Представлено комплексну математичну модель для персоналізованої оцінки ризиків, пов'язаних із цифровою поведінкою користувачів, з подальшою інтерактивною візуалізацією для підтримки оперативного прийняття рішень. Метою дослідження було створення моделі, яка дозволяє точно аналізувати індивідуальні та ситуаційні чинники вразливості, прогнозувати ризиковану поведінку та адаптувати захисні заходи в режимі реального часу. Для реалізації моделі було використано комбінацію байєсівського аналізу, марковських процесів прийняття рішень, регресійних методів і сучасних засобів візуалізації даних. Як основу симуляційного моделювання, модель було протестовано на 500 штучно згенерованих профілях користувачів, що відображають різні рівні цифрової грамотності та поведінкових реакцій на фішингові сценарії. Використання марковського моделювання дало змогу оптимізувати навчальні процеси, зменшивши втрати часу та ресурсів на навчання користувачів на 65 %. Інтерактивні інформаційні панелі забезпечили індивідуалізований моніторинг вразливостей та швидке реагування на потенційні загрози.