• Класифікатори
• метод

метод групового врахування аргументів, метод группового учета аргументов

Документи:

• Savchenko-Synyakova, Ye. A. The Tools for Intelligent Data Analysis, Modeling and Forecasting of Social and Economic Processes [Текст] / Ye. A. Savchenko-Synyakova, O. V. Tutova // Control Systems and Computers = Системи керування та комп'ютери. – 2021. – № 1. – Р. 35-47.
• Багатошарова МГУА-нейро - фаззіІ мережа на основі розширенних нечітких нейронів та її використання для онлайн розпізнання (англ.м.) [Текст] / Є. В. Бодянський, Ю. П. Зайченко, Г. Гамідов, Н. Кулішова // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2020. – № 3. – С.67-77.
• Булгакова, О. С. Програмний комплекс моделювання складних систем на основі ітераційних алгоритмів МГУА з можливістю мережевого доступу [Текст] / О. С. Булгакова, В. В. Зосімов, В. С. Степашко // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2014. – № 1. – С. 43-55.
• Васильев, В. И. Принцип внешнего дополнения в методе группового учета аргументов и в методе предельных упрощений [Текст] / В. И. Васильев, Т. И. Ланге // Управляющие системы и машины. – 2003. – № 2. – 21-30.
• Голуб, М. С. Формування масиву вхідних даних при класифікації текстів у технології інформаційного моніторингу [Текст] / М. С. Голуб // Математичні машини і системи. – 2018. – № 1. – С. 59-66.
• Побудова моделей-класифікаторів за результатами багатовимірної поляризаційної мікроскопії в технології судово-медичного інтелектуального моніторингу хвороб серця [Текст] / С. В. Голуб, Ю. О. Ушенко, О. Я. Ванчуляк, М. В. Талах // Математичні машини і системи. – 2018. – № 3. – С. 48-59.
• Єфіменко, С. М. Прогнозна аналітика як ефективний інструмент підтримки рішень у системах цифрової економіки [Текст] / С. М. Єфіменко, В. С. Степашко // Управляющие системы и машины. – 2018. – № 6. – С. 25-35.
• Зайченко, Ю. П. Нечеткий метод индуктивного моделирования в задачах прогнозирования макроэкономических показателей [Текст] / Ю. П. Зайченко // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2003. – № 3. – 25-45.
• Зайченко, Ю. П. Дослідження методів обчислювального інтелекту у проблемі прогнозування на ринках цінних паперів (англ.) [Текст] / Ю. П. Зайченко, Г. Гамідов, А. Гасанов // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2021. – № 2. – С. 35-49.
• Зайченко, Ю. П. Исследование эффективности нечеткого МГУА с различными видами частных описаний и алгоритмами адаптации в задачах прогнозирования [Текст] / Ю. П. Зайченко, И. О. Заец // Проблемы управления и информатики. – 2008. – № 2. – 118-129.
• Дослідження різних видів функцій належності параметрів нечітких прогнозуючих моделей в нечіткому методі групового врахування аргументів [Текст] / Ю. П. Зайченко, І. О. Заєць, О. В. Камоцький, О. В. Павлюк // Управляющие системы и машины. – 2003. – № 2. – 56-62.
• Комбинаторный алгоритм построения параметрического пространства признаков для классификации многомерных моделей [Текст] / Г. В. Кнышов, Е. А. Настенко, Н. В. Кондрашова [и др.] // Кибернетика и системный анализ. – 2014. – Т. 50, № 4. – С. 162-169.
• Кондрашов, Н. В. Согласование внешнего критерия и способа разбиения выборки при решении задачи структурно-параметрической идентификации методом группового учета аргументов [Текст] / Н. В. Кондрашов // Проблемы управления и информатики. – 2015. – № 5. – С. 20-33.
• Литвинов, В. В. Создание блочных моделей систем и процессов с использованием метода группового учета аргументов [Текст] / В. В. Литвинов, А. А. Задорожний // Математичні машини і системи. – 2012. – № 2. – С. 107-116.
• Мороз, О. Г. Програмний комплекс для розв'язання задач ідуктивного моделювання на основі комбінаторно-генетичного методу [Текст] / О. Г. Мороз // Управляющие системы и машины. – 2018. – № 4. – С. 21-31.
• Овезгельдыев, А. О. Построение модели индивидуального многофакторного оценивания с применением элементов МГУА и генетических алгоритмов [Текст] / А. О. Овезгельдыев, К. Э. Петров // Кибернетика и системный анализ. – 2007. – № 1. – 151-159.
• Піднебесна, Г. А. Конструювання комплексу інструментальних засобів індуктивного моделювання з використанням онтологій [Текст] / Г. А. Піднебесна // Control Systems and Computers = Системи керування та комп'ютери. – 2020. – № 6. – С. 46-54.
• Піднебесна, Г. А. Онтологічний підхід до побудови метамоделі предметної галузі індуктивного моделювання [Текст] / Г. А. Піднебесна // Управляющие системы и машины. – 2018. – № 3. – С. 18-32.
• Сарычев, А. П. Моделирование в классе систем авторегрессионых уравнений в условиях структурной неопределенности [Текст] / А. П. Сарычев // Проблемы управления и информатики. – 2015. – № 4. – С. 79-103.
• Сарычев, А. П. Моделирование в классе систем регрессионных уравнений на основе метода группового учета аргументов [Текст] / А. П. Сарычев // Проблемы управления и информатики. – 2013. – № 2. – С. 8-24.
• Сарычев, А. П. Решение задачи дискриминантного анализа в условиях структурной неопределенности на основе метода группового учета аргументов [Текст] / А. П. Сарычев // Проблемы управления и информатики. – 2008. – № 3. – С. 100-112.
• Степашко, В. С. Достижения и перспективы индуктивного моделирования [Текст] / В. С. Степашко // Управляющие системы и машины. – 2017. – № 2. – С. 58-73.
• Томашевский, В. Н. Применение метода группового учета аргументов с оператором сдвига для прогнозирования финансовых показателей местных бюджетов [Текст] / В. Н. Томашевский, А. Н. Виноградов, Ю. А. Олейник // Проблемы управления и информатики. – 2008. – № 3. – С. 143-151.
• Яблочніков, С. Л. Застосування алгоритму резидентної функції до методу групового врахування аргументів [Текст] / С. Л. Яблочніков, Є. А. Завальнюк // Вісник ВПІ. – 1994. – № 1. – С. 31-33.