| |
Застосування методів машинного навчання для прогнозування результатів обробки титанового порошку в етанолі в умовах високовольтного електророзряду [Текст] / М. С. Присташ, А. С. Торпаков, Є. В. Липян [та ін.]
// Фізико-хімічна механіка матеріалів. – 2026. – № 2. – С. 107–113. – DOI:https://doi.org/10.15407/pcmm2026.02.107.
На основі експериментальних даних високовольтної електророзрядної обробки титанового порошку в етанолі з реалізацією іскрового розряду продемонстровано можливість використання алгоритмів машинного навчання – випадкового лісу та логістичної регресії – для випадку фіксованої енергії одноразового розряду 1 кДж. |
