Метою дослідження було розроблення комплексного підходу до захисту неструктурованої інформації на мобільних платформах шляхом поєднання криптографічних алгоритмів, багатофакторної автентифікації, методів машинного навчання та блокчейн-технологій для створення адаптивної системи безпеки. Методологія дослідження базувалася на теоретичному аналізі наукових джерел і моделюванні архітектури системи захисту неструктурованої інформації, орієнтованої на сучасні мобільні платформи. У роботі розглядалося використання пристроїв із підтримкою Advanced RISC Machine TrustZone та Secure Enclave, що забезпечують апаратну ізоляцію криптографічних операцій. Як базові алгоритми шифрування застосовувалися Advanced Encryption Standard для симетричного захисту даних і Learning With Errors як квантово-стійкий механізм. У межах дослідження була сформована концептуальна багаторівнева модель інтегрованої системи безпеки, що включає чотири взаємодіючі шари: криптографічний, автентифікаційний, аналітичний (поведінкова аналітика та методи машинного навчання) та блокчейн-рівень. Особливу увагу приділено впровадженню гібридного блокчейну, який поєднує високу швидкодію приватних ланцюгів із незалежною перевіркою транзакцій у публічних блоках.