• Класифікатори
• обробка = оброблення = опрацювання, обработка

обробка зображень = оброблення зображень, обработка изображений

Підтеми:

• обробка зображень у реальному часі
• обробка зображень флюоресцентна
• обробка зображень цифрова, обработка изображений цифровая
• оброблення зображень квантронне

Документи:

• Bilan, S. N. Image processing and pattern recognising methods based on optimization of the characteristic features space [Текст] / S. N. Bilan, S. S. Bilan // Оптоелектронні інформаційні технології "Фотоніка-ОДС 2018" : збірник тез доповідей восьмої міжнародної науково-технічної конференції, м. Вінниця, 2-4 жовтня 2018 р. / ВНТУ. – Вінниця : Едельвейс і К, 2018. – С. 45-46.
• Borkivskyi, B. P. Optimization of object detection in closed space using mobile robotic systems with obstacle avoidance [Текст] / B. P. Borkivskyi, V. M. Teslyuk // Ukrainian Journal of Information Technology. – 2024. – Vol. 6, № 2. – P. 41–48.
• Researching the possibilities of using AI technologies for digital image processing: review and applications [Електронний ресурс] / O. V. Dubolazov, O. G. Ushenko, I. V. Soltys [et al.] // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2024. – Т. 48, № 2. – P. 78-87. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-48-2-78-87.
• Researching the possibilities of using AI technologies for digital image processing: review and applications [Текст] / O. V. Dubolazov, O. G. Ushenko, I. V. Soltys [et al.] // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2024. – № 2 (48). – P. 78-87. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-48-2-78-87.
• Automated system for monitoring the state of vegetation cover based on satellite images recognition [Електронний ресурс] / A. G. Gergelezhyu, M. V. Talakh, V. V. Dvorzhak, O. G. Ushenko // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – № 1. – P. 94-101. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-43-1-94-101.
• Automated system for monitoring the state of vegetation cover based on satellite images recognition [Текст] / A. G. Gergelezhyu, M. V. Talakh, V. V. Dvorzhak, O. G. Ushenko // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – № 1 (43). – P. 94-101. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-43-1-94-101.
• Katrusha, O. Correction of roll-caused stripe noise in side scan sonar images [Електронний ресурс] / O. Katrusha // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – Т. 21, № 3. – P. 77-85. – DOI: https://doi.org/10.63341/vitce/3.2024.77.
• Katrusha, O. Correction of roll-caused stripe noise in side scan sonar images [Текст] / O. Katrusha // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – № 3. – P. 77-85. – DOI: https://doi.org/10.63341/vitce/3.2024.77.
• New imagepre-processing methods for tracking various biological objects movement [Текст] / A. I. Nikolskyy, Y. Y. Bilynskyy, A. A. Lazarev, V. G. Krasilenko // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2018. – № 1. – С. 11-20.
• New imagepre-processing methods for tracking various biological objects movement [Електронний ресурс] / A. I. Nikolskyy, Y. Y. Bilynskyy, A. A. Lazarev, V. G. Krasilenko // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2018. – № 1. – С. 11-20.
• Piontko, N. Segmentation of partially-blurred images using wavelet transform [Текст] / N. Piontko, M. Karpinski // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 777 : Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 118-123.
• Strilkova, T. O. Stochastic-deterministic methods of signals and mages processing in optoelectronic systems [Текст] / T. O. Strilkova, O. P. Lytyuga // Оптоелектронні інформаційні технології "Фотоніка-ОДС 2018" : збірник тез доповідей восьмої міжнародної науково-технічної конференції, м. Вінниця, 2-4 жовтня 2018 р. / ВНТУ. – Вінниця : Едельвейс і К, 2018. – С. 15.
• Segmentation of multigradation images based on spatial connectivity features [Текст] / L. Timchenko, N. Kokriatskaya, V. Tverdomed [et al.] // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowiska. – 2023. – № 3. – P.47-50. – http://doi.org/10.35784/iapgos.5352.
• Zabolotna, N. I. Computer processing and analysis of images in a multiparameter system of polarizatio-phase diagnostics of biological layers [Текст] / N. I. Zabolotna, V. V. Sholota, H. H. Okarskyi // Матеріали I Міжнар. наук.-техн. конф. "Сучасні проблеми інфокомунікацій, радіоелектроніки та наносистем (СПІРН-2019)", 14-16 листоп. 2019 р. : з нагоди 50-річчя ФІРЕН / ВНТУ, НТУ "КПІ" ім. І. Сікорського, ХНУР. – Вінниця : ІРВЦ ВНТУ, 2019. – P. 33-34.
• Zhao, Caifeng Method and multimodal framework for enhanced melanoma metastasis diagnosis [Текст] : dissertation ... doctor of philosophy : field of knowledge 12 ; specialty 122 / Zhao Caifeng ; VNTU. – Vinnytsia, 2025. – 212 p. + Рішення спеціаліз. вченої ради про присудження ступеня д-ра філософії. – Bibliography : p. 169-196.
• Zhydkov, V. Revealing defects in periodic structures [Текст] / V. Zhydkov // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. – 2025. – № 1. – C. 22-31.
• Компьютерная коррекция турбулентных искажений изображения протяженного объекта на приземных трассах [Текст] / А. П. Аверин, Ю. Б. Морозов, В. С. Пряничников, В. В. Тяпин // Квантовая электроника. – 2011. – Т. 41, № 5. – С. 475-478.
• Алаа, К. Вiдновлення зображення та покращення контрастностi на основi нелiнiйної реакцiйно-дифузiйної математичної моделi та технiки "роздiляй i володарюй" (англ. мов.) [Електронний ресурс] = Image restoration and contrast enhancement based on a nonlinear reaction-diffusion mathematical model and divide & conquer technique / К. Алаа, М. Атунтi, М. Зiрхем // Mathematical Modeling and Computing. – 2021. – Vol. 8, № 3. – С. 549-559. – DOI: https://doi.org/10.23939/mmc2021.03.549.
• Арзікулов, Т. С. Аналіз систем керування процесами горіння на основі засобів комп'ютерного зору та обробки зображень [Текст] / Т. С. Арзікулов, Т. Г. Баган // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – № 1 (45). – С. 55-63. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-45-1-55-63.
• Арзікулов, Т. С. Аналіз систем керування процесами горіння на основі засобів комп'ютерного зору та обробки зображень [Електронний ресурс] / Т. С. Арзікулов, Т. Г. Баган // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – Т. 45, № 1. – С. 55-63. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-45-1-55-63.
• Особливості комп'ютерного аналізу біомедичних зображень мікроциркуляції кон'юнктиви ока [Текст] / Н. П. Бабюк, С. В. Павлов, П. Ф. Колісник, Л. Ян // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2021. – № 2 (42). – С. 53-65. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2021-42-2-53-65.
• Особливості комп'ютерного аналізу біомедичних зображень мікроциркуляції кон'юнктиви ока [Електронний ресурс] / Н. П. Бабюк, С. В. Павлов, П. Ф. Колісник, Л. Ян // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2021. – № 2. – С. 53-65. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2021-42-2-53-65.
• Баловсяк, С. В. Автоматичне визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом високочастотної фільтрації для виокремлених областей [Текст] / С. В. Баловсяк, Х. С. Одайська // Кибернетика и системный анализ. – 2018. – Т. 54, № 4. – С. 164-172.
• Балховський, Д. Є. Аналіз стану проблеми автоматичного розпізнавання рукописних символів [Текст] / Д. Є. Балховський // ХІІІ Міжнародна конференція з автоматичного управління (Автоматика-2006) : тези доповідей, м. Вінниця, 25-28 вересня 2006 року / НАН України; МОН України. – Вінниця : Універсум-Вінниця, 2006. – С. 373.
• Барабан, М. В. Метод фільтрації цифрових кольорових зображень, отриманих в умовах недостатнього рівня освітлення [Електронний ресурс] / М. В. Барабан, О. М. Бевз, В. В. Гармаш // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2017. – № 2. – С. 5-10.
• Барабан, М. В. Метод фільтрації цифрових кольорових зображень, отриманих в умовах недостатнього рівня освітлення [Текст] / М. В. Барабан, О. М. Бевз, В. В. Гармаш // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2017. – № 2. – С. 5-10.
• Баранник, В. В. Метод эффективного кодирования разделенных по комбинированной схеме аэрофотоснимков [Текст] / В. В. Баранник, С. Ю. Стасев, Р. В. Торнополов // Радиоэлектроника и информатика. – 2016. – № 2. – С. 33-37.
• Безкревний, О. С. Автоматизована система для обробки зображень на базі ПЛІС [Текст] / О. С. Безкревний, А. В. Кожем'яко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2020. – № 1. – С. 21-26.
• Безкревний, О. С. Автоматизована система для обробки зображень на базі ПЛІС [Електронний ресурс] / О. С. Безкревний, А. В. Кожем'яко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2020. – № 1. – С. 21-26. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2020-39-1-21-26.
• Безкревний, О. С. Нейрообчислювач для обробки зображень на базі ПЛІС [Текст] / О. С. Безкревний, А. В. Кожем'яко // Abstracts of Papers Presented at VII International Scientific Conference on Optoelectronic Information Technologies "Photonics ODS - 2015", Ukrain, Vinnytsia, VNTU April 21-23, 2015 / VNTU. – Vinnitsia : VNTU, 2015. – С. 38.
• Биков, М. М. Розпізнавання спеціалізованих символів в умовах геометричних завад [Текст] / М. М. Биков, Д. Є. Балховський, Д. Ю. Андрощук // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2012) : XI Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 9-11 жовтня 2012 року / ВНТУ, ХНУРЕ, Грузинський технічний ун-т. – Вінниця : ВНТУ, 2012. – С. 242.
• Білинський, Й. Й. Методи обробки зображень в комп'ютеризованих оптико-електронних системах [Текст] : монографія / Й. Й. Білинський ; ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2010. – 272 с. – ISBN 978-966-641-366-9 : 38,88 грн.
• Білинський, Й. Й. Огляд методів 3D-контролю геометричних розмірів деталей [Електронний ресурс] / Й. Й. Білинський, С. М. Животівський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2022. – № 2. – С. 114-122. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2022-161-2-114-122.
• Білинський, Й. Й. Огляд методів 3D-контролю геометричних розмірів деталей [Текст] / Й. Й. Білинський, С. М. Животівський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2022. – № 2. – С. 114-122. – DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2022-161-2-114-122.
• Білинський, Й. Й. Огляд промислових безконтактних 3D-сканерів для біомедичного використання [Електронний ресурс] / Й. Й. Білинський, С. М. Животівський // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – Т. 44, № 2. – С. 82-92. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-44-2-82-92.
• Білинський, Й. Й. Огляд промислових безконтактних 3D-сканерів для біомедичного використання [Текст] / Й. Й. Білинський, С. М. Животівський // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – № 2 (44). – С. 82-92. – DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-44-2-82-92.
• Білинський, Й. Й. Адаптивний метод порогової обробки зображень [Текст] / Й. Й. Білинський, І. В. Клименко, Т. М. Крисак // Вісник ВПІ. – 2007. – № 5. – С. 116-118.
• Білинський, Й. Й. Методика оцінювання якості роботи детекторів виділення контуру в пакеті Mathcad [Електронний ресурс] / Й. Й. Білинський, Б. П. Книш, Я. А. Кулик // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2017. – № 2. – С. 1-7.
• Білинський, Й. Й. Обробка та використання мультиспектральних зображень в агромоніторингу [Електронний ресурс] / Й. Й. Білинський, Б. П. Книш, Я. А. Кулик // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2020. – № 4. – С. 1-11.
• Білинський, Й. Й. Методи та засоби оброблення ультразвукових зображень для оцінювання діагностичних параметрів жовчовидільної системи [Текст] : монографія / Й. Й. Білинський, А. О. Мельничук ; ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2014. – 124 с. – ISBN 978-966-641-567-0 : 15,00 грн.
• Білинський, Й. Й. Метод виділення контуру на слабоконтрасних розмитих зображень [Текст] / Й. Й. Білинський, І. В. Микулка // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2012. – № 3. – С. 164-169.
• Білинський, Й. Й. Спосіб виділення контурів об'єктів зображення [Текст] / Й. Й. Білинський, І. В. Микулка // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2012) : XI Міжнародна конференція : тези доповідей, Вінниця, 9-11 жовтня 2012 року / ВНТУ, ХНУРЕ, Грузинський технічний ун-т. – Вінниця : ВНТУ, 2012. – С. 92.
• Білинський, Й. Й. Комп'ютерний аналіз 2D ультразвукових зображень кульшового суглобу та вимірювання його геометрії [Електронний ресурс] / Й. Й. Білинський, О. І. Нікольський, А. Б. Гуральник // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2019. – № 3. – С. 4-14.
• Білинський, Й. Й. Комп'ютерний аналіз 2D ультразвукових зображень кульшового суглобу та вимірювання його геометрії [Текст] / Й. Й. Білинський, О. І. Нікольський, А. Б. Гуральник // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2019. – № 3 (46). – С. 4-14.
• Білинський, Й. Й. Фільтрація ультразвукових зображень на основі морфологічних операцій [Текст] / Й. Й. Білинський, О. І. Нікольський, А. Б. Гуральник // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2019. – № 4 (145). – С. 71-79.
• Білинський, Й. Й. Фільтрація ультразвукових зображень на основі морфологічних операцій [Електронний ресурс] / Й. Й. Білинський, О. І. Нікольський, А. Б. Гуральник // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2019. – № 4. – С. 71-79.
• Білинський, Й. Й. Детектор виділення контуру розфокусованих зображень [Електронний ресурс] / Й. Й. Білинський, К. В. Огородник, І. В. Микулка // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2012. – № 3. – С. 1-6.
• Білинський, Й. Й. Дослідження характеристик газорозрядної візуалізації зображень рідиннофазних об'єктів [Текст] / Й. Й. Білинський, О. А. Павлюк, Б. П. Книш // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2011. – № 5. – С. 178-183.
• Білинський, Й. Й. Обробка отриманих зображень при газорозрядній візуалізації рідиннофазних об'єктів [Текст] / Й. Й. Білинський, О. А. Павлюк, І. В. Микулка // Методи та прилади контролю якості. – 2011. – № 27. – С. 83-85.
• Білинський, Й. Й. Методи та системи оброблення слабоконтрастних зображень для оцінювання показників мікрокапілярів кінцівок людини [Текст] : монографія / Й. Й. Білинський, П. М. Ратушний ; ВНТУ. – Вінниця : ВНТУ, 2012. – 122 с. – ISBN 978-966-641-458-1 : 20,41 грн.

1   2    3    4    5    6    7