Запропоновано інформаційну технологію, що використовує можливості генеративного штучного інтелекту та великих мовних моделей для автоматизованого аналізу простору задачі. Основну увагу в статті приділено розробці методу семантичної кластеризації вимог, який дозволяє виявляти приховані лінгвістичні закономірності в описі бізнес-процесів. Запропонований підхід передбачає використання великих мовних моделей для аналізу єдиної мови проєкту та формування карти контекстів на основі семантичної близькості понять, а не лише їхніх технічних зв'язків. Описано алгоритм, який трансформує текстові специфікації та історії користувачів у формалізовані моделі доменів, визначаючи рекомендовані межі відповідальності для кожного модуля. Результати дослідження демонструють, що застосування генеративного підходу дозволяє значно підвищити об'єктивність моделювання предметної області, мінімізувати когнітивне навантаження на архітекторів та забезпечити валідацію логічної цілісності системи на ранніх етапах проєктування. Розроблена технологія слугує інструментом інтелектуальної підтримки прийняття рішень, дозволяючи формувати гнучкі та адаптивні до змін бізнес-моделі електронної комерції.