| |
Neural network models with different input: An application on stock market forecasting [Текст] / A. Ang, M. E. Nor, N. H. Rahman, N. A. Kamisan
// Mathematical Modeling and Computing. – 2025. – Vol. 12, № 1. – P. 176–186.
Отже, це дослідження має на меті порівняти вплив кількох підходів до визначення вхідного затримки для ШНМ перед прогнозуванням фондового ринку, на основі функції автокореляції, функції часткової автокореляції, моделі Бокса-Дженкінса та прямого вибору. |
