Проведено комплексне дослідження проблеми автоматизації комунікації з клієнтами в сучасних системах електронної комерції. Визначено, що існуючі сценарні підходи до побудови чат-ботів вичерпали свій потенціал в умовах зростаючих вимог до персоналізації та оперативності обслуговування. Запропоновано нову інформаційну технологію створення інтелектуального бота-консультанта, що базується на гібридному поєднанні великих мовних моделей (LLM) архітектури «Трансформер» та методології RAG (Retrieval-Augmented Generation). Такий підхід дозволяє забезпечити генерацію природних відповідей з використанням актуальних даних про товари, що зберігаються у реляційній базі даних. Детально проаналізовано недоліки існуючих комерційних рішень та сформульовано переваги розробленої системи.