Дослідження спрямоване на огляд ключових функцій, необхідних для побудови моделей прогнозного обслуговування, що використовують цифрові двійники (ЦД), з метою слугувати прискорювачем для майбутніх первинних досліджень у цій галузі. Також воно має на меті усунути прогалину щодо ЦД в автомобільній галузі, представивши поточний стан цифрової інтеграції для вантажних, пасажирських та автономних транспортних засобів, а також оцінити їх рівень зрілості за допомогою інструменту оцінки зрілості. Очікується, що результати цього дослідження стануть теоретичною основою для розуміння сучасних тенденцій методів, які використовуються, оскільки прогнозне обслуговування та цифрові двійники швидко розвиваються. Також в роботі розглядаються питання швидкого зростання обсягу даних цифрових датчиків від машин та доступності використання цих даних через Інтернет речей (ІоT), що дозволяє підприємствам приймати рішення на основі даних. Розглядається потенціал цифрового двійника в оцінці реакції фізичної системи на неочікувану подію до її настання.