| |
Predicting the microhardness of alumina-based ceramics using machine learning methods [Текст] / V. Vavrukh, I. Izonin, V. Kulyk [et al.]
// Ukrainian Journal of Mechanical Engineering and Materials Science. – 2025. – Vol. 11, № 3. – P. 27-37.
Для визначення прогностичної ефективності моделей були розраховані середня абсолютна похибка (MAE), середньоквадратична похибка (RMSE), максимальна похибка (Max Error) та коефіцієнт детермінації (R2), що кількісно визначають відхилення прогнозованих значень мікротвердості від фактичних. |
