівів даних клієнтів в CRM-системах [Текст] / Т. Савчук, О. Карпенко // Proceedings of the Eighth International Scientific-Practical Conference "Internet-Education-Scince" (IES - 2012), 1-5 October, 2012 : збірник праць восьмої міжнародної науково-практичної конференції, м. Вінниця, 1 - 5 жовтня 2012 року / МОНМС України, ВНТУ, Ін-т інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії. – Vinnytsia : VNTU, 2012. – С. 211.
• Шкуліпа, О. В. Комбінований метод розпізнавання причини виникнення захворювання [Текст] / О. В. Шкуліпа, Б. В. Рубльов, Б. С. Шейман // Математичні машини і системи. – 2011. – № 1. – С. 112-119.
• Штовба, С. Д. Муравьиные алгоритмы кластеризации: обзор модификаций, сравнение и применение [Текст] / С. Д. Штовба, М. О. Гриценко // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2012) : XI Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 9-11 жовтня 2012 року / ВНТУ, ХНУРЕ, Грузинський технічний ун-т. – Вінниця : ВНТУ, 2012. – С. 263-264.