Представлено відтворюваний підхід до формування наборів даних із BIM-моделі Autodesk Revit для подальшого застосування методів машинного навчання у проєктуванні. Запропоновано чотири взаємодоповнювальні маршрути експорту (Schedules - CSV, Dynamo до CSV/XLSX/JSON, pyRevit/Revit API доCSV/JSON/XLSX, IFC до APS/Speckl до JSON/CSV) та уніфікований «договір даних»: цільову схему/онтологію з ядром обов'язкових полів, SI-одиницями, стабільною політикою ключів (IfcGUID/композитний ключ) і формальною валідацією якості. Методологія охоплює інгестіо даних, нормалізацію типів і одиниць, формування дескрипторів геометрії, перевірку повноти й референтної цілісності, а також підготовку ознак для надійного поділу train/val/test. Показано приклад практичного протоколу та кінцевого датасету Elements.csv, який використовується для базового прогнозу маси елементів як проксі вартості й логістичних обмежень; наведено блок-схеми конвеєрів і шаблони перевірок якості.