Електронний каталог науково-технічної бібліотеки
Вінницького національного технічного університету

ПРАВИЛА КОРИСТУВАННЯ ЕК
          Бажан, Т. О.
    Прогнозування інвестицій за допомогою гібридного ансамблю LSTM-CatBoost-Random Forest з пояснюваністю SHAP [Текст] / Т. О. Бажан, В. В. Жебка
    // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2026. – № 3. – С. 208-217.

   У цій роботі запропоновано новий гібридний метод прогнозування інвестицій, який поєднує моделі LSTM, CatBoost і Random Forest у зважений ансамбль із оптимізацією вагових коефіцієнтів та застосуванням підходу SHAP (SHapley Additive exPlanations) для забезпечення пояснюваності результатів.

  УДК 004.85:330.322


            


Є складовою частиною документа Телекомунікаційні та інформаційні технології [Текст] : науковий журнал. – 2026. – № 3.



Теми документа






Український Фондовий Дім Інформаційно-пошукова система
'УФД/Бібліотека'