Розроблено метод і архітектуру онтолого-керованої системи опрацювання нау-кових природномовних текстів, що інтегрує лінгвістичний процесор (ЛП), галузеву онтологію у мові OWL, процесор логічного виведення (ЛВ) та граф знань, а також формує узгоджений граф знань для автоматичної інтерпретації складноструктурованих природномовних запитів користувачів з їх подальшим пере-творенням на запити мовою SPARQL.